[實用新型]一種基于深度學習圖形識別算法的變電站智能攝像頭

有效

• 申請號: 201921879291.0
• 申請日: 2019-11-01
• 公開（公告）號: CN210780991U
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 寧柏鋒;董召杰
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司;南方電網數字電網研究院有限公司
• 主分類號: H04N5/225
• 分類號: H04N5/225;H04N7/18;G03B17/55;F16M13/02;F16M11/04;F16M11/06
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1.一種基于深度學習圖形識別算法的變電站智能攝像頭，包括下盒(1)、連接塊(7)、第二螺母(11)、第二軌道(14)和第三軌道(15)，其特征在于：所述下盒(1)的上方設置有上盒(2)，且下盒(1)的左方設置有攝像頭(3)，所述下盒(1)的右方設置有降溫盒(4)，且下盒(1)的內部上方前后兩側均設置有防塵盒(5)，同時防塵盒(5)的上方貫穿有第一螺母(6)，所述連接塊(7)安裝在下盒(1)的下方，且連接塊(7)的下方設置有旋轉塊(8)，所述旋轉塊(8)的下方設置有第一軌道(9)，且第一軌道(9)貫穿立柱(10)的上方，所述第二螺母(11)分別貫穿于第一軌道(9)和立柱(10)的前方，且立柱(10)的下方設置有固定板(12)，所述固定板(12)的右方設置有把手(13)，所述第二軌道(14)均安裝在防塵盒(5)的外側，且第二軌道(14)安裝在下盒(1)和上盒(2)的內部，所述第三軌道(15)分別安裝在降溫盒(4)的兩側，且第三軌道(15)分別開設在下盒(1)內部右方內壁兩側。

2.根據權利要求1所述的一種基于深度學習圖形識別算法的變電站智能攝像頭，其特征在于，所述下盒(1)為方形結構，且下盒(1)的尺寸和上盒(2)的尺寸相同。

3.根據權利要求1所述的一種基于深度學習圖形識別算法的變電站智能攝像頭，其特征在于，所述下盒(1)通過連接塊(7)與旋轉塊(8)構成旋轉結構，且連接塊(7)和旋轉塊(8)之間為螺紋連接。

4.根據權利要求1所述的一種基于深度學習圖形識別算法的變電站智能攝像頭，其特征在于，所述旋轉塊(8)通過第一軌道(9)與立柱(10)構成升降結構，且立柱(10)的寬度大于第一軌道(9)的寬度。

5.根據權利要求1所述的一種基于深度學習圖形識別算法的變電站智能攝像頭，其特征在于，所述立柱(10)通過把手(13)與固定板(12)構成旋轉結構，且固定板(12)和立柱(10)之間為螺紋連接。

6.根據權利要求1所述的一種基于深度學習圖形識別算法的變電站智能攝像頭，其特征在于，所述防塵盒(5)通過第二軌道(14)與下盒(1)和上盒(2)構成滑輪結構，且第二軌道(14)關于與防塵盒(5)的中軸對稱設置。

7.根據權利要求1所述的一種基于深度學習圖形識別算法的變電站智能攝像頭，其特征在于，所述降溫盒(4)通過第三軌道(15)與下盒(1)構成滑輪結構，且第三軌道(15)關于下盒(1)的中軸線對稱設置。