[發明專利]輿論監督方法和裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201911424020.0
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111125548A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 劉浩;柳超
• 申請（專利權）人: 北京金堤科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/25;G06F40/30;G06Q50/00
• 代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

1.一種輿論監督方法，其特征在于，包括：

獲取網絡社交平臺的頁面信息；其中，所述頁面信息包括：至少一條新聞信息和所述至少一條新聞信息的輿論信息，所述輿論信息包括：輿論數量和輿論內容；

分別基于所述新聞信息的每條輿論內容，確定每條輿論內容的屬性；其中，所述輿論內容的屬性包括：積極屬性或消極屬性；

基于所述新聞信息的輿論數量和每條輿論內容的屬性，確定所述新聞信息的輿論內容中積極屬性的輿論內容的數量占比和消極屬性的輿論內容的數量占比。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述新聞信息包括：新聞標題和新聞內容；

所述獲取網絡社交平臺的頁面信息，包括：

訪問所述網絡社交平臺的網站；

在所述網絡社交平臺的網站中輸入多個關鍵詞，確定所述多個關鍵詞對應的至少一個新聞標題；其中，所述至少三個關鍵詞用于表示對所述新聞標題進行分詞劃分后，基于所述分詞的權重順序獲得的多個分詞；

基于所述多個關鍵詞對應的至少一個新聞標題，獲取所述至少一個新聞標題對應的頁面信息。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分別基于所述新聞信息的每條輿論內容，確定每條輿論內容的屬性，包括：

對所述新聞信息的每條輿論內容進行語義分析，獲得每條輿論內容的情感概率；

若所述輿論內容的情感概率大于預設的情感閾值，則所述輿論內容的屬性為積極屬性；

若所述輿論內容的情感概率小于或等于所述預設的情感閾值，則所述輿論內容的屬性為消極屬性。

4.根據權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述獲取網絡社交平臺的頁面信息與所述分別基于所述新聞信息的每條輿論內容，確定每條輿論內容的屬性之間，還包括：

基于所述網絡社交平臺的頁面信息，建立所述新聞信息與所述新聞信息的輿論信息之間的關系數據庫；其中，所述關系數據庫包括：至少一個新聞標題、所述至少一個新聞標題的用戶關注度、新聞內容、新聞時間、每個新聞標題的唯一索引、所述唯一索引對應的至少一條輿論內容和輿論數量、所述至少一條輿論內容的輿論時間、用戶地址、用戶名、用戶所在區域、用戶粉絲數量、點贊數量、以及情感標識。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述新聞信息的每條輿論內容進行語義分析，獲得每條輿論內容的情感概率，包括:

對所述關系數據庫中至少一條輿論內容的情感標識進行語義訓練，獲得語義分類器；

利用語義分類器對所述關系數據庫中的每條輿論內容進行語義分析，獲得所述關系數據庫中每條輿論內容的情感概率。

6.根據權利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，還包括：基于所述新聞信息與所述新聞信息的輿論信息之間的關系數據庫建立新聞網站。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述新聞信息與所述新聞信息的輿論信息之間的關系數據庫建立新聞網站，包括：

基于所述至少一個新聞標題的新聞時間閾值和輿論數量閾值，確定是否展示所述新聞信息；

基于用戶關注度閾值、用戶趨勢、所述消極屬性的輿論內容的數量占比、所述積極屬性的輿論內容的數量占比、以及所述至少一條輿論內容的用戶所在區域，繪制至少一張所述輿論內容的可視化視圖。

8.根據權利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述新聞信息的消極屬性的輿論內容的數量占比大于積極屬性的輿論內容的數量占比，則展示所述新聞信息的輿論內容；

基于展示的所述新聞信息的輿論內容，確定是否對所述新聞內容進行跟蹤報道和/或糾正所述新聞信息的消極屬性的輿論內容。