[發明專利]一種處理信息交互的方法及設備

有效

• 申請號: 201911419335.6
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111159467B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 劉永霞;邵星陽
• 申請（專利權）人: 青島海信智慧家居系統股份有限公司;海信集團有限公司
• 主分類號: G06F16/68
• 分類號: G06F16/68;G06F16/78
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 劉醒晗

本申請實施例提供了一種處理信息交互的方法及設備。該方法包括：接收來自智能設備的音視頻查詢請求；根據所述音視頻查詢請求，查詢到所請求的目標音視頻以及所述目標音視頻的結構化數據及劇情知識圖，所述劇情知識圖中包括劇情、評價信息中的至少一種信息的關鍵詞以及關鍵詞之間的關系；根據所述目標音視頻的結構化數據及劇情知識圖，基于回復文本生成模型，得到與所述音視頻查詢請求對應的音視頻查詢回復文本；向所述智能設備發送音視頻查詢響應，所述音視頻查詢響應攜帶所述音視頻查詢回復文本。本申請實施例結合音視頻的劇情知識圖和結構化數據生成查詢回復文本，使得生成的回復文本內容更加豐富。

技術領域

本申請涉及通信技術，尤其涉及一種處理信息交互的方法及設備。

背景技術

目前以理解人類語言為入口的認知智能成為了智能時代發展的突破點，語言生成技術可應用于智能電視、智能音箱、智能手機等智能設備，用于生成音視頻的推薦語，且音視頻作品數據較為完整，例如影視數據包括影視名、主演、導演、影片類型、上映時間、發型地區、劇情簡介、影評數據等。

而在語言生成技術應用于語音交互場景時，目前多為基于結構化數據文本生成用戶查詢的回復文本。若能對用戶查詢結果做簡單的、積極正面的介紹和引導，將激發用戶的視聽興趣，提升用戶體驗。

因此，在用戶與智能設備語音交互時，需提供一種提升用戶體驗的回復文本生成方法用以完成信息交互過程。

發明內容

本申請提供了一種處理信息交互方法及設備，用以在交互過程中，將音視頻的結構化數據與知識圖結合生成回復文本，進而提高用戶體驗。

第一方面，本申請實施例提供了一種處理信息交互方法，包括：

接收來自智能設備的音視頻查詢請求；

根據音視頻查詢請求，查詢到所請求的目標音視頻以及目標音視頻的結構化數據及劇情知識圖，劇情知識圖是根據目標音視頻的劇情簡介、評價信息中的至少一種信息生成的，劇情知識圖中包括劇情、評價信息中的至少一種信息的關鍵詞以及關鍵詞之間的關系；

根據目標音視頻的結構化數據及劇情知識圖，基于回復文本生成模型，得到與音視頻查詢請求對應的音視頻查詢回復文本；

向智能設備發送音視頻查詢響應，音視頻查詢響應攜帶音視頻查詢回復文本。

可選的，目標音視頻的劇情知識圖的生成過程，包括：

獲取目標音視頻的劇情簡介、評價信息中的至少一種信息的至少一個文本，提取至少一個文本中的關鍵詞；

將至少一個文本分配到對應的關鍵詞，其中，若兩個關鍵詞共享同一文本，則將該文本分配到該兩個關鍵詞，并根據該兩個關鍵詞共享文本的數量，設置該兩個關鍵詞之間的關系權重；

將每個關鍵詞作為一個頂點，利用分配給關鍵詞的文本，基于頂點編碼器進行頂點編碼，得到每個頂點的隱藏向量，其中一個頂點的隱藏向量包含對應關鍵詞的上下文信息；

根據每個頂點的隱藏向量，基于圖卷機模型進行知識圖編碼，得到目標音視頻的劇情知識圖。

可選的，提取至少一個文本中的關鍵詞，包括：

提取至少一個文本中的實體指稱，將提取的實體指稱作為關鍵詞。

可選的，提取至少一個文本中的關鍵詞，還包括：

提取至少一個文本中的情感詞，將提取的情感詞作為關鍵詞。

可選的，根據目標音視頻的結構化數據及劇情知識圖，基于回復文本生成模型，得到與音視頻查詢請求對應的音視頻查詢回復文本，包括：

根據劇情知識圖及結構化數據，基于注意力的解碼器進行解碼，得到劇情知識圖的上下文向量和結構化數據的上下文向量；