[發明專利]用于機器學習的圖像變換有效
| 申請號: | 201980010446.3 | 申請日: | 2019-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN111656390B | 公開(公告)日: | 2023-07-07 |
| 發明(設計)人: | 卡雷爾·丹尼爾·基勒布魯;拉維·納拉亞納斯瓦米;禹同爀 | 申請(專利權)人: | 谷歌有限責任公司 |
| 主分類號: | G06T1/60 | 分類號: | G06T1/60 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 周亞榮;鄧聰惠 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 機器 學習 圖像 變換 | ||
1.一種系統,包括:
處理單元,所述處理單元被配置成使用機器學習模型和圖像的像素值來對所述圖像執行機器學習計算,其中,所述機器學習模型被配置成處理具有特定尺寸的圖像;
存儲介質,所述存儲介質被配置成存儲所述圖像的所述像素值;以及
存儲器地址計算單元,所述存儲器地址計算單元包括一個或多個硬件處理器,所述一個或多個硬件處理器被配置成:
接收圖像的圖像數據,所述圖像數據指定所述圖像的尺寸,所述圖像的尺寸指定水平像素尺寸和垂直像素尺寸,其中,所述水平像素尺寸是沿著所述圖像的水平尺寸的像素的數目并且所述垂直像素尺寸是沿著所述圖像的垂直尺寸的像素的數目;
確定所述圖像的尺寸與所述特定尺寸不匹配;
響應于確定所述圖像的尺寸與所述特定尺寸不匹配:
基于所述圖像的尺寸和所述特定尺寸,確定所述圖像的水平像素步幅和垂直像素步幅;并且
使用所述水平像素步幅和所述垂直像素步幅來確定所述圖像的變換版本的多個像素坐標,每個像素坐標包括垂直坐標和水平坐標;
對于所述多個像素坐標中的每一個,確定在所述存儲介質中用于存儲將用于對于所述像素坐標生成所述機器學習模型的輸入的一個或多個像素值的一個或多個存儲器地址,每個像素坐標的所述一個或多個存儲器地址基于所述像素坐標的垂直坐標和水平坐標;以及
將每個存儲器地址輸出到所述處理單元。
2.根據權利要求1所述的系統,其中,所述處理單元使用每個存儲器地址來訪問存儲在所述存儲器地址處的像素值并且基于存儲在所述存儲器地址處的所述像素值來執行機器學習計算。
3.根據權利要求1或權利要求2所述的系統,其中:
所述存儲器地址計算單元包括:
用于存儲所述水平坐標的當前值的一個或多個第一硬件存儲電路;以及
用于存儲所述垂直坐標的當前值的一個或多個第二硬件存儲電路;
所述一個或多個硬件處理器通過以下步驟確定所述圖像的所述多個像素坐標:
確定包括初始水平坐標和初始垂直坐標的初始像素坐標;
將所述初始水平坐標存儲在所述一個或多個第一硬件存儲電路中;
將所述初始垂直坐標存儲在所述一個或多個第二硬件存儲電路中;
對于用于遍歷所述圖像的水平像素尺寸的第一循環的每次迭代,通過在所述第一循環的每次迭代之后將所述水平像素步幅加到所述水平坐標的當前值來更新所述水平坐標的當前值;以及
對于用于遍歷所述圖像的垂直像素尺寸的第二循環的每次迭代,通過在所述第二循環的每次迭代之后將所述垂直像素步幅加到所述垂直坐標的當前值來更新所述垂直坐標的當前值。
4.根據權利要求3所述的系統,其中,所確定的每個像素坐標的存儲器地址與在所述存儲介質中用于存儲所述像素坐標的最近鄰像素的像素值的位置相對應,并且其中,每個最近鄰像素處的所述像素值由所述處理單元用作所述機器學習模型的輸入。
5.根據權利要求3所述的系統,其中,確定在所述存儲介質中用于存儲將用于對于所述像素坐標生成所述機器學習模型的輸入的所述一個或多個像素值的所述一個或多個存儲器地址包括:
對于所述第一循環或所述第二循環的每次迭代:
識別存儲在所述一個或多個第一硬件存儲電路中的所述水平坐標的當前值;
識別存儲在所述一個或多個第二硬件存儲電路中的所述垂直坐標的當前值;以及
基于所述水平坐標的當前值和所述垂直坐標的當前值來確定與所述水平坐標的當前值和所述垂直坐標的當前值相對應的所述像素坐標的所述存儲器地址。
6.根據權利要求5所述的系統,其中,確定與所述水平坐標的當前值和所述垂直坐標的當前值相對應的所述像素坐標的所述存儲器地址包括:
基于所述水平坐標的當前值與第一維度乘數的乘積來確定第一部分地址值;
基于所述垂直坐標的當前值與第二維度乘數的乘積來確定第二部分地址值;以及
通過確定所述第一部分地址值和所述第二部分地址值之和來確定與所述水平坐標的當前值和所述垂直坐標的當前值相對應的所述像素坐標的所述存儲器地址。
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