[發明專利]一種Elasticsearch索引的加載方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201911418702.0 | 申請日: | 2019-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN113127479A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 段軍義;韓洪偉 | 申請(專利權)人: | 奇安信科技集團股份有限公司;網神信息技術(北京)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/27;G06F9/50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 elasticsearch 索引 加載 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種Elasticsearch索引的加載方法,能夠解決現有技術中將所有索引的FST都加載至內存中導致內存空間占用不合理的技術問題,所述方法包括:響應于Elasticsearch索引的打開指令,確定所述Elasticsearch索引的使用狀態;在所述Elasticsearch索引處于第一狀態時,將磁盤中的所述Elasticsearch索引的FST和所述Elasticsearch索引的FST的元數據加載至內存;在所述Elasticsearch索引處于第二狀態時,將所述磁盤中的所述Elasticsearch索引的FST的元數據加載至所述內存。本公開還提供了一種Elasticsearch索引的加載裝置、一種計算機設備以及一種計算機可讀存儲介質。
技術領域
本發明涉及計算機技術領域,具體涉及一種Elasticsearch索引的加載方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質。
背景技術
Elasticsearch是基于Apache Lucene的分布式檢索系統。Apache Lucene的索引整體分為兩部分:一部分為索引表,即Term Dictionary,Term Dictionary是由一系列的Term組成的;另一部分為倒排表,倒排表是由所有term對應的postings組成的。
全文搜索引擎是在Elasticsearch的基礎上實現查詢的,由于全文搜索引擎通常需要存儲大量的文件,且每次查詢均需要查詢文件的Term Dictionary才能在倒排表中找到對應的postings,在海量數據的背景下,這些Term Dictionary本身的數據量會非常大,若是將Term Dictionary完全加載至內存中會占用大量的內存空間。
為了解決上述問題,現有技術設計了針對Term Dictionary的Term DictionaryTndex,該Term Dictionary Tndex由一個或多個FST(Finite State Transducers,有窮狀態轉換器)組成,每個FST能夠定位Term Dictionary中對應Term的位置,且FST相比于Term所占的空間非常小。因此,在查詢過程中,現有技術會將FST加載內存,以降低對內存空間的需求。
然而,發明人研究發現,現有技術中將所有索引的FST都加載至內存中,仍然存在內存空間占用不合理的問題。
針對現有技術中將所有索引的FST都加載至內存中導致內存空間占用不合理的技術問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本發明的目的在于提供了一種Elasticsearch索引的加載方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質,能夠解決現有技術中將所有索引的FST都加載至內存中導致內存空間占用不合理的技術問題。
本發明的一個方面提供了一種Elasticsearch索引的加載方法,所述方法包括:響應于Elasticsearch索引的打開指令,確定所述Elasticsearch索引的使用狀態;在所述Elasticsearch索引處于第一狀態時,將磁盤中的所述Elasticsearch索引的FST和所述Elasticsearch索引的FST的元數據加載至內存;在所述Elasticsearch索引處于第二狀態時,將所述磁盤中的所述Elasticsearch索引的FST的元數據加載至所述內存。
可選地,所述方法還包括:響應于基于所述Elasticsearch索引的查詢指令,判斷所述內存中是否加載有所述Elasticsearch索引的FST;在所述內存中未加載有所述Elasticsearch索引的FST時,利用所述內存中加載的所述Elasticsearch索引的FST的元數據從所述磁盤中獲取所述Elasticsearch索引的FST;將獲取到的所述Elasticsearch索引的FST加載至所述內存。
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