[發明專利]光學清晰度測試方法和裝置

有效

• 申請號: 201911420819.2
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111179259B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 劉軍;鄭昱
• 申請（專利權）人: 北京靈犀微光科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/50;G06T5/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種光學清晰度測試方法，包括：

獲取原始圖像和對應的參考圖像；

根據所述原始圖像和所述參考圖像的差異，獲取所述原始圖像和所述參考圖像的比較圖像；

根據所述比較圖像，獲取歸一化后的所述比較圖像的圖像信息熵；

根據所述比較圖像，經清晰度評價函數運算后獲取清晰度預評價結果；

當所述清晰度預評價結果與所述圖像信息熵的差值小于預設閾值時，確定所述清晰度預評價結果為所述光學清晰度；

當所述清晰度預評價結果與所述圖像信息熵的差值不小于預設閾值時，確定所述清晰度預評價結果和所述圖像信息熵的加權平均結果為所述光學清晰度。

2.如權利要求1所述的測試方法，其特征在于，

根據所述原始圖像和所述參考圖像的差異，獲取所述原始圖像和所述參考圖像的所述比較圖像，包括：

對所述原始圖像和所述參考圖像按像素進行邏輯運算，獲取所述原始圖像和所述參考圖像的差異；

根據所述原始圖像和所述參考圖像的差異，獲取所述原始圖像和所述參考圖像的所述比較圖像。

3.如權利要求1所述的測試方法，其特征在于，

根據所述比較圖像，獲取歸一化后的所述比較圖像的所述圖像信息熵，包括：

對所述比較圖像進行傅里葉變換，獲取所述比較圖像的頻域特征；

根據所述頻域特征，獲取歸一化后的所述比較圖像的所述圖像信息熵。

4.如權利要求1所述的測試方法，其特征在于，

當所述清晰度預評價結果與所述圖像信息熵的差值不小于預設閾值時，還包括：

獲取多個原始圖像和與所述多個原始圖像對應的參考圖像；

根據所述多個原始圖像和對應的參考圖像的差異，獲取所述多個原始圖像和對應的參考圖像的多個比較圖像；

根據所述多個比較圖像，獲取歸一化后的所述多個比較圖像的多個圖像信息熵；

根據所述多個比較圖像，經清晰度評價函數運算后獲取多個清晰度預評價結果；

當所述多個清晰度預評價結果與所述多個圖像信息熵的差值的平均值小于預設閾值時，確定所述多個清晰度預評價結果的平均值為所述光學清晰度。

5.一種光學清晰度測試裝置，包括：

獲取單元，用于獲取原始圖像和對應的參考圖像；

處理單元，用于根據所述原始圖像和所述參考圖像的差異，獲取所述原始圖像和所述參考圖像的比較圖像；

根據所述比較圖像，獲取歸一化后的所述比較圖像的圖像信息熵；

根據所述比較圖像，經清晰度評價函數運算后獲取清晰度預評價結果；

當所述清晰度預評價結果與所述圖像信息熵的差值小于預設閾值時，確定所述清晰度預評價結果為所述光學清晰度；

當所述清晰度預評價結果與所述圖像信息熵的差值不小于預設閾值時，確定所述清晰度預評價結果和所述圖像信息熵的加權平均結果為所述光學清晰度。

6.如權利要求5所述的測試裝置，其特征在于，

所述處理單元還用于，

對所述原始圖像和所述參考圖像按像素進行邏輯運算，獲取所述原始圖像和所述參考圖像的差異；

根據所述原始圖像和所述參考圖像的差異，獲取所述原始圖像和所述參考圖像的所述比較圖像。

7.如權利要求5所述的測試裝置，其特征在于，

所述處理單元還用于：

對所述比較圖像進行傅里葉變換，獲取所述比較圖像的頻域特征；

根據所述頻域特征，獲取歸一化后的所述比較圖像的所述圖像信息熵。

8.如權利要求5所述的測試裝置，其特征在于，

所述處理單元還用于：

當所述清晰度預評價結果與所述圖像信息熵的差值不小于預設閾值時，確定所述清晰度預評價結果和所述圖像信息熵的加權平均結果為所述光學清晰度。

9.如權利要求5所述的測試裝置，其特征在于，

所述獲取單元，還用于獲取多個原始圖像和與所述多個原始圖像對應的參考圖像；

所述處理單元，還用于根據所述多個原始圖像和對應的參考圖像的差異，獲取所述多個原始圖像和對應的參考圖像的多個比較圖像；

根據所述多個比較圖像，獲取歸一化后的所述多個比較圖像的多個圖像信息熵；

根據所述多個比較圖像，經清晰度評價函數運算后獲取多個清晰度預評價結果；

當所述多個清晰度預評價結果與所述多個圖像信息熵的差值的平均值小于預設閾值時，確定所述多個清晰度預評價結果的平均值為所述光學清晰度。