[實用新型]一種基于機器學習的環境檢測裝置

有效

• 申請號: 201921338530.1
• 申請日: 2019-08-19
• 公開（公告）號: CN210893832U
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 李淑琴
• 申請（專利權）人: 江西珉軒智能科技有限公司
• 主分類號: G01N1/24
• 分類號: G01N1/24;G01N15/06;B01D46/00;B01D46/30
• 代理公司: 南昌卓爾精誠專利代理事務所(普通合伙) 36133
• 代理人: 徐柳華

1.一種基于機器學習的環境檢測裝置，其特征在于：包括桶體（1）、氣流抽取機構（2）、檢測機構（3），所述桶體（1）由輪子（11）、橢圓頭（12）、觸碰顯示屏（13）組成，所述桶體（1）的一端于所述輪子（11）固定、另一端于所述橢圓頭（12）固定，所述橢圓頭（12）一側固定觸碰顯示屏（13），所述氣流抽取機構（2）包括圓柱口（21）、風機（22）、阻隔網（23）、導風管（24），所述桶體（1）一側下部開設圓柱口（21），所述圓柱口（21）內腔固定風機（22）、一端固定阻隔網（23）、另一端連通導風管（24）。

2.根據權利要求1所述的基于機器學習的環境檢測裝置，其特征在于：所述風機（22）含有兩個，且遠離圓柱口（21）的風機（22）位于桶體（1）另一側的上部。

3.根據權利要求1所述的基于機器學習的環境檢測裝置，其特征在于：所述檢測機構（3）包括擋板（31）、蓄塵箱（32）、粉塵傳感器（33）、拉板（34）、活性炭顆粒（35）。

4.根據權利要求3所述的基于機器學習的環境檢測裝置，其特征在于：所述擋板（31）與桶體（1）內腔中部固定，所述擋板（31）的上部固定蓄塵箱（32），所述蓄塵箱（32）內腔上部固定粉塵傳感器（33），所述拉板（34）與桶體（1）內腔上部固定，所述活性炭顆粒（35）填充在拉板（34）的中部。

5.根據權利要求3所述的基于機器學習的環境檢測裝置，其特征在于：所述蓄塵箱（32）下端的一側與導風管（24）連通、上端的另一側開設出風口（321）。

6.根據權利要求3所述的基于機器學習的環境檢測裝置，其特征在于：所述粉塵傳感器（33）的負極與外部電源連接、負極通過數據處理器、保險絲與外部電源的負極連接。

7.根據權利要求3所述的基于機器學習的環境檢測裝置，其特征在于：所述拉板（34）包括矩形口（341）、金屬網（342）、螺栓（343）、繩子（344）、把手（345）、矩形塊（346）；

所述矩形口（341）位于拉板（34）的中部，所述金屬網（342）對矩形口（341）的兩端覆蓋，且金屬網（342）通過螺栓（343）與拉板（34）固定，所述拉板（34）的一側面固定繩子（344）、另一側面固定把手（345）。

8.根據權利要求7所述的基于機器學習的環境檢測裝置，其特征在于：所述矩形塊（346）包括凹口（3461）、轉桿（3462）、扭轉彈簧（3463）；

所述矩形塊（346）一側與桶體（1）內壁固定、另一側開設凹口（3461），所述凹口（3461）內腔的中部設置轉桿（3462），所述轉桿（3462）通過軸承與凹口（3461）內壁固定，所述扭轉彈簧（3463）與轉桿（3462）兩端套接，且扭轉彈簧（3463）的兩端分別與轉桿（3462）和凹口（3461）的一側固定，所述轉桿（3462）的中部與繩子（344）固定。