[實用新型]一種基于云平臺的家居指紋識別的門禁監控系統

有效

• 申請號: 201921925501.5
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN210639665U
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 張婷
• 申請（專利權）人: 張婷
• 主分類號: G07C9/37
• 分類號: G07C9/37;G07C9/38
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本實用新型公開了一種基于云平臺的家居指紋識別的門禁監控系統，屬于智能門禁監控領域，包含門禁控制終端、云服務器終端和移動監控終端，所述門禁控制終端與云服務器終端連接，云服務器終端和移動終端連接，所述門禁控制終端包含FPI指紋識別模塊、無線傳輸模塊、郵件模塊、微控制器模塊、AVR模塊、執行模塊、時鐘模塊、數據存儲模塊和電源模塊；所述FPI指紋識別模塊通過無線傳輸模塊連接微控制器模塊，所述微控制器模塊通過AVR模塊連接執行模塊，所述郵件模塊、時鐘模塊和數據存儲模塊分別與微控制器模塊連接，本實用新型用微控制器模塊和無線通訊模塊使得整個結構更加簡單，對系統性能有一個明顯的提高，另外一個特點是定時檢測門鎖狀態并采用無線通訊方式向用戶發送報警郵件，大大增強了門鎖的安全性。

技術領域

本實用新型屬于環境智能監控領域，尤其涉及一種基于云平臺的家居指紋識別的門禁監控系統。

背景技術

目前，指紋識別的技術原理是從指紋數據庫中查找與采集指紋是否匹配的指紋數據，達到通過辨別身份實現開關門鎖的目的。指紋識別系統由指紋圖像采集、指紋圖像預處理、指紋特征提取、指紋特征匹配、特征數據庫等幾部分組成。指紋圖像預處理采用了Gabor濾波的方法進行灰度圖濾波去噪，通過將圖像濾波后，對其進行二值化處理使各種噪聲得到濾除或者修正。指紋特征提取是建立在對該點8鄰點統計分析基礎之上，特征點通過計算CN(Croosing Number)得到。指紋特征匹配的過程是計算兩幅指紋相似程度的過程，在做指紋匹配前必須把不同的指紋圖像校準，找到輸入特征點集和模板特征點集之間的最佳變換。指紋識別系統大體上可分為兩個內容：指紋注冊和指紋比對。指紋注冊主要包括指紋采集、指紋圖像預處理、特征點提取和特征值存儲。指紋比對的前3步操作與指紋注冊完全相同，在特征點提取后，生成的指紋特征值將與存儲在指紋特征數據庫的特征值作特征匹配，最后輸出匹配結果。

門禁系統顧名思義就是對出入口通道進行管制的系統，它是在傳統的門鎖基礎上發展而來的。傳統的機械門鎖僅僅是單純的機械裝置，無論結構設計多么合理，材料多么堅固，人們總能通過各種手段把它打開。在出入人員很多的通道(像辦公大樓、酒店客房)鑰匙的管理很麻煩，鑰匙丟失或人員更換都要把鎖和鑰匙一起更換。為了解決這些問題，就出現了電子磁卡鎖，電子密碼鎖，這兩種鎖的出現從一定程度上提高了人們對出入口通道的管理程度，使通道管理進入了電子時代，但隨著這兩種電子鎖的不斷應用，它們本身的缺陷就逐漸暴露，磁卡鎖的問題是信息容易復制，卡片與讀卡機具之間磨損大，故障率高，安全系數低。密碼鎖的問題是密碼容易泄露，又無從查起，安全系數很低。同時這個時期的產品由于大多采用讀卡部分(密碼輸入)與控制部分合在一起安裝在門外，很容易被人在室外打開鎖。這個時期的門禁系統還停留在早期不成熟階段，因此當時的門禁系統通常被人稱為電子鎖，應用也不廣泛。

實用新型內容

本實用新型所要解決的技術問題是針對上述現有技術的不足，提出了一種基于云平臺的家居指紋識別的門禁監控系統。

本實用新型為解決上述技術問題采用以下技術方案

一種基于云平臺的家居指紋識別的門禁監控系統，包含門禁控制終端、云服務器終端和移動監控終端，所述門禁控制終端與云服務器終端連接，云服務器終端和移動終端連接，所述門禁控制終端包含FPI指紋識別模塊、無線傳輸模塊、郵件模塊、微控制器模塊、AVR模塊、執行模塊、時鐘模塊、數據存儲模塊和電源模塊；所述FPI指紋識別模塊通過無線傳輸模塊連接微控制器模塊，所述微控制器模塊通過AVR模塊連接執行模塊，所述郵件模塊、時鐘模塊和數據存儲模塊分別與微控制器模塊連接；

所述FPI指紋識別模塊包含指紋采集模塊、數據傳輸模塊、片外存儲器模塊、處理器模塊和電流管理模塊；所述指紋采集模塊、數據傳輸模塊、片外存儲器模塊分別與處理器模塊連接，所述電流管理模塊分別與指紋采集模塊、片外存儲器模塊和處理器模塊連接；所述電源模塊分別與FPI指紋識別模塊、無線模塊、郵件模塊、微控制器模塊、AVR模塊、執行模塊、時鐘模塊和數據存儲模塊連接，用于提供所需電能；