[實用新型]機動車雨刷自動控制系統

有效

• 申請號: 201921639698.6
• 申請日: 2019-09-27
• 公開（公告）號: CN210822158U
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 吳土孫
• 申請（專利權）人: 深圳市豪恩汽車電子裝備股份有限公司
• 主分類號: B60S1/08
• 分類號: B60S1/08
• 代理公司: 深圳市翼智博知識產權事務所(普通合伙) 44320
• 代理人: 黃莉

本實用新型實施例提供一種機動車雨刷自動控制系統，包括：攝像裝置，用于實時采集對應安裝有雨刷的擋風玻璃的圖像；圖像識別模塊，是基于深度學習卷積神經網絡模型的圖像識別模塊，用于對攝像裝置傳來的擋風玻璃的圖像進行識別，根據識別結果確定降落在擋風玻璃上的降水強度并產生和輸出對應的降水強度信號；控制器，用于根據降水強度信號發出對應的控制信號給驅動器來驅動雨刷按照與降水強度相適配的頻率在擋風玻璃外表面來回刮動。本實用新型實施例通過圖像識別產生和輸出降水強度信號，進而控制雨刷在擋風玻璃外表面來回刮動，實現了雨刷自動調節，無需人為干預，減輕了駕駛員壓力，有利于提高雨天駕駛的安全性。

技術領域

本實用新型實施例涉及汽車配件領域，特別是涉及一種機動車雨刷自動控制系統。

背景技術

為應對雨天行車，機動車前擋風玻璃外表面都配有雨刷來清除前擋風玻璃外表面的雨水。傳統的雨刷都需要駕駛員手動啟動以及調節雨刷動作頻率，這在操作使用上多有不便，駕駛員需要分心操控雨刷，也易引發交通事故。為此，一些汽車廠商推出了以雨滴傳感器為基礎的汽車自動雨刷控制系統。這種自動雨刷控制系統的工作原理是：將雨滴傳感器檢測的降水強度實時測量值轉換成電信號，依據電信號大小來自動調節雨刮器工作的時間間隔，從而控制了雨刮器動作。

目前，市場上應用于自動雨刷控制系統的雨滴傳感器主要有如下三種：利用壓電振子的傳感器、利用靜電電容的傳感器、利用光強變化的傳感器。第一種和第二種是把雨滴傳感器安裝在汽車的外面，雨滴直接滴在傳感器上來實現感應；第三種是把雨滴傳感器安裝在擋風玻璃駕駛室一側，通過對雨滴滴落在玻璃上所引起的反射光強的變化進行感應而反應出雨滴的變化情況。主流的雨滴傳感器為電容式雨滴傳感器和紅外式雨滴傳感器，經過實際使用及分析發現，現有的電容式雨滴傳感器存在改變范圍有限且電容量本身很小，測量困難，受工作環境影響大的缺陷；而紅外式雨滴傳感器則存在易受背景光干擾，光電轉換信號弱，信號易被噪聲淹沒的缺陷。

實用新型內容

本實用新型實施例要解決的技術問題在于，提供一種機動車雨刷自動控制系統，能夠依據降雨強度自動調節控制雨刷。

為解決上述技術問題，本實用新型實施例采用以下技術方案：一種機動車雨刷自動控制系統，包括：

攝像裝置，用于實時采集對應安裝有雨刷的擋風玻璃的圖像；

圖像識別模塊，與所述攝像裝置相連，所述圖像識別模塊是基于深度學習卷積神經網絡模型的圖像識別模塊，用于對所述攝像裝置傳來的所述擋風玻璃的圖像進行識別，根據識別結果確定降落在所述擋風玻璃上的降水強度并產生和輸出對應的降水強度信號；

控制器，與所述圖像識別模塊和所述雨刷的驅動器相連，用于根據所述降水強度信號發出對應的控制信號給所述驅動器來驅動所述雨刷按照與所述降水強度相適配的頻率在擋風玻璃外表面來回刮動。

進一步地，所述圖像識別模塊包括：

第一存儲器，用于存儲所述攝像裝置傳來的擋風玻璃的圖像；

第二存儲器，預先存儲有所述深度學習卷積神經網絡模型；

數據處理芯片，用于調用所述深度學習卷積神經網絡模型對所述擋風玻璃的圖像進行識別，根據識別結果確定降落在所述擋風玻璃上的降水強度并產生和輸出對應的降水強度信號。

進一步地，所述深度學習卷積神經網絡模型是SqueezeDet模型。

進一步地，所述攝像裝置為安裝于機動車上的行車記錄儀的攝像頭。