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[實(shí)用新型]一種AR服務(wù)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容裝置有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201920808163.0 申請(qǐng)日: 2019-05-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN210405337U 公開(kāi)(公告)日: 2020-04-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊俊杰 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 聯(lián)想(上海)信息技術(shù)有限公司
主分類(lèi)號(hào): H04L12/24 分類(lèi)號(hào): H04L12/24;H04L29/08
代理公司: 北京派特恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 代理人: 徐升升;張穎玲
地址: 201203 *** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 ar 服務(wù)器 動(dòng)態(tài) 擴(kuò)縮容 裝置
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種AR服務(wù)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容裝置,其特征在于,所述裝置包括:采集部件、人工智能部件和控制部件;其中,所述采集部件與所述人工智能部件相連,所述采集部件和所述控制部件相連;

所述采集部件,用于采集計(jì)算機(jī)集群中至少一個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR服務(wù)器的歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和目標(biāo)狀態(tài)數(shù)據(jù);發(fā)送所述歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)至所述人工智能部件,發(fā)送所述目標(biāo)狀態(tài)數(shù)據(jù)至所述控制部件;

所述人工智能部件,用于利用所述歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型,控制所述預(yù)測(cè)模型輸出目標(biāo)時(shí)刻所述至少一個(gè)AR服務(wù)器的預(yù)測(cè)狀態(tài)數(shù)據(jù);并基于所述預(yù)測(cè)狀態(tài)數(shù)據(jù)確定所述計(jì)算機(jī)集群的擴(kuò)縮容策略,發(fā)送所述擴(kuò)縮容策略至所述控制部件;

所述控制部件,用于基于所述擴(kuò)縮容策略和所述目標(biāo)狀態(tài)數(shù)據(jù),生成控制指令;用于基于所述控制指令控制所述至少一個(gè)AR服務(wù)器進(jìn)行擴(kuò)容或縮容。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的AR服務(wù)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容裝置,其特征在于,

所述擴(kuò)縮容策略包括:所述目標(biāo)狀態(tài)數(shù)據(jù)大于第一參數(shù)閾值,且持續(xù)時(shí)間大于第一時(shí)間閾值,對(duì)所述至少一個(gè)AR服務(wù)器進(jìn)行擴(kuò)容操作;

所述目標(biāo)狀態(tài)數(shù)據(jù)小于第二參數(shù)閾值,且持續(xù)時(shí)間大于第二時(shí)間閾值,對(duì)所述至少一個(gè)AR服務(wù)器進(jìn)行縮容操作;

其中,所述第一參數(shù)閾值大于或者等于所述第二參數(shù)閾值,所述第一時(shí)間閾值與所述第二時(shí)間閾值相等或者不等。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的AR服務(wù)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容裝置,其特征在于,

所述人工智能部件,具體用于基于所述預(yù)測(cè)狀態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)整所述第一參數(shù)閾值、所述第一時(shí)間閾值、所述第二參數(shù)閾值和所述第二時(shí)間閾值中的至少一項(xiàng),確定所述擴(kuò)縮容策略。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的AR服務(wù)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容裝置,其特征在于,所述裝置還包括輸入部件,所述輸入部件與所述控制部件相連;

所述輸入部件,用于獲取用戶(hù)輸入信息;其中,所述用戶(hù)輸入信息用于指示所述控制部件生成控制指令。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的AR服務(wù)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容裝置,其特征在于,所述用戶(hù)輸入信息為第一輸入信息時(shí),所述裝置還包括處理部件;所述輸入部件通過(guò)所述處理部件與所述控制部件相連;

所述輸入部件,還用于發(fā)送所述第一輸入信息至所述處理部件;

所述處理部件,用于基于所述第一輸入信息確定所述計(jì)算機(jī)集群的擴(kuò)縮容策略,發(fā)送所述擴(kuò)縮容策略至所述控制部件。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的AR服務(wù)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容裝置,其特征在于,所述用戶(hù)輸入信息為第二輸入信息時(shí),所述輸入部件,還用于發(fā)送所述第二輸入信息至所述控制部件;

所述控制部件,還用于基于所述第二輸入信息生成控制指令。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的AR服務(wù)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容裝置,其特征在于,所述裝置還包括存儲(chǔ)器;

所述存儲(chǔ)器與所述控制部件相連,用于記錄所述控制部件產(chǎn)生的歷史擴(kuò)縮容事件。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的AR服務(wù)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容裝置,其特征在于,

所述人工智能部件與所述存儲(chǔ)器相連,用于獲取所述歷史擴(kuò)縮容事件;

所述人工智能部件,用于利用所述歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述歷史擴(kuò)縮容事件訓(xùn)練所述預(yù)測(cè)模型,控制所述預(yù)測(cè)模型輸出目標(biāo)時(shí)刻所述至少一個(gè)AR服務(wù)器的預(yù)測(cè)狀態(tài)數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的AR服務(wù)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容裝置,其特征在于,

所述計(jì)算機(jī)集群中的AR服務(wù)器包括物理機(jī)和/或虛擬機(jī)。

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