[發明專利]緩解眼疲勞方法及智能終端

在審

• 申請號: 201980010314.0
• 申請日: 2019-10-12
• 公開（公告）號: CN111699698A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 艾靜雅;柳彤;朱大衛;湯慧秀
• 申請（專利權）人: 深圳海付移通科技有限公司
• 主分類號: H04N21/485
• 分類號: H04N21/485;H04N21/442;G06K9/00;A61B5/11
• 代理公司: 深圳智匯遠見知識產權代理有限公司 44481
• 代理人: 李雪鵑;李俊

1.一種緩解眼疲勞的方法，應用于智能終端，其特征在于，所述方法包括：

亮屏狀態下通過前置攝像頭定時或持續采集視頻數據；

處理所述視頻數據以裁剪出眼部的視頻段；

對所述視頻段進行眼部圖像識別；

對所述眼部圖像識別的識別結果進行統計以獲得眨眼頻率和平均閉眼用時；

應用所述眨眼頻率和所述平均閉眼用時計算眼部疲勞度；

根據所述眼部疲勞度調節顯示的亮度和/或色彩。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述視頻段進行眼部圖像識別包括：

逐幀讀取所述視頻段中的眼部圖像；

預處理所述眼部圖像；

從所述眼部圖像中提取特征點；

結合眼部在閉合與睜開狀態下的圖像特征對每一幀所述眼部圖像進行判斷；

當一幀所述眼部圖像符合閉合狀態下的圖像特征時，該幀所述眼部圖像為閉合幀；

當一幀所述眼部圖像符合睜開狀態下的圖像特征時，該幀所述眼部圖像為睜開幀。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述眼部圖像識別的識別結果進行統計以獲得眨眼頻率和平均閉眼用時包括：

連續的所述閉合幀構成一個所述閉合狀態，連續的所述睜開幀構成一個所述睜開狀態；

統計一段時間內所述閉合狀態發生的次數、所述睜開狀態發生的次數，并累加該段時間內所有所述睜開狀態的時長；

將單位時間內所述閉合狀態發生的次數作為所述眨眼頻率；

將多個所述睜開狀態的平均時長作為所述平均閉眼用時。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述應用所述眨眼頻率和所述平均閉眼用時計算眼部疲勞度包括：

預設有標準眨眼頻率、標準平均閉眼用時、眨眼頻率權重以及平均閉眼時間權重；

基于如下算式計算得到所述眼部疲勞度:

Dc＝(Fc/Fi)*w1+(Ci/Cc)*w2；

其中，Dc為所述眼部疲勞度，Fc為所述眨眼頻率，Cc為所述平均閉眼用時，Fi為所述標準眨眼頻率，Ci為所述標準平均閉眼用時，w1為所述眨眼頻率權重，w2為所述平均閉眼時間權重。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：將一個預設時間段內的眨眼頻率作為所述標準眨眼頻率，將一個預設時間段內的平均閉眼用時作為所述標準平均閉眼用時。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根據所述眼部疲勞度調節顯示的亮度和/或色彩包括：

所述眼部疲勞度的變動范圍被劃分多個疲勞度等級區間，每一個所述疲勞度等級區間對應顯示不同的亮度和/或色彩；

判斷所述眼部疲勞度所屬的疲勞度等級區間；

將所述智能終端顯示的亮度和/或色彩調節至所述疲勞度等級區間對應的亮度和/或色彩。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：根據所述眼部疲勞度調節顯示的圖片的分辨率。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述眼部疲勞度越大，所述分辨率越小。

9.一種智能終端，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠用于執行如權利要求1-8中任一項所述的使用應用程序過程中防止眼疲勞的方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于使計算機執行如權利要求1-8任一項所述的方法。