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[發明專利]資源供給方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 201911421763.2 申請日: 2019-12-31
公開(公告)號: CN113129048A 公開(公告)日: 2021-07-16
發明(設計)人: 余煥軍 申請(專利權)人: 阿里巴巴集團控股有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q50/10;H04L12/24;H04L29/08
代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519 代理人: 劉真
地址: 英屬開曼群島大開*** 國省代碼: 暫無信息
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摘要:
搜索關鍵詞: 資源 供給 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質
【說明書】:

發明實施例公開了一種資源供給方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,所述方法包括:獲取歷史供給資源描述信息和資源庫存數據;基于所述歷史供給資源描述信息確定資源供給預測數據,并根據所述資源供給預測數據生成資源需求預測數據;根據所述資源需求預測數據和所述資源庫存數據執行資源供給。該技術方案提供了資源層級橫向的組合解決方案,對于容量和能力的供給進行了綜合考慮,對于關聯云產品進行統籌規劃,將多種資源供給聯動起來,形成完成的供給方案,從而能夠避免因某個組件或部分的預測或供貨、能力不足,而對于用戶要求的云服務產生不良影響的情況,進而確保用戶資源使用的可用性和穩定性,大大提升工作效率和質量。

技術領域

本發明實施例涉及資源管理技術領域,具體涉及一種資源供給方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著數據技術的發展,云計算的應用越來越廣泛,云廠商也不再是單單地推出云產品,而是提供包括云存儲、云計算、云服務等更為完整的云解決方案。傳統的云廠商通常對于不同的組件或部分進行獨立地管理,這雖然有助于提高工作效率,但當用戶組合使用不同的組件或部分時,會由于缺少橫向的解決方案而因某個組件或部分的預測或供貨、能力不足,對于用戶要求的云服務產生不良的影響。

發明內容

本發明實施例提供一種資源供給方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

第一方面,本發明實施例中提供了一種資源供給方法。

具體的,所述資源供給方法,包括:

獲取歷史供給資源描述信息和資源庫存數據,其中,所述歷史供給資源描述信息包括資源需求方描述信息和歷史供給數據描述信息,所述資源庫存數據包括容量庫存數據和能力庫存數據,所述能力庫存數據包括以下數據中的一種或多種:連接數庫存、查詢率庫存、數據傳輸率庫存、數據包傳輸率庫存;

基于所述歷史供給資源描述信息確定資源供給預測數據,并根據所述資源供給預測數據生成資源需求預測數據,其中,所述資源需求預測數據包括容量需求預測數據和能力需求預測數據;

根據所述資源需求預測數據和所述資源庫存數據執行資源供給。

結合第一方面,本發明實施例在第一方面的第一種實現方式中,獲取歷史供給資源描述信息,被實施為:

獲取所述資源需求方一個或多個歷史供給資源產品數據,其中,所述歷史供給資源產品數據包括以下數據中的一種或多種:歷史供給資源產品相關資源需求方行為信息、歷史供給資源產品相關資源需求方從事行業信息、歷史供給資源產品相關資源需求方地域信息、歷史供給資源產品相關資源需求方喜好信息、歷史供給資源產品標識信息、歷史供給資源產品類別信息、歷史供給資源產品業務場景信息、歷史供給資源產品組成標識信息、歷史供給資源產品組成類別信息、歷史供給資源產品組成內容信息、歷史供給資源產品組成大小信息;

根據所述歷史供給資源產品數據進行同類別數據整合,得到所述歷史供給資源描述信息。

結合第一方面和第一方面的第一種實現方式,本發明實施例在第一方面的第二種實現方式中,所述基于所述歷史供給資源描述信息確定獲取資源供給預測數據,被實施為:

獲取第一預設歷史時間段內產生的第一歷史供給資源數據;

根據所述第一歷史供給資源數據和所述歷史供給資源描述信息訓練得到資源供給預測模型;

獲取第二預設歷史時間段內產生的第二歷史供給資源數據;

將所述第二歷史供給資源數據輸入至所述資源供給預測模型中預測得到預設未來時間段內的資源供給預測數據。

結合第一方面、第一方面的第一種實現方式和第一方面的第二種實現方式,本公開在第一方面的第三種實現方式中,所述根據所述資源供給預測數據生成資源需求預測數據,被實施為:

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