[發明專利]圖像處理設備、圖像處理方法和計算機可讀記錄介質在審
| 申請號: | 201980006513.4 | 申請日: | 2019-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN111492400A | 公開(公告)日: | 2020-08-04 |
| 發明(設計)人: | 千岷洙;樸镕燮;金昌漢;樸在演;安一埈;吳烯碩;李泰美;趙基欽 | 申請(專利權)人: | 三星電子株式會社 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人: | 張軍;曾世驍 |
| 地址: | 韓國京畿*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 設備 方法 計算機 可讀 記錄 介質 | ||
1.一種圖像處理設備,包括:
存儲器,存儲低動態范圍(LDR)圖像;以及
處理器,被配置為:
借助于通過使用第一參數識別出的像素特定亮度比來調整所述LDR圖像的亮度,并且通過將通過使用第二參數識別出的像素特定校正值相加到所述亮度調整的LDR圖像的像素值或者從所述亮度調整的LDR圖像的像素值減去所述像素特定校正值來獲取高動態范圍(HDR)圖像。
2.根據權利要求1所述的圖像處理設備,
其中,在所述存儲器中,存儲原始HDR圖像和與所述原始HDR圖像相應的用于學習的LDR圖像,并且
第一參數已被學習使得通過使用用于學習的所述LDR圖像生成的HDR圖像的亮度與所述原始HDR圖像的亮度之間的差變得最小。
3.根據權利要求2所述的圖像處理設備,
其中,第二參數已被學習使得通過使用用于學習的所述LDR圖像生成的HDR圖像的像素值與所述原始HDR圖像的像素值之間的差變得最小。
4.根據權利要求2所述的圖像處理設備,
其中,所述處理器被配置為:
考慮用于學習的所述LDR圖像的亮度值的范圍和所述原始HDR圖像的亮度值的范圍的歸一化來學習第一參數。
5.根據權利要求2所述的圖像處理設備,
其中,所述處理器被配置為:
基于輸入用于改變網絡結構的控制命令,基于通過使用至少一個乘法運算識別出的像素特定亮度比來學習第一參數。
6.根據權利要求1所述的圖像處理設備,
其中,所述處理器被配置為:
識別所述像素特定校正值使得在所述亮度調整的LDR圖像中的亮度小于預定值的區域內的像素之間的亮度差大。
7.根據權利要求1所述的圖像處理設備,
其中,所述處理器被配置為:
識別所述像素特定校正值,使得在所述亮度調整的LDR圖像中的亮度大于或等于預定值的區域內的像素之間的亮度差小。
8.根據權利要求1所述的圖像處理設備,
其中,所述處理器被配置為:
并行地執行通過使用第一參數識別所述像素特定亮度比的操作和通過使用第二參數識別所述像素特定校正值的操作。
9.根據權利要求1所述的圖像處理設備,
其中,所述處理器被配置為:
還考慮針對所述LDR圖像的每一個像素的相鄰像素來識別所述像素特定亮度比。
10.一種圖像處理方法,所述方法包括:
借助于通過使用第一參數識別出的像素特定亮度比來調整低動態范圍(LDR)圖像的亮度;并且
通過將通過使用第二參數識別出的像素特定校正值相加到所述亮度調整的LDR圖像的像素值或者從所述亮度調整的LDR圖像的像素值減去所述像素特定校正值來獲取高動態范圍(HDR)圖像。
11.根據權利要求10所述的圖像處理方法,
其中,第一參數已被學習使得通過使用與原始HDR圖像相應的用于學習的LDR圖像生成的HDR圖像的亮度與所述原始HDR圖像的亮度之間的差變得最小。
12.根據權利要求10所述的圖像處理方法,
其中,所述像素特定校正值被識別使得在所述亮度調整的LDR圖像中的亮度小于預定值的區域內的像素之間的亮度差大。
13.根據權利要求10所述的圖像處理方法,
其中,所述像素特定校正值被識別使得在所述亮度調整的LDR圖像中的亮度大于或等于預定值的區域內的像素之間的亮度差小。
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