[發明專利]一種識別強對流云團的方法及裝置

有效

• 申請號: 201911423710.4
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN110942111B
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發明（設計）人: 陳云剛;張堃;康暉;孫乃秀
• 申請（專利權）人: 北京弘象科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G01S7/41;G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 李飛

1.一種識別強對流云團的方法，其特征在于，包括：

基于三維雷達回波數據，根據不同類型云團發展高度和強度的差別，識別出砧云團、過渡砧云團、層云團和對流云團，得到雷達云分類結果；

獲取衛星云圖的亮溫數據，針對每一格點，提取以該格點為中心的特征區域，對所述特征區域進行卷積和池化操作，基于卷積和池化操作的結果識別出9類云團，得到衛星云分類結果；

對得到的雷達云分類結果和衛星云分類結果進行時空匹配，基于統計獲得的地面強對流天氣對應的云團類型，對時空匹配結果進行重合處理，獲取強對流云團。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于三維雷達回波數據，根據不同類型云團發展高度和強度的差別，識別出砧云團，包括：

從三維雷達回波數據中，選取第一高度層的三維雷達回波數據；

針對所述第一高度層的三維雷達回波數據，確定雷達回波強度大于零的格點，依據確定的格點識別出砧云團。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，識別出所述過渡砧云團，包括：

從所述砧云團中，選取第二高度層的三維雷達回波數據；

針對所述第二高度層的三維雷達回波數據，確定雷達回波強度大于零的格點，依據確定的格點得到過渡砧云團。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，識別出所述層云團，包括：

從所述過渡砧云團中，獲取組合反射率大于預設的組合反射率第一閾值的三維雷達回波數據對應的格點，得到層云團，所述層云團內的每一格點對應的組合反射率均大于組合反射率第一閾值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，識別出所述對流云團，包括：

從過渡砧云團以及層云團中，依據預設第一識別算法識別出發展成熟的對流云團，以及依據預設第二識別算法識別出新生或消亡對流云團。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取相鄰時次的強對流云團，計算所述相鄰時次的強對流云團的特征量，所述特征量包括：重心位置、面積、偏心率、最低亮溫以及平均亮溫；

依據每一特征量的特征值以及該特征量的權重，得到價值函數值，若價值函數值大于預先設置的價值函數閾值，確認后一時次的強對流云團為前一時次的強對流云團的追蹤結果。

7.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

依據依次確認的同一強對流云團，生成該強對流云團的運動軌跡，基于所述運動軌跡以及預先設置的預測算法，預測該強對流云團的未來運動軌跡。

8.一種識別強對流云團的裝置，其特征在于，包括：

雷達云圖處理模塊，用于基于三維雷達回波數據，根據不同類型云團發展高度和強度的差別，識別出砧云團、過渡砧云團、層云團和對流云團，得到雷達云分類結果；

衛星云圖處理模塊，用于獲取衛星云圖的亮溫數據，針對每一格點，提取以該格點為中心的特征區域，對所述特征區域進行卷積和池化操作，基于卷積和池化操作的結果識別出9類云團，得到衛星云分類結果；

強對流云團獲取模塊，用于對得到的雷達云分類結果和衛星云分類結果進行時空匹配，基于統計獲得的地面強對流天氣對應的云團類型，對時空匹配結果進行重合處理，獲取強對流云團。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器和總線，所述存儲器存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當電子設備運行時，所述處理器與所述存儲器之間通過總線通信，所述機器可讀指令被所述處理器執行時執行如權利要求1至7任一所述的識別強對流云團的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，該計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1至7任一所述的識別強對流云團的方法的步驟。