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[發(fā)明專利]磁盤故障預測方法、裝置、設備及計算機存儲介質在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911421659.3 申請日: 2019-12-31
公開(公告)號: CN113127274A 公開(公告)日: 2021-07-16
發(fā)明(設計)人: 郭志斌;滕濱;張琳 申請(專利權)人: 中移動信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司
主分類號: G06F11/22 分類號: G06F11/22
代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 代理人: 娜拉
地址: 100000 北京市昌平區(qū)未來*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 磁盤 故障 預測 方法 裝置 設備 計算機 存儲 介質
【說明書】:

發(fā)明公開了一種磁盤故障預測方法、裝置、設備及計算機存儲介質。所述磁盤故障預測方法包括:獲取目標磁盤中每塊磁盤的磁盤數據,所述磁盤數據包括目標動環(huán)監(jiān)控告警數據;對所述磁盤數據進行歸一化處理,以生成歸一化磁盤數據;根據所述歸一化磁盤數據和預構建的第一決策樹模型,確定所述目標磁盤中每塊磁盤的第一故障預測結果。本發(fā)明實施例增加了動環(huán)波動對磁盤運行干擾情況的預測,通過獲取目標動環(huán)監(jiān)控告警數據在內的磁盤數據,結合預構建的第一決策樹模型,判斷磁盤優(yōu)化后的故障預測結果,提高對磁盤預測的準確性。

技術領域

本發(fā)明屬于磁盤故障預測技術領域,尤其涉及一種磁盤故障預測方法、裝置、設備及計算機存儲介質。

背景技術

磁盤是存儲數據的主要介質,磁盤一旦出故障,便會造成巨大的數據損失。因此如何保證磁盤的穩(wěn)定性能非常重要。尤其對于一些線上服務,大都依賴于服務器中磁盤的海量數據,如果硬盤出故障,就會導致上述在線服務異常,甚至暫停使用。

現有磁盤故障預測方法較多,各類場景也較為全面,但是沒有考慮動環(huán)的波動對磁盤運行的干擾情況,如供電系統(tǒng)對磁盤運行情況的干擾,或者極端溫度條件對磁盤運行的干擾,磁盤故障預測結果不準確。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例提供一種磁盤故障預測方法、裝置、設備及計算機存儲介質,提高了磁盤故障預測的準確性。

第一方面,本發(fā)明實施例提供一種磁盤故障預測方法,方法包括:

獲取目標磁盤中每塊磁盤的磁盤數據,所述磁盤數據包括目標動環(huán)監(jiān)控告警數據;

對所述磁盤數據進行歸一化處理,以生成歸一化磁盤數據;

根據所述歸一化磁盤數據和預構建的第一決策樹模型,確定所述目標磁盤中每塊磁盤的第一故障預測結果。

第二方面,本發(fā)明實施例提供了一種磁盤故障預測裝置,裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取目標磁盤中每塊磁盤的磁盤數據,所述磁盤數據包括目標動環(huán)監(jiān)控告警數據;

第一生成模塊,對所述磁盤數據進行歸一化處理,以生成歸一化磁盤數據;

第一確定模塊,根據所述歸一化磁盤數據和預構建的第一決策樹模型,確定所述目標磁盤中每塊磁盤的第一故障預測結果。

第三方面,本發(fā)明實施例提供了一種磁盤故障預測設備,設備包括:

處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器;

所述處理器執(zhí)行所述計算機程序指令時實現如第一方面所述的磁盤故障預測方法。

第四方面,本發(fā)明實施例提供了一種計算機存儲介質,所述計算機存儲介質上存儲有計算機程序指令,所述計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現如第一方面所述的磁盤故障預測方法。

本發(fā)明實施例提供的磁盤故障預測方法、裝置、設備及計算機存儲介質,通過獲取目標磁盤中每塊磁盤的包括目標動環(huán)監(jiān)控告警數據在內的磁盤數據,并將磁盤數據進行歸一化處理后,再根據預構建的第一決策樹模型,確定所述目標磁盤中每塊磁盤的第一故障預測結果。本發(fā)明增加了動環(huán)波動對磁盤運行干擾情況的預測,通過獲取目標動環(huán)監(jiān)控告警數據在內的磁盤數據,結合預構建的第一決策樹模型,判斷磁盤的故障預測結果,提高對磁盤故障預測的準確性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術方案,下面將對本發(fā)明實施例中所需要使用的附圖作簡單的介紹,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例提供的一個磁盤故障預測方法的流程示意圖;

圖2是本發(fā)明實施例提供的一個構建第一決策樹模型的流程示意圖;

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