[實用新型]一種水質突發污染動態預警信息監控系統

有效

• 申請號: 201921749239.3
• 申請日: 2019-10-18
• 公開（公告）號: CN210983490U
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 鄧松;胡剛;高冰;吳金富
• 申請（專利權）人: 重慶華悅生態環境工程研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/08
• 代理公司: 重慶信航知識產權代理有限公司 50218
• 代理人: 穆祥維

本實用新型公開了一種水質突發污染動態預警信息監控系統，包括污染源管理系統、預測預警系統、水質信息發布系統和數據傳輸系統；所述污染源管理系統用于采集并存儲流域內的污染源數據，并形成數據庫，所述預測預警模塊包括監測點水環境監測模塊、污染源廢水監測模塊，用于定時對監測點水環境和污染源處的水進行采集，通過小波去噪分析和神經網絡預測子系統進行水質預警，所述水質信息發布系統用于將檢測結果進行實時傳輸發布，所述數據傳輸系統用于污染源管理系統、預測預警系統、水質信息發布系統之間的數據交互。本實用新型具有自動化程度高、兼具取樣檢測和數值分析預測的優點。

技術領域

本實用新型涉及污水檢測領域，尤其涉及一種水質突發污染動態預警信息監控系統。

背景技術

超標污水非法偷排的問題在我國較嚴重，已對水系及生態環境構成了嚴重的污染和傷害。加強對超標污水偷排現象的有效監管、污染物溯源和追責，是一項十分艱巨的任務。

由于突發污染事件的突發性和短期性特點，需要對水質進行連續的短時間間隔(小于1h)的監測，而與突發污染密切相關的水質參數由于測量原理或者監測時間等原因，無法實現基于在線傳感器的高頻率的監測，既由于存在檢測時間的原因，無法短時間內進行連續實時檢測且將結果進行公布，因此對于突發性污染的排查難度較大。

實用新型內容

針對上述現有技術的不足，本專利申請所要解決的技術問題是：如何提供一種自動化程度高、兼具取樣檢測和數值分析預測的水質突發污染動態預警信息監控系統。

為了實現上述目的，本實用新型采用了如下技術方案：

一種水質突發污染動態預警信息監控系統，包括污染源管理系統、預測預警系統、水質信息發布系統和數據傳輸系統；所述污染源管理系統用于采集并存儲流域內的污染源數據，并形成數據庫，所述預測預警模塊包括監測點水環境監測模塊、污染源廢水監測模塊，用于定時對監測點水環境和污染源處的水進行采集，通過小波去噪分析和神經網絡預測子系統進行水質預警，所述水質信息發布系統用于將檢測結果進行實時傳輸發布，所述數據傳輸系統用于污染源管理系統、預測預警系統、水質信息發布系統之間的數據交互。

本系統在使用時，由于水質檢測需要花費時間，則對污染廢水和標準水取樣后通過污染源管理系統建立數據庫，在實際進行檢測時，定期取樣后，將在污染源排放處以及環境水源處進行定時取樣，通過小波去噪分析和神經網絡預測子系統調用污染源管理系統數據進行訓練形成時間序列污染殘值，通過預測數據與實時數據進行對比，差值若超出小波去噪分析和神經網絡預測子系統的閾值，則觸發報警，并將數據通過水質信息發布系統進行發布。

作為優化，所述小波去噪分析和神經網絡預測子系統包括取樣子模塊、樣本分析子模塊和預測子模塊，所述樣本分析子模塊具有降噪功能。

這樣，小波降噪分析方法具有良好的時頻局部化性能，是應用非常廣泛的一種時頻轉換工具。

作為優化，所述取樣子模塊為設置在環境水和污染源處的污水取樣器。

這樣，能夠同時對兩處水源進行取樣檢測，保障檢測的準確性。

作為優化，所述樣本分析子模塊為三維熒光光譜儀。

作為優化，所述預測子模塊基于MATLAB建立的根據標準水質、污染水質和實時檢測水質建立的時間序列預測模型。

這樣，通過數據模型可以實現芯片智能化檢測分析，提高自動化程度。

作為優化，所述污染源管理系統用于對單個污染源以及至少兩種污染源組合對水質影響的數據進行整合存儲和被調用對比。

這樣，可以實現污染源全覆蓋，保障檢測結果的參照數據準確，避免結果誤差大，且出現沒有對照的情況。

作為優化，所述數據傳輸系統為無線傳輸技術。