[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201911421706.4 | 申請日: | 2019-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN113128293A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 向杰 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視數字技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孫翠賢;高鶯然 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
確定待處理圖像;
對所述待處理圖像進行分組;其中,每組待處理圖像為:包括同一對象的圖像;
針對每一組待處理圖像,基于該組待處理圖像所對應的對象,對該組待處理圖像中的每一待處理圖像進行評分;其中,該組待處理圖像所對應的對象為:該組待處理圖像中,各個待處理圖像所包括的相同的對象;
針對每一組待處理圖像,刪除該組待處理圖像中,所得到的評分滿足預設條件的待處理圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,特征在于,所述基于該組待處理圖像所對應的對象,對該組待處理圖像中的每一待處理圖像進行評分的步驟,包括:
針對每一待處理圖像,確定所述對象在該待處理圖像中多個目標評分項的評分,對所得到的多個評分進行融合,得到該待處理圖像的評分;
其中,所述多個目標評分項包括以下評分項中的多個:目標位置、目標大小、目標遮擋和目標清晰度。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,當所述目標評分項的數量為多個時,所述對所得到的多個評分進行融合,得到該待處理圖像的評分的步驟,包括:
計算所得到的多個評分的乘積,將所得到的乘積作為該待處理圖像的評分;或者,
計算每個目標評分項的權重和評分的乘積,并計算所得到的各個乘積的和值,將所得到的和值作為該待處理圖像的評分。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述針對每一組待處理圖像,刪除該組待處理圖像中,所得到的評分滿足預設條件的待處理圖像的步驟,包括:
針對每一組待處理圖像,刪除該組待處理圖像中,除所得到的評分最高的待處理圖像之外的其他待處理圖像。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述確定待處理圖像的步驟,包括:
在預設存儲空間的占用率達到預設閾值時,確定所述存儲空間中的待處理圖像;或者,
確定預設存儲空間中,存儲時長達到預設時長的待處理圖像;或者,
在接收到預設處理指令時,確定待處理圖像。
6.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述對所述待處理圖像進行分組的步驟,包括:
確定所述待處理圖像中所包括的對象的類型,并將所包括對象的類型相同的待處理圖像劃分為同一類待處理圖像,得到多類待處理圖像;
針對每類待處理圖像,確定該類待處理圖像中,每一待處理圖像所包括的對象的特征信息,并將所確定的特征信息匹配的待處理圖像劃分為同一組待處理圖像,得到多組待處理圖像。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述對象包括車牌和人臉,當所述對象為車牌時,所述特征信息包括:車牌號;當所述對象為人臉時,所述特征信息包括:人臉的特征參數。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述對象還包括非特定目標,所述非特定目標的特征信息包括所述非特定目標的目標框坐標。
9.一種圖像處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
圖像獲取模塊,用于確定待處理圖像;
圖像分組模塊,用于對所述待處理圖像進行分組;其中,每組待處理圖像為:包括同一對象的圖像;
圖像評分模塊,用于針對每一組待處理圖像,基于該組待處理圖像所對應的對象,對該組待處理圖像中的每一待處理圖像進行評分;其中,該組待處理圖像所對應的對象為:該組待處理圖像中,各個待處理圖像所包括的相同的對象;
圖像刪除模塊,用于針對每一組待處理圖像,刪除該組待處理圖像中,所得到的評分滿足預設條件的待處理圖像。
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