[發(fā)明專利]基于韻律特征預(yù)測(cè)的語(yǔ)音合成方法、裝置、終端及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201980003386.2
• 申請(qǐng)日: 2019-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN111226275A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李賢;黃東延;丁萬(wàn);張皓;熊友軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G10L13/08
• 分類號(hào): G10L13/08;G10L13/10;G10L13/047;G10L25/30
• 代理公司: 深圳中細(xì)軟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44528
• 代理人: 彭佳偉

1.一種基于韻律特征預(yù)測(cè)的語(yǔ)音合成方法，其特征在于，包括：

獲取待合成文本；

將所述待合成文本輸入預(yù)設(shè)的韻律預(yù)測(cè)模型，獲取所述待合成文本的韻律特征作為第一韻律特征，根據(jù)所述第一韻律特征確定目標(biāo)韻律特征，所述待合成文本的韻律特征包括韻律詞特征、韻律短語(yǔ)特征、韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征；

根據(jù)所述目標(biāo)韻律特征進(jìn)行語(yǔ)音合成，生成與所述待合成文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語(yǔ)音。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待合成文本輸入預(yù)設(shè)的韻律預(yù)測(cè)模型，獲取所述待合成文本的韻律特征作為第一韻律特征的步驟，還包括：

將所述待合成文本輸入預(yù)設(shè)的韻律詞預(yù)測(cè)模型，獲取第一韻律詞特征；

將所述待合成文本和/或所述第一韻律詞特征和預(yù)設(shè)的韻律短語(yǔ)預(yù)測(cè)模型，獲取第一韻律短語(yǔ)特征；

將所述待合成文本、第一韻律詞特征和/或所述第一韻律短語(yǔ)特征輸入預(yù)設(shè)的韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)預(yù)測(cè)模型，獲取第一韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征；

將所述第一韻律詞特征、第一韻律短語(yǔ)特征、第一韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征作為所述第一韻律特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一韻律特征確定目標(biāo)韻律特征的步驟，還包括：

通過(guò)預(yù)設(shè)的優(yōu)化算法對(duì)所述第一韻律特征進(jìn)行處理，獲取與所述第一韻律特征對(duì)應(yīng)的第二韻律特征；

對(duì)所述第一韻律特征和所述第二韻律特征進(jìn)行拼接處理，獲取目標(biāo)韻律特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)預(yù)設(shè)的優(yōu)化算法對(duì)所述第一韻律特征進(jìn)行處理，獲取與所述第一韻律特征對(duì)應(yīng)的第二韻律特征的步驟，還包括：

通過(guò)預(yù)設(shè)的Viterbi算法對(duì)所述第一韻律特征進(jìn)行處理，獲取與所述第一韻律特征對(duì)應(yīng)的第二韻律特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)預(yù)設(shè)的優(yōu)化算法對(duì)所述第一韻律特征進(jìn)行處理，獲取與所述第一韻律特征對(duì)應(yīng)的第二韻律特征的步驟，還包括：

通過(guò)所述預(yù)設(shè)的優(yōu)化算法對(duì)所述第一韻律詞特征進(jìn)行處理，獲取與所述第一韻律詞特征對(duì)應(yīng)的第二韻律詞特征；

通過(guò)所述預(yù)設(shè)的優(yōu)化算法對(duì)所述第一韻律短語(yǔ)特征進(jìn)行處理，獲取與所述第一韻律短語(yǔ)特征對(duì)應(yīng)的第二韻律短語(yǔ)特征；

通過(guò)所述預(yù)設(shè)的優(yōu)化算法對(duì)所述第一韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征進(jìn)行處理，獲取與所述韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征對(duì)應(yīng)的第二韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征；

將所述第二韻律詞特征、第二韻律短語(yǔ)特征、第二韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征作為所述第二韻律特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)預(yù)設(shè)的Viterbi算法對(duì)所述第一韻律特征進(jìn)行處理，獲取與所述第一韻律特征對(duì)應(yīng)的第二韻律特征的步驟，還包括：

通過(guò)預(yù)設(shè)的Viterbi算法，對(duì)所述第一韻律特征中包含的特征參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第一韻律特征和所述第二韻律特征進(jìn)行拼接處理，獲取目標(biāo)韻律預(yù)測(cè)結(jié)果的步驟，還包括：

對(duì)所述第一韻律詞特征與第二韻律詞特征進(jìn)行拼接，獲取目標(biāo)韻律詞特征；

對(duì)所述第一韻律短語(yǔ)特征與第二韻律短語(yǔ)特征進(jìn)行拼接，獲取目標(biāo)韻律短語(yǔ)特征；

對(duì)所述第一韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征與第二韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征進(jìn)行拼接，獲取目標(biāo)韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征；

將所述目標(biāo)韻律詞特征、目標(biāo)韻律短語(yǔ)特征、目標(biāo)韻律語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)特征作為所述目標(biāo)韻律特征。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待合成文本的步驟之后，還包括：

確定與所述待合成文本對(duì)應(yīng)的多個(gè)字向量。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述韻律預(yù)測(cè)模型為BiLSTM模型。