[發明專利]功耗異常分析方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911425892.9
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111209160A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 陸寶權
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/34
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 左婷蘭

1.一種功耗異常分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待測設備的行為數據和功耗數據，所述行為數據用于記錄所述待測設備的系統行為；

根據所述功耗數據和預先設置的異常功耗閾值，確定所述待測設備產生異常功耗的異常時間段；

根據所述異常時間段和所述行為數據的時間戳進行匹配，確定所述異常功耗對應的異常行為。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述異常時間段和所述行為數據的時間戳進行匹配，確定所述異常功耗對應的異常行為，包括：

對所述行為數據進行提取，得到所述待測設備的各個所述系統行為對應的行為信息；

將所述行為信息的時間戳與所述異常時間段進行匹配，確定所述異常功耗對應的異常行為。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述行為數據進行提取，得到所述待測設備的各個所述系統行為對應的行為信息，包括：

根據所述行為數據的共有字段，從所述行為數據中提取得到各個所述系統行為的通用數據；

對于每個所述系統行為，根據所述系統行為對應的標識字段，從所述行為數據中提取得到所述系統行為的個體數據。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述功耗數據和預先設置的異常功耗閾值，確定所述待測設備產生異常功耗的異常時間段，包括：

判斷各個時刻的功耗數據是否大于所述異常功耗閾值；

若從第一時刻開始的功耗數據大于所述異常功耗閾值、且持續時長大于或等于預設時長閾值，將所述第一時刻作為所述異常時間段的起始時刻；

若檢測到第二時刻的功耗數據小于或等于所述異常功耗閾值，將所述第二時刻作為所述異常時間段的結束時刻。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為數據包括所述待測設備添加的時間戳，所述功耗數據包括終端設備添加的時間戳；

在所述根據所述功耗數據和預先設置的異常功耗閾值，確定所述待測設備產生異常功耗的異常時間段之前，所述方法還包括：

獲取所述待測設備的時間戳和所述終端設備的時間戳之間的時間差值；

根據所述時間差值，對所述行為數據和所述功耗數據的時間戳進行同步。

6.如權利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述獲取待測設備的行為數據，包括：

根據至少一個待獲取行為的標識信息，生成至少一個行為獲取指令；

向所述待測設備發送至少一個所述行為獲取指令，使得所述待測設備根據至少一個所述行為獲取指令采集所述待測設備的系統行為；

向所述待測設備發送采集結束指令，使得所述待測設備向終端設備反饋所述系統行為；

接收所述待測設備反饋的所述系統行為，得到所述行為數據。

7.如權利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述獲取待測設備的功耗數據，包括：

確定測試設備的供電信息，所述測試設備用于為所述待測設備供電，并向終端設備反饋所述待測設備的功耗；

根據觸發的操作，對所述測試設備的供電信息進行調整；

在所述測試設備為所述待測設備供電的過程中，通過所述測試設備獲取所述功耗數據。

8.一種功耗異常分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取待測設備的行為數據和功耗數據，所述行為數據用于記錄所述待測設備的系統行為；

確定模塊，用于根據所述功耗數據和預先設置的異常功耗閾值，確定所述待測設備產生異常功耗的異常時間段；

匹配模塊，用于根據所述異常時間段和所述行為數據的時間戳進行匹配，確定所述異常功耗對應的異常行為。

9.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。