[發明專利]個人學習路徑生成方法、設備及可讀存儲介質在審

申請號：	201911423232.7	申請日：	2019-12-30
公開（公告）號：	CN111046852A	公開（公告）日：	2020-04-21
發明（設計）人：	楊思洋	申請（專利權）人：	深圳濼息科技有限公司
主分類號：	G06K9/00	分類號：	G06K9/00;G06Q50/20
代理公司：	深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542	代理人：	張小容
地址：	518000 廣東省深圳市南山區粵海***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	個人學習路徑生成方法設備可讀存儲介質
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【說明書】：

本發明公開了一種個人學習路徑生成方法、設備及可讀存儲介質，所述個人學習路徑生成方法通過采集并分析當前學生用戶在學習過程中實時的動作反饋信息、情緒反饋信息與學習反饋信息，打破了現有的智能教學系統僅采集學生的學習成績反饋數據的局限；通過預設識別算法對學生在學習過程中的動作還有情緒實時進行識別，能夠更加精準地分析學生的學習狀態與教學的效率；基于學生在學習過程中的動作、情緒與學習反饋的分析結果、基于教學大綱所指定的教育知識結構以及預設的學習模式效果響應庫，對學生的學習路徑進行規劃，生成各學生專屬的個人學習路徑，提升了個人學習路徑對于對應學生的適配度，進而提高了學生的學習效率。

技術領域

本發明涉及智能教學技術領域，尤其涉及一種個人學習路徑生成方法、設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著科學技術的迅速發展，教育系統越來越趨向于智能化。但現有的智能教學系統依然停留在通過收集分析學生用戶的學習成績反饋信息對目標用戶進行學習引導，而無法準確獲知學生的學習狀態與教學效率，因而無法根據學生制定符合自身學習情況的個人學習路徑，學生基于不適合自身的學習路徑進行學習的效率往往也比較低下，從而導致了解決了現有智能教學系統根據個人學習數據所定制的個人化學習路徑的適用性差的技術問題。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種個人學習路徑生成方法，旨在解決現有智能教學系統根據個人學習數據所定制的個人化學習路徑的適用性差的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種個人學習路徑生成方法，所述個人學習路徑生成方法應用于個人學習路徑生成設備，所述個人學習路徑生成方法包括以下步驟：

獲取當前用戶基于預設智能學習設備所做出的反饋信息，其中，反饋信息至少包括情緒反饋信息、動作反饋信息與學習反饋信息；

基于預設識別算法與預設標準反饋規則分析所述情緒反饋信息、動作反饋信息與學習反饋信息，獲取分析結果；

結合分析結果、預設教育知識結構以及學習模式效果響應庫，生成當前用戶的個人學習路徑。

可選地，所述獲取當前用戶基于預設智能學習設備所做出的反饋信息的步驟包括：

基于所述預設智能學習設備中的攝像設備獲取當前用戶的情緒反饋信息與動作反饋信息；

基于所述預設智能學習設備中的選項感應器獲取當前用戶的學習反饋信息。

可選地，所述基于所述預設智能學習設備中的選項感應器獲取當前用戶的學習反饋信息的步驟包括：

基于預設選項感應器獲取當前用戶對于每一選項勾選指令的勾選次數與勾選正誤信息，將所述勾選次數與勾選正誤信息作為所述學習反饋信息。