[實(shí)用新型]圖片等級分類系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201922235021.2
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN211236973U
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張容瑜;徐國利;鄧雪暉;羅文捷;謝志;何堯;謝明哲;龍培基
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州達(dá)安臨床檢驗(yàn)中心有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G16H30/20;G16H15/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 唐彩琴

1.一種圖片等級分類系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

便攜式眼底相機(jī)、移動終端、分級服務(wù)器以及打印終端；

其中，所述便攜式眼底相機(jī)與所述移動終端連接，所述便攜式眼底相機(jī)用于獲取待檢人員的眼底圖片，作為待檢圖片；

所述移動終端與所述分級服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)無線通信連接，所述移動終端用于對接收到的所述待檢圖片進(jìn)行圖片質(zhì)量分類，得到所述待檢圖片的質(zhì)量等級，并根據(jù)所述質(zhì)量等級得出病變等級可信度；其中，所述質(zhì)量等級與所述病變等級可信度之間具有對應(yīng)關(guān)系，所述病變等級可信度用于表征所述待檢圖片中眼底的病變等級的可信程度；

所述分級服務(wù)器用于對所述待檢圖片進(jìn)行眼底病變等級分級，得到所述待檢圖片的所述病變等級，以及根據(jù)所述待檢圖片、所述待檢圖片的所述質(zhì)量等級、所述待檢圖片的所述病變等級以及所述待檢圖片的所述病變等級可信度生成所述待檢人員的檢測報告；

所述打印終端與所述分級服務(wù)器通信連接，所述打印終端用于打印所述檢測報告；所述檢測報告的內(nèi)容包括所述待檢圖片、所述質(zhì)量等級、所述病變等級以及所述病變等級可信度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

云服務(wù)器，所述云服務(wù)器分別與所述眼底相機(jī)和所述移動終端通信連接，所述云服務(wù)器用于存儲所述眼底相機(jī)獲取到的所述待檢圖片。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述移動終端通過傳感器接收所述待檢人員的基本信息，并將所述待檢人員的基本信息與所述待檢圖片關(guān)聯(lián)；其中，所述基本信息包括姓名、性別、身份證號碼、既往病史。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述待檢圖片包括來自同一所述待檢人員的左眼和右眼的彩色眼底圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述便攜式眼底相機(jī)為手持式眼底相機(jī)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，

所述質(zhì)量等級至少包括質(zhì)量優(yōu)、質(zhì)量中以及質(zhì)量差三個類別。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述病變等級可信度至少包括可信度高、可信度中以及可信度差，則所述對應(yīng)關(guān)系至少包括：所述待檢圖片的質(zhì)量等級為質(zhì)量優(yōu)對應(yīng)所述病變等級可信度為可信度高；所述待檢圖片的質(zhì)量等級為質(zhì)量中對應(yīng)所述病變等級可信度為可信度中；所述待檢圖片的質(zhì)量等級為質(zhì)量差對應(yīng)所述病變等級可信度為可信度低。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，

所述病變等級至少包括正常、輕微病變、中度病變、重度非增殖病變以及增殖期病變五類。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述移動終端包括終端存儲器，所述終端存儲器為載有質(zhì)量卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可移動電子設(shè)備，所述質(zhì)量卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基于圖片質(zhì)量深度學(xué)習(xí)，并以超輕量級網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述分級服務(wù)器包括分級存儲器，所述分級存儲器為載有病變卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述病變卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基于眼底病變圖片深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。