[發明專利]急性白血病的骨髓細胞形態的數據治理分析方法及系統

有效

• 申請號: 201911420778.7
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111243749B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 鄭永江;張幸鼎
• 申請（專利權）人: 中山大學附屬第三醫院;中山大學
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/20;G16H30/00;G16H70/60
• 代理公司: 深圳市壹壹壹知識產權代理事務所(普通合伙) 44521
• 代理人: 阮帆

1.一種急性白血病的骨髓細胞形態的數據治理分析方法，其特征在于，包括：

步驟1：采集不同形態的骨髓細胞元數據，確定元數據的管理范圍及安全邊界，識別急性白血病的骨髓細胞形態主數據，構建骨髓細胞形態的主數據標準化模型，搭建相關數據檢測標準；

步驟2：對骨髓細胞形態的元數據進行數據質量篩選和數據糾錯，對細胞核存在及其存在的概率進行預測及估算，通過不同的數據治理，進入到不同的標準化模型，進行數據標準化處理；

步驟3：對各個骨髓細胞的大小進行分類，根據病人的相關血液參數來設計細胞形狀數據大小的邊界范圍，對每個元細胞數據進行放大比較，根據骨髓細胞形態的參考數據細胞大小為基準，對各個方向的細胞形態數據進行全方位的匹配比較，并從基準數據庫里依據數據模型進行比對，提取出巨核細胞；

步驟4：對主數據進行二次處理，進行數據清洗，提升元數據的參考質量，依據判斷及預測的紅細胞、粒細胞系統、單核細胞系統分別建立不同的數據理解算法，搭建局部細胞的標準模型，為各細胞系統應用匹配數據，通過細胞數據理解疾病狀態同時自動匹配下一步的治療實施計劃；

步驟5：從相關疾病診斷數據庫中獲取其它骨髓細胞形態數據，根據細胞核與細胞漿的比例，細胞漿內含有的顆粒的密度和豐度，顏色判斷搭建新的細胞數據優化治理模型，按照數據治理的標準模型進一步分析，對數據再次進行清洗；并及時更新到病人的主數據池中。

2.如權利要求1所述的急性白血病的骨髓細胞形態的數據治理分析方法，其特征在于，所述步驟3中，將所述巨核細胞轉為本次檢測的數據資產，如果有異常，進行異常監控，對敏感數據進行脫敏處理，當需要進行共享該巨核細胞數據時，則對其進行數據去隱私化。

3.如權利要求1所述的急性白血病的骨髓細胞形態的數據治理分析方法，其特征在于，所述步驟5之后還包括：

步驟6：再次根據骨髓細胞核是否致密或疏松判斷的數據模型，進行一次完整的循環，按照關聯的模式，對于可預測及初步判斷的疾病進行數據審核匯總，預警分析，此時進入人工干預或者機器自動識別，進行細胞數據維護，并在不同的醫生數據庫中交換審核，更新識別的策略。

4.如權利要求1所述的急性白血病的骨髓細胞形態的數據治理分析方法，其特征在于，所述步驟3中，放大范圍差異體現到2的n次方數據上。

5.一種急性白血病的骨髓細胞形態的數據治理分析系統，其特征在于，包括：

模塊1：采集不同形態的骨髓細胞元數據，確定元數據的管理范圍及安全邊界，識別急性白血病的骨髓細胞形態主數據，構建骨髓細胞形態的主數據標準化模型，搭建相關數據檢測標準；

模塊2：對骨髓細胞形態的元數據進行數據質量篩選和數據糾錯，對細胞核存在及其存在的概率進行預測及估算，通過不同的數據治理，進入到不同的標準化模型，進行數據標準化處理；

模塊3：對各個骨髓細胞的大小進行分類，根據病人的相關血液參數來設計細胞形狀數據大小的邊界范圍，對每個元細胞數據進行放大比較，根據骨髓細胞形態的參考數據細胞大小為基準，對各個方向的細胞形態數據進行全方位的匹配比較，并從基準數據庫里依據數據模型進行比對，提取出巨核細胞；

模塊4：對主數據進行二次處理，進行數據清洗，提升元數據的參考質量，依據判斷及預測的紅細胞、粒細胞系統、單核細胞系統分別建立不同的數據理解算法，搭建局部細胞的標準模型，為各細胞系統應用匹配數據，通過細胞數據理解疾病狀態同時自動匹配下一步的治療實施計劃；

模塊5：從相關疾病診斷數據庫中獲取其它骨髓細胞形態數據，根據細胞核與細胞漿的比例，細胞漿內含有的顆粒的密度和豐度，顏色判斷搭建新的細胞數據優化治理模型，按照數據治理的標準模型進一步分析，對數據再次進行清洗；并及時更新到病人的主數據池中。

6.如權利要求5所述的急性白血病的骨髓細胞形態的數據治理分析系統，其特征在于，所述模塊3中，將所述巨核細胞轉為本次檢測的數據資產，如果有異常，進行異常監控，對敏感數據進行脫敏處理，當需要進行共享該巨核細胞數據時，則對其進行數據去隱私化。