[發明專利]基于電動汽車兩階段滾動式策略的配電網優化調度方法

在審

• 申請號: 201911421103.4
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111064214A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 童力;江航;周金輝;陳蕾;邵先軍;謝成;陳超;王子凌;趙啟承;張建平;金祖山;李鋼;金超;趙健;王小宇;張秋石
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司電力科學研究院;國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司金華供電公司
• 主分類號: H02J3/32
• 分類號: H02J3/32
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 張建青

1.基于電動汽車兩階段滾動式策略的配電網優化調度方法，其特征在于，包括：

步驟1：收集電動汽車用戶的出行數據，制定出行情況的統計模型，通過分群機制，對電動汽車進行分群，以最小配電網有功功率波動為目標對電動汽車進行調度，得到各電動汽車子群充放電策略，即完成日前調度；

步驟2：以步驟1中各電動汽車子群充放電策略作為滾動優化的初始解，利用最新可再生能源出力和負荷預測信息，采用兩階段優化算法滾動更新配電網中電動汽車、可再生能源發電和負荷的預測值，隨著滾動優化調度進程，采樣時刻不斷覆蓋整個時域，優化結束即完成局部最優向全局最優的逼近，得到后續時刻電動汽車各子群充放電策略；

步驟3：根據步驟2得到的電動汽車各子群充放電策略計算出各充電站在各時段的總充放電量，即完成滾動調度；

步驟4：跟蹤滾動調度得到的當前時段各充電站總充放電量，根據電動汽車的實際情況進行充放電調度，即完成單輛電動汽車實時調度。

2.根據權利要求1所述的基于電動汽車兩階段滾動式策略的配電網優化調度方法，其特征在于，步驟1的分群機制是根據電動汽車自身屬性，選取出行開始時刻T_start、出行結束時刻T_end、充電時長T_charge、和最大充電時延T_dmax4個指標作為分群判別量，約束為T_dmnax＝T_start+24-T_end-T_charge，對電動汽車組采用“等積分”分群處理。

3.根據權利要求2所述的基于電動汽車兩階段滾動式策略的配電網優化調度方法，其特征在于，采用‘等積分’方法對電動汽車組進行分群，以最小配電網有功功率波動為目標，以潮流平衡約束、線路潮流約束、電壓約束、電動汽車充放電功率約束、電動汽車充放電狀態約束、電動汽車電量平衡約束、電池容量約束和行駛需求約束為約束對電動汽車進行優化調度。

4.根據權利要求2所述的基于電動汽車兩階段滾動式策略的配電網優化調度方法，其特征在于，約束充放電延遲時間為：

其中，T_delay，dch、T_delay，ch為首次充電完成后延退放電時間和放電完成后再次充電的延遲時間，p_ch、p_dch為電動汽車充電和放電的功率，η_dch為放電效率，T_delay為電動汽車群的充電延遲時間，T_dch為放電時間。

5.根據權利要求1、2、3或4所述的基于電動汽車兩階段滾動式策略的配電網優化調度方法，其特征在于，步驟2滾動優化的優化周期為實時調度中對電動汽車的調度時間尺度。

6.根據權利要求1、2、3或4所述的基于電動汽車兩階段滾動式策略的配電網優化調度方法，其特征在于，步驟2中，滾動優化的目標函數之一為

式中，P_L，t為負荷在t時刻消耗的有功功率，P_ev，t為電動汽車在t時刻消耗的有功功率，P_w，t為風力發電系統在t時刻發出的有功功率；n表示調度周期數量；

滾動優化的目標函數之二為式中，I_i為線路i上的電流幅值，R為線路i的電阻，m表示線路數目，P_loss表示配電網有功功率損耗；

滾動優化的約束條件除日前調度的各約束之外，還包括燃氣輪機有功功率和無功功率的出力約束、并聯電容器的容量約束。

7.根據權利要求6所述的基于電動汽車兩階段滾動式策略的配電網優化調度方法，其特征在于，燃氣輪機出力約束為式中，是第i個燃氣輪機有功出力，和是的下限和上限；是第i個燃氣輪機無功出力，和是的下限和上限。

8.根據權利要求6所述的基于電動汽車兩階段滾動式策略的配電網優化調度方法，其特征在于，并聯電容器容量約束為式中，是安裝在節點i的無功補償裝置出力，和是的下限和上限。