[發(fā)明專利]人臉?biāo)孛璁嬣D(zhuǎn)換方法及相關(guān)產(chǎn)品有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911423730.1 | 申請日: | 2019-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN111127313B | 公開(公告)日: | 2023-06-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 程冰;鄒博 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/00 | 分類號: | G06T3/00;G06T7/11;G06T11/00;G06V10/75;G06V10/764 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強(qiáng) |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)園山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 素描 轉(zhuǎn)換 方法 相關(guān) 產(chǎn)品 | ||
1.一種人臉?biāo)孛璁嬣D(zhuǎn)換方法,其特征在于,應(yīng)用于電子設(shè)備;所述方法包括:
獲取待轉(zhuǎn)換的人臉?biāo)孛璁嫞?/p>
對所述人臉?biāo)孛璁嬤M(jìn)行掃描,確定多個(gè)畫像分區(qū);
根據(jù)預(yù)設(shè)分類策略,對所述每個(gè)畫像分區(qū)進(jìn)行分類,獲得第一畫像分組和第二畫像分組,其中,所述第一畫像分組包括至少一個(gè)畫像分區(qū),所述第二畫像分組包括至少一個(gè)畫像分區(qū),其中,所述根據(jù)預(yù)設(shè)分類策略,對所述每個(gè)畫像分區(qū)進(jìn)行分類,獲得第一畫像分組和第二畫像分組,包括:識(shí)別所述畫像分區(qū)中的遮擋物面積;根據(jù)所述遮擋物面積,確定所述遮擋物面積小于預(yù)設(shè)面積閾值的畫像分區(qū)為第一類型畫像分區(qū),所述第一類型畫像分區(qū)組成的分組為第一畫像分組;根據(jù)所述遮擋物面積,確定所述遮擋物面積大于或等于預(yù)設(shè)面積閾值的畫像分區(qū)為第二類型畫像分區(qū),所述第二類型畫像分區(qū)組成的分組為第二畫像分組;
根據(jù)所述第一畫像分組和所述第二畫像分組與樣本數(shù)據(jù)庫中的樣本人臉照進(jìn)行匹配,確定目標(biāo)樣本人臉照,所述目標(biāo)樣本人臉照為所述人臉?biāo)孛璁嬣D(zhuǎn)換完成后的樣本人臉照。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待轉(zhuǎn)換的人臉?biāo)孛璁嬛埃椒ㄟ€包括:
采集多張樣本人臉照,建立樣本數(shù)據(jù)庫;
確定所述樣本數(shù)據(jù)庫中的每張樣本人臉照的分區(qū)參考點(diǎn);
根據(jù)所述分區(qū)參考點(diǎn),對所述每張樣本人臉照進(jìn)行樣本分區(qū)處理,確定所述每張樣本人臉照的多個(gè)樣本分區(qū)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一畫像分組和所述第二畫像分組與樣本數(shù)據(jù)庫中的樣本人臉照進(jìn)行匹配,確定目標(biāo)樣本人臉照,包括:
確定所述畫像分區(qū)與所述樣本數(shù)據(jù)庫中的所述樣本分區(qū)一一對應(yīng);
將所述第一畫像分組中的每個(gè)所述第一類型畫像分區(qū)分別與所述樣本數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的所述樣本分區(qū)進(jìn)行匹配,確定第一目標(biāo)分區(qū);
根據(jù)所述第一目標(biāo)分區(qū),確定至少一個(gè)第一樣本人臉照;
將所述第二畫像分組中的每個(gè)所述第二類型畫像分區(qū)分別與所述第一樣本人臉照中對應(yīng)的所述樣本分區(qū)進(jìn)行匹配,確定第二目標(biāo)分區(qū);
根據(jù)所述第二目標(biāo)分區(qū),確定所述第二目標(biāo)分區(qū)對應(yīng)的樣本人臉照為所述人臉?biāo)孛璁嬣D(zhuǎn)換后的目標(biāo)樣本人臉照。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述將所述第一畫像分組中的每個(gè)所述第一類型畫像分區(qū)分別與所述樣本數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的所述樣本分區(qū)進(jìn)行匹配,確定第一目標(biāo)分區(qū),包括:
將所述第一類型畫像分區(qū)與對應(yīng)的所述樣本分區(qū)進(jìn)行匹配,獲取匹配結(jié)果;
根據(jù)所述匹配結(jié)果,確定所述匹配結(jié)果中匹配程度大于第一預(yù)設(shè)匹配值的樣本分區(qū)為第一目標(biāo)分區(qū)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述第一類型畫像分區(qū)與對應(yīng)的所述樣本分區(qū)進(jìn)行匹配,獲取匹配結(jié)果,包括:
獲取所述樣本分區(qū)中的多個(gè)第一特征點(diǎn);
將所述第一特征點(diǎn)與所述第一類型畫像分區(qū)中的特征點(diǎn)進(jìn)行色彩顏色空間匹配,確定所述第一特征點(diǎn)與所述第一類型畫像分區(qū)中的特征點(diǎn)之間的差異值;
根據(jù)所述差異值確定所述樣本分區(qū)中與所述第一類型畫像分區(qū)的匹配程度。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一目標(biāo)分區(qū),確定至少一個(gè)第一樣本人臉照,包括:
查詢所述第一目標(biāo)分區(qū)對應(yīng)的樣本人臉照;
確定所述第一目標(biāo)分區(qū)對應(yīng)的樣本人臉照中每個(gè)樣本人臉照包含的所述第一目標(biāo)分區(qū)的第一數(shù)量信息;
根據(jù)所述第一數(shù)量信息,確定至少一個(gè)第一樣本人臉照。
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