[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和知識圖譜的生豬養(yǎng)殖預(yù)測方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911425449.1
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111177415A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李芳媛;汪建新
• 申請（專利權(quán)）人: 秒針信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/02
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 劉旺貴

本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)和知識圖譜的生豬養(yǎng)殖預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過知識圖譜平臺對生豬養(yǎng)殖行業(yè)的各個對象進行抓取；根據(jù)各個對象間的關(guān)系屬性構(gòu)建生豬養(yǎng)殖圖譜；根據(jù)所述生豬養(yǎng)殖圖譜生成預(yù)測引擎；通過大數(shù)據(jù)平臺對生豬相關(guān)產(chǎn)品的當(dāng)前消費數(shù)據(jù)和歷史消費數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測生豬需求量的變化；根據(jù)所述生豬需求量的變化，觸發(fā)所述預(yù)測引擎對相關(guān)聯(lián)的其它對象的變化趨勢進行預(yù)測。在本發(fā)明中，通過知識圖譜構(gòu)建生豬養(yǎng)殖的圖譜，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，基于影響生豬養(yǎng)殖業(yè)的相關(guān)因素進行風(fēng)險預(yù)測，從而提高了風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及知識圖譜領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于大數(shù)據(jù)和知識圖譜的生豬養(yǎng)殖預(yù)測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來，我國豬肉消費量巨大，生豬養(yǎng)殖市場廣闊，養(yǎng)殖企業(yè)已達25萬余家，我國對于智慧農(nóng)業(yè)的相關(guān)鼓勵政策陸續(xù)出臺，體現(xiàn)出我國生豬養(yǎng)殖業(yè)潛在規(guī)模大，行業(yè)需求大，政策力度大，現(xiàn)階段，我國生豬養(yǎng)殖業(yè)不確定性巨大。尤其目前非洲豬瘟的爆發(fā)，導(dǎo)致我國目前豬肉供應(yīng)大幅下降。上下游的相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈對于生豬養(yǎng)殖業(yè)的利潤影響也十分巨大。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種基于大數(shù)據(jù)和知識圖譜的生豬養(yǎng)殖預(yù)測方法及系統(tǒng)，以至少解決相關(guān)技術(shù)中生豬養(yǎng)殖行業(yè)容易受各種要素影響，導(dǎo)致風(fēng)險預(yù)測較難的問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，提供了一種基于大數(shù)據(jù)和知識圖譜的生豬養(yǎng)殖預(yù)測方法，包括：通過知識圖譜平臺對生豬養(yǎng)殖行業(yè)的各個對象進行抓取；根據(jù)各個對象間的關(guān)系屬性構(gòu)建生豬養(yǎng)殖圖譜；根據(jù)所述生豬養(yǎng)殖圖譜生成預(yù)測引擎；通過大數(shù)據(jù)平臺對生豬相關(guān)產(chǎn)品的當(dāng)前消費數(shù)據(jù)和歷史消費數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測生豬需求量的變化；根據(jù)所述生豬需求量的變化，觸發(fā)所述預(yù)測引擎對相關(guān)聯(lián)的其它對象的變化趨勢進行預(yù)測。

可選地，通過知識圖譜平臺對生豬養(yǎng)殖行業(yè)的各個對象進行抓取之后，還包括：通過所述知識圖譜平臺對各個對象間屬性進行分析和歸類。

可選地，根據(jù)各個對象間的關(guān)系屬性構(gòu)建生豬養(yǎng)殖圖譜之前，還包括：從歷史數(shù)據(jù)中獲取所述各個對象間的關(guān)系屬性。

可選地，根據(jù)所述生豬需求量的變化，觸發(fā)所述預(yù)測引擎對相關(guān)聯(lián)的其它對象的變化趨勢進行預(yù)測之前，還包括：通過大數(shù)據(jù)平臺對影響生豬需求量的外部生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析，以對預(yù)測的生豬需求量的變化進行修正。

可選地，通過所述預(yù)測引擎對與該對象相關(guān)聯(lián)的其它對象的變化趨勢進行預(yù)測之后，還包括：根據(jù)預(yù)測結(jié)果進行預(yù)警。

根據(jù)本發(fā)明的另一個實施例，提供了一種基于大數(shù)據(jù)和知識圖譜的生豬養(yǎng)殖預(yù)測系統(tǒng)，包括：抓取模塊，用于通過知識圖譜平臺對生豬養(yǎng)殖行業(yè)的各個對象進行抓??；構(gòu)建模塊，用于根據(jù)各個對象間的關(guān)系屬性構(gòu)建生豬養(yǎng)殖圖譜；生成模塊，用于根據(jù)所述生豬養(yǎng)殖圖譜生成預(yù)測引擎；大數(shù)據(jù)模塊，用于通過大數(shù)據(jù)平臺對生豬相關(guān)產(chǎn)品的當(dāng)前消費數(shù)據(jù)和歷史消費數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測生豬需求量的變化；預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述生豬需求量的變化，觸發(fā)所述預(yù)測引擎對相關(guān)聯(lián)的其它對象的變化趨勢進行預(yù)測。

可選地，所述系統(tǒng)還包括：分析模塊，用于通過所述知識圖譜平臺對各個對象間屬性進行分析和歸類。

可選地，所述系統(tǒng)還包括：獲取模塊，用于從歷史數(shù)據(jù)中獲取所述各個對象間的關(guān)系屬性。

可選地，所述系統(tǒng)還包括：生態(tài)環(huán)境模塊，用于通過大數(shù)據(jù)平臺對影響生豬需求量的外部生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析，以對預(yù)測的生豬需求量的變化進行修正。

可選地，所述系統(tǒng)還包括：預(yù)警模塊，用于根據(jù)預(yù)測結(jié)果進行預(yù)警。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施例，還提供了一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設(shè)置為運行時執(zhí)行上述任一項方法實施例中的步驟。

根據(jù)本發(fā)明的又一個實施例，還提供了一種電子裝置，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設(shè)置為運行所述計算機程序以執(zhí)行上述任一項方法實施例中的步驟。