[實用新型]一種計算板卡

有效

• 申請號: 201920852931.2
• 申請日: 2019-06-06
• 公開（公告）號: CN209879419U
• 公開（公告）日: 2019-12-31
• 發明（設計）人: 閆駿;阮劍;宋糧勇;劉云;劉青青
• 申請（專利權）人: 深圳云朵數據科技有限公司
• 主分類號: G06F1/18
• 分類號: G06F1/18;G06F1/20
• 代理公司: 11332 北京品源專利代理有限公司
• 代理人: 孟金喆

本實用新型公開了一種計算板卡，其特征在于包括轉接板卡和算力板卡，所述轉接板卡包括M.2插座、橋接芯片和PCIE接口，所述橋接芯片包括第一接口和第二接口，所述第一接口連接所述M.2插座；所述第二接口連接所述PCIE接口；所述算力板卡包括M.2插頭和AI芯片，所述AI芯片包括和所述M.2插頭連接的數據接口，所述M.2插頭和所述M.2插座可拆卸式連接。本實用新型通過使用M.2插座轉接橋接芯片，使服務器主機能夠方便配置算力。

技術領域

本實用新型實施例涉及計算機領域人工智能運算技術，尤其涉及一種計算板卡。

背景技術

隨著互聯網和信息行業的快速發展，各種聲音、圖像、視頻數據均呈井噴式的發展，大數據處理已經逐步取代傳統的人工數據處理，而人工智能(簡稱AI)技術的應用使得大數據分析處理能力得到再一次飛躍。

深度學習技術引發了人工智能應用的高速發展，引領人類由信息時代進入智能時代。深度學習本質是一種機器學習技術，需要強大的硬件計算能力，來完成復雜的數據處理和運算。對于如此龐大的數據處理和運算，現有的人工智能解決方案中，采用專用的AI加速處理芯片執行深度學習運算，但是即使單個超高性能的AI加速處理芯片，其處理能力也遠遠達不到運算需求。

現有技術中AI計算服務器都是大型設備，一般通過數量較多的GPU組成算力陣列，目前還沒有根據需要進行算力板卡數量配置的使用單機箱的功能強大的AI計算服務器。

實用新型內容

為解決上述問題，本實用新型提供一種計算板卡，包括轉接板卡和算力板卡，

所述轉接板卡包括M.2插座、橋接芯片和PCIE接口，所述橋接芯片包括第一接口和第二接口，所述第一接口連接所述M.2插座；所述第二接口連接所述PCIE接口；

所述算力板卡包括M.2插頭和AI芯片，所述AI芯片包括和所述M.2插頭連接的第三接口，所述M.2插頭和所述M.2插座可拆卸式連接；

其中，所述橋接芯片通過PCIE接口從外部設備獲取第一數據并傳輸至所述AI芯片進行計算，然后將基于第一數據的計算結果傳輸至外部設備；或者所述橋接芯片將從外部設備獲取多個第二數據，將所述多個第二數據并行傳輸至多個AI芯片進行計算，然后將基于第一數據的計算結果傳輸至外部設備，所述第一數據為預設事件的特征數據，所述計算結果為預設事件的AI判斷結果。

進一步地，所述算力板卡為多個，所述多個算力板卡并行連接至所述橋接芯片。

進一步地，所述算力板卡進一步包括控制芯片，每個算力板卡包括的AI芯片為多個，所述多個AI芯片通過所述控制芯片連接至所述M.2插頭。

進一步地，所述多個AI芯片串行連接至所述控制芯片。

進一步地，所述PCIE接口包括供電端，用于為所述橋接芯片和AI芯片提供工作電源。

進一步地，所述第一數據為圖像數據，所述第二數據為物體、人臉、指紋中的一種或多種。

進一步地，所述計算板卡進一步包括電源電路，用于通過所述M.2插座和M.2插頭為所述AI芯片供電。

進一步地，所述計算板卡為多個，多個計算板卡包括PCIE轉接排線，所述多個計算板卡通過所屬PCIE轉接排線與服務器主板電連接。

進一步地，所述計算板卡靠近服務器主機箱側壁的一端還包括固定卡扣，用于將所述計算板卡固定在服務器主機箱表面。

進一步地，所述計算板卡表面還包括覆蓋于所述計算板卡表面的散熱裝置。

本實用新型通過使用M.2插座轉接橋接芯片，使服務器主機能夠方便配置算力。

附圖說明

圖1是本實用新型實施例一中的計算板卡的結構示意圖。