[實用新型]一種高精度人臉識別器

有效

• 申請號: 201922077838.1
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN210804459U
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 歐陽忠
• 申請（專利權）人: 廣州鼎天宏瑞電子工程有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州立凡知識產權代理有限公司 44563
• 代理人: 龍艷華

本實用新型公開了一種高精度人臉識別器，包括主體呈三角形結構，所述的主體正面中部開設有凹槽，所述的主體正面的三角處均鑲嵌有第一攝像頭、第二攝像頭和第三攝像頭，所述的第一攝像頭、第二攝像頭和第三攝像頭的鏡頭端點處均傾斜向內側，所述的凹槽內側中心位置鑲嵌有支板，所述的支板中心位置鑲嵌有正面攝像頭，所述的正面攝像頭上方兩側的凹槽鑲嵌有兩個虹膜識別組件；通過設置第一攝像頭、第二攝像頭和第三攝像頭配合正面攝像頭，在使用時經過圖像拼接模塊將數據整合呈立體畫面，使得其面部識別效果大大增加，并且在使用時經過設置虹膜識別組件加強其面部識別效果。

技術領域

本實用新型涉及人臉識別器技術領域，具體為一種高精度人臉識別器。

背景技術

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

現有技術中的人臉識別器，都只是簡單的采用高清攝像頭進行拍攝照片，然而現有技術中的人臉識別器，現有技術的精確性差，從而無法滿足現有技術所需。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供一種高精度人臉識別器，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本實用新型提供如下技術方案：一種高精度人臉識別器，包括主體呈三角形結構，所述的主體正面中部開設有凹槽，所述的主體正面的三角處均鑲嵌有第一攝像頭、第二攝像頭和第三攝像頭，所述的第一攝像頭、第二攝像頭和第三攝像頭的鏡頭端點處均傾斜向內側，所述的凹槽內側中心位置鑲嵌有支板，所述的支板中心位置鑲嵌有正面攝像頭，所述的正面攝像頭上方兩側的凹槽鑲嵌有兩個虹膜識別組件。

優選的，所述的主體還包括：第一圖像處理器；第二圖像處理器；第三圖像處理器；所述的第一攝像頭與第一圖像處理器電性耦接，所述的第二攝像頭與第二圖像處理器電性耦接，所述的第三攝像頭與第三圖像處理器電性耦接；

其中，所述的第一圖像處理器用于處理第二攝像頭拍攝的圖像，第二圖像處理器用于處理第二攝像頭拍攝的圖像，所述的第三圖像處理器用于處理第三攝像頭拍攝的圖像。

優選的，所述的主體還包括：面部圖像處理器；虹膜處理模塊；所述的正面攝像頭與面部圖像處理器電性耦接，所述的虹膜識別組件與虹膜處理模塊電性耦接；

其中，所述的面部圖像處理器用于處理面部圖片轉換為數據，所述的虹膜處理模塊用于處理虹膜數據處理。

優選的，所述的主體還包括：圖像拼接模塊；所述的圖像拼接模塊分別與第一圖像處理器、第二圖像處理器、第三圖像處理器和面部圖像處理器電性耦接；

其中，所述的圖像拼接模塊用于將第一圖像處理器、第二圖像處理器、第三圖像處理器和面部圖像處理器拍攝的圖片拼接呈立體圖像。

優選的，所述的主體還包括：數據傳輸模塊；所述的虹膜處理模塊和圖像拼接模塊分別與數據傳輸模塊電性耦接；

其中，所述的數據傳輸模塊用于將圖像數據與虹膜數據進行傳輸。

與現有技術相比，本實用新型的有益效果是：