[實用新型]一種基于藍牙輔助的用戶身份識別系統

有效

• 申請號: 201920783407.4
• 申請日: 2019-05-28
• 公開（公告）號: CN209728746U
• 公開（公告）日: 2019-12-03
• 發明（設計）人: 代豪;黃紫丞;凌瑞波;朱磊
• 申請（專利權）人: 咪付(深圳)網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32;G06K9/00;H04W4/80
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本實用新型公開了一種基于藍牙輔助的用戶身份識別系統，包括：移動終端設備、采集終端設備和中心服務器，所述采集終端設備包括圖像采集單元、藍牙信號采集單元、捆綁單元、發送單元、接收單元和顯示單元；所述移動終端設備與所述采集終端設備通過藍牙連接，所述采集終端設備與所述中心服務器通過網絡連接。本實用新型身份識別系統，可提高人工智能身份識別的準確性，降低誤識率，提升用戶體驗效果。

技術領域

本實用新型涉及身份識別技術領域，具體涉及一種基于藍牙輔助的用戶身份識別系統。

背景技術

具有非配合性、非接觸性等優點的人臉識別技術在多種生物識別技術中脫穎而出，成為人工智能時代身份識別的新寵，正越來越多地應用于人們的日常工作和生活當中。評價人臉識別技術的成熟度，主要可以從誤識率、通過率、識別速度等方面進行判斷。現有人臉識別的誤識率主要受到用戶基數、識別環境等因素影響較大。通常，用戶基數越大，誤識率越高；識別環境越復雜，誤識率也越高。例如，在人流密集的機場、高鐵、地鐵等過閘場景應用中，不僅用戶量超多，并且還會受到諸多復雜環境因素影響，如光線昏暗、人像重疊、佩戴遮擋物等等，從而造成人臉識別誤識率大大增加，影響用戶正常通行，用戶使用體驗效果不佳。

近年來，隨著人工智能應用場景需要處理的數據量飛速提升，深度學習的發展十分迅速，基于神經網絡的人臉識別已成為應用主流。相比于傳統的機器學習算法，采用神經網絡可以充分利用硬件資源進行計算，并且無需人工設計提取特征的維度，訓練時還可充分利用現有的海量數據，不斷提高神經網絡的學習能力。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供一種基于藍牙輔助的用戶身份識別系統，以提高人工智能身份識別的準確性，降低誤識率，提升用戶體驗效果。

為實現以上實用新型目的，采用的技術方案是：

一種基于藍牙輔助的用戶身份識別系統，包括：移動終端設備、采集終端設備和中心服務器，所述采集終端設備包括圖像采集單元、藍牙信號采集單元、捆綁單元、發送單元、接收單元和顯示單元；所述移動終端設備與所述采集終端設備通過藍牙連接，所述采集終端設備與所述中心服務器通過網絡連接。

進一步的，所述采集終端設備為一個或多個。

進一步的，還包括：分布式服務器，所述分布式服務器與所述采集終端設備、所述中心服務器通過網絡連接。

進一步的，所述采集終端設備還包括語音單元。

進一步的，所述移動終端設備包括：智能手機、智能手表、平板電腦。

本實用新型的一種基于藍牙輔助的用戶身份識別系統，具有以下有益效果：

本實用新型一種基于藍牙輔助的用戶身份識別系統，通過藍牙定位與測距結合快速鎖定目標用戶，并將目標用戶的圖像識別結果與藍牙身份信息進行匹配以確認用戶身份，極大提高了用戶身份識別的準確率，減少誤識別，提升用戶體驗效果。

附圖說明

圖1是本實用新型一種基于藍牙輔助的用戶身份識別系統結構圖。

圖2是本實用新型采集終端設備組成結構圖。

具體實施方式

為了使本實用新型的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本實用新型進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本實用新型，并不用于限定本實用新型。

本實用新型的目的在于提供一種基于藍牙輔助的用戶身份識別系統，以提高人工智能身份識別的準確性，提升用戶體驗。以下將詳細闡述本實用新型的一種基于藍牙輔助的用戶身份識別系統的原理及實施方式，使本領域技術人員不需要創造性勞動即可理解本實用新型的技術內容。