[發明專利]一種多孔鋰電池隔膜的制備工藝

有效

• 申請號: 201911418796.1
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111129400B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 王紅兵;蘇寶連;李昱
• 申請（專利權）人: 武漢惠強新能源材料科技有限公司
• 主分類號: H01M50/403
• 分類號: H01M50/403;H01M10/052;G01N21/84
• 代理公司: 武漢華強專利代理事務所(普通合伙) 42237
• 代理人: 康晨

本發明公開了一種多孔鋰電池隔膜的制備工藝，包括以下步驟：將成膜原料和成孔劑混合擠出得到第一基片，將第一基片冷卻成型得到第二基片；對第二基片加熱進行雙向拉伸，得到微孔隔膜，對微孔隔膜進行熱定型和分切后得到多孔鋰電池隔膜。本發明可以對多孔鋰電池隔膜進行在線檢測，結合深度學習既不會對多孔鋰電池隔膜圖像進行改動，還能精準識別，采用特征圖位置和檢測區域形狀的輸出相結合進行優化，提高了精確度，減少了卷積中小尺度信息的損失。

技術領域

本發明涉及多孔鋰電池隔膜技術領域，特別涉及一種多孔鋰電池隔膜的制備工藝。

背景技術

鋰電池的結構中，隔膜是關鍵的內層組件之一。隔膜的性能決定了電池的界面結構、內阻等，直接影響電池的容量、循環以及安全性能等特性，性能優異的隔膜對提高電池的綜合性能具有重要的作用。現有技術CN201510560381一種新型多孔鋰電池隔膜的制備工藝中的專利雖然產能大，成本低，一條線的產能是現有工藝方法產能的4～20倍，但是其沒有涉及質量的檢測；申請號201710982738.6一種鋰電池隔膜在線智能檢測裝置與方法雖然涉及了質量的智能檢測，但是其檢測方法比較粗略，用的方法比較慣常；CN201811318864-鋰電池隔膜材料分切寬度檢測方法、檢測系統及裝置檢測的精度不高，圖像的中小尺度信息損失較大。

發明內容

本發明提供一種多孔鋰電池隔膜的制備工藝，包括以下步驟：

將成膜原料和成孔劑混合擠出得到第一基片，將第一基片冷卻成型得到第二基片；

對第二基片加熱進行雙向拉伸，得到微孔隔膜，對微孔隔膜進行熱定型和分切后得到多孔鋰電池隔膜；

對得到的多孔鋰電池隔膜進行光照射，采集透過多孔鋰電池隔膜的光強圖像并進行圖像處理；

根據圖像處理的結果判斷多孔鋰電池隔膜是否符合要求，如果符合要求則進行收卷，如果不符合要求則進行返工。

本發明的優點效果有：

本發明可以對多孔鋰電池隔膜進行在線檢測，結合深度學習既不會對多孔鋰電池隔膜圖像進行改動，還能精準識別，采用特征圖位置和檢測區域形狀的輸出相結合進行優化，提高了精確度，減少了卷積中小尺度信息的損失。

具體實施方式

一種多孔鋰電池隔膜的制備工藝，包括以下步驟：

將成膜原料和成孔劑混合擠出得到第一基片，將第一基片冷卻成型得到第二基片；

對第二基片加熱進行雙向拉伸，得到微孔隔膜，對微孔隔膜進行熱定型和分切后得到多孔鋰電池隔膜；

對得到的多孔鋰電池隔膜進行光照射，采集透過多孔鋰電池隔膜的光強圖像并進行圖像處理；

根據圖像處理的結果判斷多孔鋰電池隔膜是否符合要求，如果符合要求則進行收卷，如果不符合要求則進行返工。

所述采集透過多孔鋰電池隔膜的光強圖像并進行圖像處理具體包括：

采集不同段多孔鋰電池隔膜圖片，判斷多孔鋰電池隔膜圖像上的每個點是否處于檢測區域的邊界，如果處于邊界，則進一步預測具體的邊界信息，如果不處于邊界，則將該點歸入背景區域。

對采集不同段多孔鋰電池隔膜圖片構建訓練數據集。

構建訓練數據集后，利用構建的訓練數據集訓練圖片檢測模型，對構建訓練數據集中的多孔鋰電池隔膜圖片進行特征提取，將提取到的特征圖中的位置函數和檢測區域形狀的函數作為輸出，接收提取的特征圖，并對所述特征圖進行卷積，得到每個檢測區域的邊緣。

采用損失函數對圖片檢測模型進行優化訓練。