[發(fā)明專利]一種視頻編碼方法、裝置及終端設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911420497.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111083494A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-04-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李東陽(yáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 合肥圖鴨信息科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04N19/513 | 分類(lèi)號(hào): | H04N19/513;H04N19/91 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 211101 江蘇省南京市江寧區(qū)東山街*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 視頻 編碼 方法 裝置 終端設(shè)備 | ||
1.一種視頻編碼方法,其特征在于,包括:
計(jì)算當(dāng)前幀與前一幀重構(gòu)幀的第一光流,計(jì)算前一幀重構(gòu)幀和前前幀重構(gòu)幀的第二光流;
將所述第一光流輸入運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)后,提取所述運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)瓶頸層的參數(shù)作為第一特征信息;
將所述第二光流輸入運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)后,提取所述運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)瓶頸層的參數(shù)作為第二特征信息;
將所述第一特征信息和第二特征信息進(jìn)行融合后,輸入超參網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到所述第一特征信息的正態(tài)分布概率參數(shù);
基于所述正態(tài)分布概率參數(shù)對(duì)所述第一特征信息進(jìn)行熵編碼。
2.如權(quán)利要求1所述的視頻編碼方法,其特征在于,所述計(jì)算當(dāng)前幀與前一幀重構(gòu)幀的第一光流,計(jì)算前一幀重構(gòu)幀和前前幀重構(gòu)幀的第二光流包括:
在視頻壓縮網(wǎng)絡(luò)中獲取前一幀重構(gòu)幀和前前幀重構(gòu)幀,其中前一幀為當(dāng)前幀的前一幀,前前幀為當(dāng)前幀的前一幀的前一幀;
計(jì)算當(dāng)前幀圖像的像素與前一幀重構(gòu)幀圖像的像素的空間位置映射關(guān)系,得到第一光流;
計(jì)算前一幀重構(gòu)幀圖像的像素與前前幀重構(gòu)幀圖像的像素的空間位置映射關(guān)系,得到第二光流。
3.如權(quán)利要求1所述的視頻編碼方法,其特征在于,所述將所述第一特征信息和第二特征信息進(jìn)行融合后,輸入超參網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到所述第一特征信息的正態(tài)分布概率參數(shù)包括:
將所述第一特征信息和第二特征信息輸入融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合得到融合特征信息;
將所述融合特征信息輸入超參網(wǎng)絡(luò)得到一個(gè)參數(shù)分布矩陣,所述參數(shù)分布矩陣即為所述第一特征信息的正態(tài)分布概率參數(shù)。
4.如權(quán)利要求1所述的視頻編碼方法,其特征在于,所述基于所述正態(tài)分布概率參數(shù)對(duì)所述第一特征信息進(jìn)行熵編碼包括:
基于拉普拉斯分布,根據(jù)所述正態(tài)分布概率參數(shù)對(duì)所述第一特征信息進(jìn)行熵編碼。
5.一種視頻編碼裝置,其特征在于,包括:
光流計(jì)算模塊,用于計(jì)算當(dāng)前幀與前一幀重構(gòu)幀的第一光流,計(jì)算前一幀重構(gòu)幀和前前幀重構(gòu)幀的第二光流;
第一特征模塊,用于將所述第一光流輸入運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)后,提取所述運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)瓶頸層的參數(shù)作為第一特征信息;
第二特征模塊,用于將所述第二光流輸入運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)后,提取所述運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)瓶頸層的參數(shù)作為第二特征信息;
特征融合模塊,用于將所述第一特征信息和第二特征信息進(jìn)行融合后,輸入超參網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到所述第一特征信息的正態(tài)分布概率參數(shù);
熵編碼模塊,用于基于所述正態(tài)分布概率參數(shù)對(duì)所述第一特征信息進(jìn)行熵編碼。
6.如權(quán)利要求5所述的視頻編碼裝置,其特征在于,所述光流計(jì)算模塊包括:
第一光流單元,用于計(jì)算當(dāng)前幀圖像的像素與前一幀重構(gòu)幀圖像的像素的空間位置映射關(guān)系,得到第一光流;
第二光流單元,用于計(jì)算前一幀重構(gòu)幀圖像的像素與前前幀重構(gòu)幀圖像的像素的空間位置映射關(guān)系,得到光流信息。
7.如權(quán)利要求5所述的視頻編碼裝置,其特征在于,所述特征融合模塊包括:
融合單元,用于將所述第一特征信息和第二特征信息輸入融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合得到融合特征信息;
參數(shù)單元,用于將所述融合特征信息輸入超參網(wǎng)絡(luò)得到一個(gè)參數(shù)分布矩陣,所述參數(shù)分布矩陣即為所述第一特征信息的正態(tài)分布概率參數(shù)。
8.如權(quán)利要求5所述的視頻編碼裝置,其特征在于,所述熵編碼模塊包括:
熵編碼單元,用于基于拉普拉斯分布,根據(jù)所述正態(tài)分布概率參數(shù)對(duì)所述第一特征信息進(jìn)行熵編碼。
9.一種視頻編碼終端設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述方法的步驟。
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