[實用新型]光學模組AI檢測設備中的篩選裝置有效
| 申請號: | 201921374149.0 | 申請日: | 2019-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN210497312U | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發明(設計)人: | 李久林;雷茜;張太巍;鐘漢龍;徐翼;羅穎;陽小冬 | 申請(專利權)人: | 深圳眼千里科技有限公司 |
| 主分類號: | B07C5/342 | 分類號: | B07C5/342;B07C5/02;B07C5/36 |
| 代理公司: | 深圳市鼎泰正和知識產權代理事務所(普通合伙) 44555 | 代理人: | 繆太清 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 光學 模組 ai 檢測 設備 中的 篩選 裝置 | ||
本實用新型公開了一種光學模組AI檢測設備中的篩選裝置,包括機架主體和設置于機架主體上的檢測機構,檢測機構環繞設置有上下料機械手,檢測機構包括分別安裝于安裝基座兩側的光源組件和相機組件,光源組件包括光源安裝板;安裝于光源安裝板一端的環光光源;安裝于環光光源與光源安裝板另一端之間的輔助光源,相機組件包括相機安裝座和安裝于相機安裝座上的相機,光源組件上的各光源與相機中心點位于同一直線軸心上。本實用新型解決了現有技術中通過人工篩選的方式使檢測結果易受到主觀情緒影響,導致檢測誤差加大,且檢測效率低下的問題。
技術領域
本實用新型涉及加工檢測領域,特別涉及一種光學模組AI檢測設備中的篩選裝置。
背景技術
在加工制造業中,檢測和篩選工序是非常重要的環節,對各道工序加工的產品及影響產品質量的主要工序要素所進行的檢驗。其作用是根據檢測結果對產品做出判定,即產品質量是否符合規格標準的要求;根據檢測結果對工序做出判定,即工序要素是否處于正常的穩定狀態,從而決定該工序是否能繼續進行生。
現有技術中通常由人工進行檢測和篩選,但人工檢測容易受到各因素的影響,如在高速檢測高速運動的物體時,由于人眼檢測速度有限,往往容易漏檢和錯檢,且受到操作者的疲勞度、責任心和經驗等因素的影響,傳統人工檢測有一個很大的缺陷,就是情緒帶來的主觀性,檢測結果會受到檢測人員情緒波動的影響而產生變化。
實用新型內容
本實用新型旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。為此,本實用新型的主要目的在于提供一種光學模組AI檢測設備中的篩選裝置,旨在解決現有技術中通過人工篩選的方式使檢測結果易受到主觀情緒影響,導致檢測誤差加大,且檢測效率低下的問題。
為實現上述目的,本實用新型提供一種光學模組AI檢測設備中的篩選裝置,包括機架主體和設置于機架主體上的檢測機構,檢測機構環繞設置有上下料機械手,檢測機構包括分別安裝于安裝基座兩側的光源組件和相機組件,光源組件包括光源安裝板;安裝于光源安裝板一端的環光光源;安裝于環光光源與光源安裝板另一端之間的輔助光源,其中,相機組件包括相機安裝座和安裝于相機安裝座上的相機,光源組件上的各光源與相機中心點位于同一直線軸心上。
在其中一個實施例中,檢測機構附近設置的上下料機械手數量至少為4個,且每個上下料機械手間隔相等。
在其中一個實施例中,的檢測機構位于機架主體上的數量至少為12個,且呈依次排列順序。
在其中一個實施例中,輔助光源與環光光源分別為漫射環形光源與無影環光光源。
一種光學模組AI檢測設備中的篩選裝置,篩選方法如下:
S1、數據預處理步驟:通過數據處理后臺接收工作人員根據不同物料預先錄入的物料各方位圖片,將圖片信息轉化為數據串,并對每個不同的數據串進行編號;
S2、數據匹配步驟:上下料機械手待檢測物料送往檢測帶,通過檢測機構內的相機拍攝到目前正在進行檢測的物料表面,將拍攝到的物料表面圖像經過數據處理成數據串,再數據串與上述S1中預先錄入的數據串進行對比,當無法進行匹配或匹配成功時,發送記錄信息至上下料機械手主控后臺,主控后臺將記錄此匹配信息,以便進行下一步操作;
S3、數據處理步驟:主控后臺接收到匹配信息,并形成信息列隊,列隊順序即為物料檢測順序,上下料機械手將匹配錯誤的信息與物料進行配對,將錯誤匹配的物料移送至NG料盤,將正確匹配的物料移送至成品料盤。
在其中一個實施例中,信息列隊為檢測時間、檢測結果、物料行列坐標和物料名稱組成的列隊信息,如112013AC1EB,其中“112013”表示檢測時間為上午11點20分13秒,“A”表示檢測結果(可設置A為成功,B為失敗,可自由進行設定),“C1”表示行列坐標信息(可分為ABC三排,C則表示第三排,1表示第一個),“EB”則表示物料名稱代號。
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