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[發明專利]語音信號處理方法、系統、裝置、計算機設備和存儲介質有效

專利信息
申請號: 201911425213.8 申請日: 2019-12-31
公開(公告)號: CN111105804B 公開(公告)日: 2022-10-11
發明(設計)人: 許慎愉;林緒虹;陳建峰 申請(專利權)人: 廣州方硅信息技術有限公司
主分類號: G10L19/00 分類號: G10L19/00;G10L19/032
代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 毛丹
地址: 511400 廣東省廣州*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 語音 信號 處理 方法 系統 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種語音信號處理方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待傳輸語音信號量化后的碼本向量的碼本索引;

從預設的二維量化表中,查找所述碼本索引對應的目標坐標;所述二維量化表中包括多種語音信號量化后的碼本向量的碼本索引;所述目標坐標指示的碼本索引對應的碼本向量與所述待傳輸語音信號量化前的向量之間的誤差最??;

將所述目標坐標的行坐標對應的碼流和列坐標對應的碼流分別發向解碼器;所述碼流用于指示所述解碼器根據所述二維量化表進行解碼;

其中,所述二維量化表中包括關鍵向量索引,所述關鍵向量索引包括關鍵行向量索引和關鍵列向量索引,所述從預設的二維量化表中,查找所述碼本索引對應的目標坐標,包括:

從所述二維量化表中查找所述碼本索引對應的所有候選坐標;

獲取各所述候選坐標的關鍵行向量索引和關鍵列向量索引;

獲取各所述候選坐標的各所述關鍵行向量索引對應的碼本向量,與所述待傳輸語音信號量化前向量之間的第一誤差,以及各所述候選坐標的各所述關鍵列向量索引對應的碼本向量,與所述待傳輸語音信號量化前向量之間的第二誤差;

將各所述候選坐標的第一誤差與對應的第二誤差之和,確定為各所述候選坐標的關鍵向量索引對應的碼本向量,與所述待傳輸語音信號量化前向量之間的誤差;

將最小誤差對應的候選坐標,確定為所述目標坐標。

2.根據權利要求1所述的語音信號處理方法,其特征在于,所述二維量化表的獲取過程包括:

獲取多種樣本語音信號量化后樣本碼本向量的碼本索引,以及各樣本碼本向量的概率;

根據各所述樣本碼本向量的概率從大到小的順序,對各所述碼本索引進行排序,并基于排序結果和所述碼本索引填充初始二維量化表中的關鍵行向量索引、關鍵列向量索引;

根據預設規則對填充后的初始二維量化表中的表項的索引值進行補充,得到所述二維量化表。

3.根據權利要求2所述的語音信號處理方法,其特征在于,所述預設規則包括:

若所述表項的關鍵行向量索引與關鍵列向量索引相同,則所述表項的索引值與所述關鍵行向量索引和所述關鍵列向量索引相同;

若所述表項的關鍵行向量索引與關鍵列向量索引不相同,則基于所述表項的待填充的索引值與所述關鍵行向量索引,或者,與所述關鍵列向量索引之間的漢明距離確定所述表項的索引值。

4.根據權利要求3所述的語音信號處理方法,其特征在于,所述基于所述表項的待填充的索引值與所述關鍵行向量索引,或者,與所述關鍵列向量索引之間的漢明距離確定所述表項的索引值的方法包括以下至少一個:

所述待填充的索引值與所述關鍵行向量索引,或者所述關鍵列向量索引的值相同時,與對應的關鍵列向量索引或者關鍵行向量索引之間的漢明距離等于1;

所述待填充的索引值與所述關鍵行向量索引,或者所述關鍵列向量索引之間的漢明距離等于1時,與對應的關鍵列向量索引或者關鍵行向量索引之間的漢明距離等于1;

對于將滿足條件的表項填充完成后余留的空白表項,則所述空白表項中待填充的索引值在所述二維量化表中出現的次數需小于等于預設次數閾值,且所述空白表項中待填充的索引值對應的碼本向量的概率大于預設概率閾值。

5.根據權利要求2所述的語音信號處理方法,其特征在于,在所述根據各所述樣本碼本向量的概率從大到小的順序,對各所述碼本索引進行排序之前,所述方法還包括:

獲取所述碼本向量的整體代價函數,所述整體代價函數用于表征所述碼本向量的重排映射關系;

將所述整體代價函數值最小時對應的映射關系,確定為所述碼本向量的目標重排映射關系;

根據所述目標重排映射關系,對所述碼本向量進行碼本重排。

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