[發明專利]一種基于BIM技術的裝配式建筑預制構件模具交易平臺有效
| 申請號: | 201911418982.5 | 申請日: | 2019-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN111159810B | 公開(公告)日: | 2022-04-19 |
| 發明(設計)人: | 包勝;孔佑博宏;沈勇;劉敬亮;趙政燁;管龍華;林凡科;潘安浩 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06F30/13 | 分類號: | G06F30/13;G06Q40/04;G06Q50/08 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 劉靜 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 bim 技術 裝配式 建筑 預制構件 模具 交易平臺 | ||
1.一種基于BIM技術的裝配式建筑預制構件模具交易平臺,其特征在于,該平臺包括數據庫模塊、模型輸入及逆建模模塊和模型比對模塊;
所述數據庫模塊,用于存儲買方上傳至云平臺的模具相應的預制構件三維模型和賣方上傳至云平臺的模具模型及相關補充信息;
所述模具輸入及逆建模模塊,用于賣方上傳其模具模型之后,平臺通過基于Imageware軟件的逆建模技術生成該模具對應的構件模型,在賣方按照平臺要求填寫模具的相關補充信息后,再將補充信息與模型綁定,共同傳輸至數據庫;
所述模型比對模塊,用于買方上傳的預制構件模型與數據庫中已有的預制構件模型進行對比,并結合賣方模具的相關補充信息進行加權排序,向買方提供優先級結果;具體為:先提取賣方上傳的參數、圖片信息及模具磨損程度;再對買方上傳的預制構件模型與數據庫中已有的預制構件模型進行符合度比對;最終對以上因素綜合加權排序后向買方提供優先級結果;所述符合度比對具體為:在導入的預制構件模型和數據庫中已有的預制構件模型上任意選取同一部位上具有鮮明特征、能快速選定的點作為基準點,對兩個模型的尺寸信息、截面面積、體積、節點連接進行比對,得出其相似比,所述相似比為設導入的預制構件模型的某一參數值為α,數據庫中已有的預制構件模型為β,則相似比根據行業規范和項目要求判斷η是否滿足要求,從而快速得出模型是否匹配的結果;
取同一批次優先推送層級高的兩個結果及一個月內的每次成交結果作為訓練樣本,其樣本數據包含模具價格x1、構件匹配程度x2、運輸距離x3、模具的磨損度x4,成交樣本標記為“是”,未成交樣本標記為“否”;特征值計算如下:
x2:將買方上傳模型參數與賣方模型參數構件長、寬、高,材料特性吸收率、粗糙度特性進行一一對比,得到其構件匹配程度,具體公式如下:
x3:取買方與賣方兩地距離,單位為千米;
x4:取賣方模具磨損程度,以百分比計;
首先利用0-1標準化對樣本進行預處理,數據特征值利用所有訓練樣本對稀疏自編碼器進行無監督訓練,得到深層次特征,所述訓練樣本包括無標簽樣本和有標簽樣本;之后利用有標簽樣本對稀疏自編碼器和邏輯回歸分類器進行有監督訓練,得到有監督的深層次特征;并對有監督的深層次特征進行特征壓縮降維,將壓縮后的深層次特征送入分類器中并進行訓練,選取新的測試集進行測試,得到最終判別檢測網絡;最后根據數據被判別為是的概率進行排序,為買家提供優先級推送結果。
2.根據權利要求1所述的基于BIM技術的裝配式建筑預制構件模具交易平臺,其特征在于,所述數據庫模塊中的相關補充信息為模具的節點連接、三視圖、關鍵部位的照片圖像信息、交易價格、磨損程度及賣方地理位置。
3.根據權利要求1所述的基于BIM技術的裝配式建筑預制構件模具交易平臺,其特征在于,所述模具輸入及逆建模模塊,首先通過平臺工作人員對市面上普遍常見的模具能生成的構件進行建模,并將模具與構件模型綁定關系,然后對模型及與其綁定的模具進行分類并儲存入數據庫模塊;
賣方在進行操作時,需先選定該模具的種類,然后再上傳該模具的三維模型;若為數據庫中已有的模具,平臺先根據選定的模具種類從數據庫中提取出同類的模具綁定的構件模型,再從賣方上傳的模具模型中獲得相關參數,進行對應參數修改,完成對該模具相應的預制構件模型的調整,最終得到該模具能夠生產出的預制構件模型,完成逆建模;若為數據庫中沒有的模具模型,則由賣方直接上傳模具模型,并將該模具模型作為一種新的類別存儲至數據庫模塊;同時還需要賣方上傳價格、數量、地址以及模具的三視圖照片,關鍵部位照片、磨損程度信息。
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