[發明專利]一種搜索方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201911425165.2
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111143695A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 繆暢宇
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/635
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種搜索方法，其特征在于，包括：

獲取用戶當前提交的第一搜索關鍵字和所述第一搜索關鍵字對應的第一目標特征向量；

獲取所述用戶在預設第一時長內的至少一個歷史搜索行為數據和所述至少一個歷史搜索行為數據對應的第二目標特征向量，所述至少一個歷史搜索行為數據中的每一個歷史搜索行為數據包括歷史搜索關鍵字和/或所述用戶對搜索結果做出的行為數據；

根據所述第一目標特征向量和所述第二目標特征向量，確定所述第一搜索關鍵字對應的搜索結果列表，所述搜索結果列表中目標搜索結果對應的排序優先級最高，所述目標搜索結果與所述歷史搜索關鍵字和/或所述用戶對搜索結果做出的行為數據相關。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述用戶在預設第一時長內的至少一個歷史搜索行為數據和所述至少一個歷史搜索行為數據對應的第二目標特征向量，包括：

獲取所述用戶在預設第一時長內的至少一個歷史搜索行為數據；

獲取所述至少一個歷史搜索行為數據中的每一個歷史搜索行為數據對應的歷史特征向量；

對所述每一個歷史搜索行為數據對應的歷史特征向量進行編碼，得到一個指定長度的第二目標特征向量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一目標特征向量和所述第二目標特征向量，確定所述第一搜索關鍵字對應的搜索結果列表，包括：

將所述第一目標特征向量輸入第一排序模型，得到與所述第一搜索關鍵字對應的候選結果列表；

將所述第一目標特征向量、所述第二目標特征向量和所述候選結果列表輸入第二排序模型，得到與所述第一搜索關鍵字對應的搜索結果列表。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述每一個歷史搜索行為數據對應的歷史特征向量進行編碼，得到一個指定長度的第二目標特征向量，包括：

根據神經網絡編碼模型對所述每一個歷史搜索行為數據對應的歷史特征向量進行編碼，以將所述每一個歷史搜索行為數據對應的歷史特征向量編碼到一個指定長度的第二目標特征向量上。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若在所述預設第一時長內不存在所述用戶的歷史搜索行為數據，則將所述指定長度的第二目標特征向量設置為全零向量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶當前提交的第一搜索關鍵字和所述第一搜索關鍵字對應的第一目標特征向量之前，還包括：

獲取所述用戶在第一時刻提交的第二搜索關鍵字和所述第二搜索關鍵字對應的第三目標特征向量；

將所述第三目標特征向量輸入第一排序模型，得到所述第二搜索關鍵字對應的搜索結果列表；

獲取所述用戶對所述搜索結果列表包括的搜索結果做出的行為數據；

根據所述第三目標特征向量、所述搜索結果列表和所述用戶對所述搜索結果列表包括的搜索結果做出的行為數據生成訓練樣本，并利用所述訓練樣本對第二排序模型進行訓練。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述第三目標特征向量、所述搜索結果列表和所述用戶對所述搜索結果列表包括的搜索結果做出的行為數據生成訓練樣本，包括：

獲取所述用戶在預設第二時長內提交的第三搜索關鍵字和所述第三搜索關鍵字對應的第四目標特征向量；

將所述第三目標特征向量和所述第四目標特征向量添加到特征向量集合中；

利用所述用戶對所述搜索結果列表包括的搜索結果做出的行為數據，對所述第二搜索關鍵字對應的搜索結果列表包括的搜索結果進行重新排序；

根據所述特征向量集合和重新排序后的所述第二搜索關鍵字對應的搜索結果列表生成訓練樣本。