[發(fā)明專利]一種視頻編碼方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911423699.1
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111093077A
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發(fā)明（設計）人: 徐志國
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: H04N19/172
• 分類號: H04N19/172;H04N19/44;G06T7/246
• 代理公司: 深圳驛航知識產權代理事務所(普通合伙) 44605
• 代理人: 楊倫

本發(fā)明涉及視頻編碼技術領域，尤其涉及一種視頻編碼方法、裝置及電子設備，其中，視頻編碼方法包括步驟：獲取參考幀中的初始圖像數據；通過目標跟蹤算法對所述初始圖像數據進行跟蹤，得到當前幀的目標圖像數據；將所述當前幀的目標圖像數據進行編碼，得到所述當前幀的目標圖像數據對應的目標數據包；將所述目標數據包通過預設協(xié)議與所述當前幀進行間隔傳輸。本發(fā)明能夠降低運算量，減少傳輸帶寬。

技術領域

本發(fā)明涉及視頻編碼技術領域，尤其涉及一種視頻編碼方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

人工智能(AI)攝像頭在各領域得到了廣泛的使用，尤其在安防領域。在該領域中使用的AI攝像頭具有人臉/人體/車輛抓拍識別等功能。目前在AI攝像頭中實現這些功能的方式有：1、先使用AI算法對原始圖像進行處理，分類檢測、抓拍并跟蹤物體，并且提取物體特征數據，同時會對原始圖像進行視頻壓縮編碼，最后將這些物體特征數據和編碼后視頻流分別使用不同的協(xié)議發(fā)送給云端。2、先對原始圖像進行視頻壓縮編碼，在由第三方在攝像頭內對視頻流進行分類檢測、抓拍并跟蹤物體，并且提取物體特征數據，最后將物體特征數據和編碼后視頻流分別使用不同的協(xié)議發(fā)送給云端。上述兩種方式均是通過不同的協(xié)議分別將圖像特征數據以及編碼后的視頻流上傳至云端，使得傳輸過程中運算負擔大，且占用的帶寬高。可見，在現有的視頻編碼方法中，存在運算量大，傳輸帶寬高的問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例提供一種視頻編碼方法，旨在解決現有的視頻編碼方法中存在運算量大、傳輸帶寬高的問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供一種視頻編碼方法，所述方法包括以下步驟：

獲取參考幀中的初始圖像數據；

通過目標跟蹤算法對所述初始圖像數據進行跟蹤，得到當前幀的目標圖像數據；

將所述當前幀的目標圖像數據進行編碼，得到所述當前幀的目標圖像數據對應的目標數據包；

將所述目標數據包通過預設協(xié)議與所述當前幀進行間隔傳輸。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供一種視頻編碼裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取參考幀中的初始圖像數據；

跟蹤模塊，用于通過目標跟蹤算法對所述初始圖像數據進行跟蹤，得到當前幀的目標圖像數據；

編碼模塊，用于將所述當前幀的目標圖像數據進行編碼，得到所述當前幀的目標圖像數據對應的目標數據包；

傳輸模塊，用于將所述目標數據包通過預設協(xié)議與所述當前幀進行間隔傳輸。

第三方面，本發(fā)明實施例還提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現本發(fā)明實施例提供的視頻編碼方法中的步驟。

第四方面，本發(fā)明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現本發(fā)明實施例提供的視頻編碼方法中的步驟。

本發(fā)明實施例中，在獲取到初始圖像數據之后，通過目標跟蹤算法對初始圖像數據進行跟蹤，追蹤到當前幀的目標圖像數據，然后通過對當前幀的目標圖像數據進行編碼，得到當前幀的目標圖像數據對應的目標數據包，將目標數據包通過預設協(xié)議與當前幀進行間隔傳輸，上述將目標數據包通過預設協(xié)議與當前幀進行間隔傳輸，實現了通過一個協(xié)議將目標數據包與當前幀進行傳輸，避免了現有技術中需要分別通過不同的協(xié)議分別將目標數據包與當前幀進行傳輸的問題，簡化傳輸過程的同時，通過一種預設協(xié)議進行傳輸也減少運算量，并且降低了傳輸的帶寬。

附圖說明