[發明專利]基于語音識別的權限管理方法及裝置

有效

• 申請號: 201911419422.1
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111128129B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 黃文強;季蘊青;張懂;胡瑋;易念;胡傳杰;浮晨琪;胡路蘋;黃雅楠;李蚌蚌;申亞坤;王暢暢;徐晨敏
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/26
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李慧引

1.一種基于語音識別的權限管理方法，其特征在于，包括：

在目標用戶請求授權時，獲取所述目標用戶的語音信息；

提取所述目標用戶的語音信息中的多個語音特征的特征值；

分別針對所述目標用戶對應的每類日常語音以及被挾持語音，判斷落在所述日常語音或所述被挾持語音的各個對應的特征值范圍內的所述特征值的數量是否滿足預設數量；

若判斷出落在任意一類所述日常語音的各個對應的特征值范圍內的所述特征值的數量滿足預設數量，則直接為所述目標用戶授權；

若判斷出落在所述被挾持語音的各個對應的特征值范圍內的所述特征值的數量滿足所述預設數量，或者判斷出落在每類所述日常語音和所述被挾持語音的各個對應的特征值范圍內的所述特征值的數量都不滿足所述預設數量，則向上一級發送授權請求；

其中，所述目標用戶的所述日常語音和所述被挾持語音的各個特征值范圍的獲取方法，包括：

獲取所述目標用戶的多個日常語音信息以及多個被挾持語音信息；其中，所述日常語音信息為在所述目標用戶未知情的情況下，獲取的所述目標用戶正常工作時輸入的與預設文本對應的語音信息；所述被挾持語音信息為在未通知所述目標用戶情況下，進行挾持模擬時，獲得的所述目標用戶被挾持時輸入的與所述預設文本對應的語音信息；

分別從每個所述日常語音信息以及每個所述被挾持語音信息中，提取出指定語音特征的特征值；

從提取到的所述指定語音特征的特征值中，確定出每類所述日常語音對應的每個所述指定語音特征的特征值的最大值和最小值，以及確定出所述被挾持語音對應的每個所述指定語音特征的特征值的最大值和最小值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從提取到的所述指定語音特征的特征值中，確定出每類所述日常語音對應的每個所述指定語音特征的特征值的最大值和最小值，包括：

通過對比每個所述日常語音信息的各個所述指定語音特征的特征值，將所述日常語音信息劃分為多類所述日常語音；

從屬于同一類所述日常語音的所述日常語音信息對應的所述指定語音特征的特征值中，確定出每類所述日常語音對應的每個所述指定語音特征的特征值的最大值和最小值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過對比每個所述日常語音信息的各個所述指定語音特征的特征值，將所述日常語音信息劃分為多類所述日常語音之后，還包括：

分別針對每個所述日常語音信息以及每個所述被挾持語音信息，計算每個所述特征值乘以相應權重值的乘積的總和，得到每個所述日常語音信息以及每個所述被挾持語音信息的加權特征值；

計算每類所述日常語音的對應所述日常語音信息的加權特征值的平均值，得到每類所述日常語音的整體特征值，以及計算所有所述被挾持語音信息的加權特征值的平均值，得到所述被挾持語音的整體特征值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分別針對所述目標用戶對應的每類日常語音以及被挾持語音，判斷落在所述日常語音或所述被挾持語音的各個對應的特征值范圍內的所述特征值的數量是否滿足預設數量之前，還包括：

計算提取到的各個所述特征值乘以相應的所述權重值的乘積的總和，得到所述目標用戶的當前語音的整體特征值；

判斷所有類別所述日常語音的整體特征值和所述被挾持語音中的整體特征值是否存在與所述目標用戶的當前語音的整體特征值的差值小于預設閾值的整體特征值；

其中，若判斷出所有類別所述日常語音的整體特征值和所述被挾持語音中的整體特征值存在與所述目標用戶的當前語音的整體特征值的差值小于預設閾值的整體特征值，則執行所述分別針對所述目標用戶對應的每類日常語音以及被挾持語音，判斷落在所述日常語音或所述被挾持語音的各個對應的特征值范圍內的所述特征值的數量是否滿足預設數量；

若判斷出所有類別所述日常語音的整體特征值和所述被挾持語音中的整體特征值不存在與所述目標用戶的當前語音的整體特征值的差值小于預設閾值的整體特征值，則執行所述向上一級發送授權請求。