[發明專利]圖像處理方法、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201980008045.4
• 申請日: 2019-05-31
• 公開（公告）號: CN111630570A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 李恒杰;趙文軍
• 申請（專利權）人: 深圳市大疆創新科技有限公司
• 主分類號: G06T9/00
• 分類號: G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理圖像的頻域信息，所述頻域信息通過圖像編碼器進行時頻轉換處理獲得；

通過預設的第一神經網絡模型對所述頻域信息進行處理，獲得所述待處理圖像的第一編碼參數；

將所述第一編碼參數發送至所述圖像編碼器，以使所述圖像編碼器根據所述第一編碼參數對所述待處理圖像進行編碼。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一神經網絡模型包括依次連接的N個運算單元；其中，所述通過預設的第一神經網絡模型對所述頻域信息進行處理，獲得所述待處理圖像的第一編碼參數，包括：

將所述頻域信息輸入至所述第一神經網絡模型的第n個運算單元，通過所述第一神經網絡模型的第N個運算單元輸出所述第一編碼參數；

其中，N≥n；n為大于等于2的正整數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一神經網絡模型包括如下至少一種：VGG-16模型，VGG-19模型，ResNet模型，GoogLeNet模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，n＝2。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，在所述通過預設的第一神經網絡模型對所述頻域信息進行處理之前，所述方法還包括：

通過預設的第一訓練數據集對所述第一神經網絡模型進行訓練；其中，所述第一訓練數據集包括若干已標注其第一編碼參數的圖像的頻域信息。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一訓練數據集通過以下步驟獲得：

將若干已標注其第一編碼參數的圖像進行時頻轉換，獲得其頻域信息；

根據所述已標注其第一編碼參數的圖像的頻域信息形成所述第一訓練數據集。

7.根據權利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述待處理圖像為YUV格式，則確定所述待處理圖像的U通道和V通道的維度與Y通道的維度；

若所述U通道和V通道的維度與所述Y通道的維度不一致，則對所述待處理圖像執行預處理操作，以使得所述待處理圖像的所述U通道和V通道的維度與所述Y通道的維度一致。

8.根據權利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述待處理圖像為預設的格式，則對所述待處理圖像執行預處理操作，以使得所述待處理圖像的所述U通道和V通道的維度與所述Y通道的維度一致。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，當所述預設的格式為YUV422格式或者YUV420格式，則對所述待處理圖像執行預處理操作，以使得所述待處理圖像的所述U通道和V通道的維度與所述Y通道的維度一致。

10.根據權利要求7至9任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理圖像執行預處理操作，以使得所述待處理圖像的所述U通道和V通道的維度與所述Y通道的維度一致，包括：

對所述待處理圖像的所述U通道和V通道進行上采樣操作，使得所述待處理圖像的Y、U和V三通道的維度相同。

11.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理圖像的所述U通道和V通道進行上采樣操作，使得所述待處理圖像的Y、U和V三通道的維度相同，包括：

對所述待處理圖像的所述U通道和V通道進行雙線性插值操作，使得所述待處理圖像的Y、U和V三通道的維度相同。

12.根據權利要求7至9任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理圖像執行預處理操作，以使得所述待處理圖像的所述U通道和V通道的維度與所述Y通道的維度一致，包括：

對所述待處理圖像的所述Y通道進行下采樣操作，使得所述待處理圖像的Y、U和V三通道的維度相同。