[發明專利]一種用戶分類方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201911418081.6
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111159576B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 潘小健;朱學帥;喬吉良
• 申請（專利權）人: 亞信科技（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q50/00;G06F18/22;G06F18/24
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 林哲生

本發明提供了一種用戶分類方法、裝置及系統，在用戶分類過程中利用用戶之間的關聯關系以及用戶之間的用戶相似性進行分類，能夠提高分類的準確性，由于模塊度能夠衡量用戶社區的結構強度，模塊度越高代表用戶社區內部用戶的相似性越高，因此，在參考用戶社區的模塊度滿足預設模塊度條件的情況下，參考用戶社區結構的強度越強，參考用戶社區中的用戶相似性較高，也就是說，本發明中最終對用戶進行分類得到的目標用戶社區中的用戶相似性較高，進一步提高用戶分類的準確性。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，更具體的說，是涉及一種用戶分類方法、裝置及系統。

背景技術

在通信運營商領域，通信運營商為了進行業務推廣，通常會為同類用戶推薦相同或相似類型的業務，因此，在進行業務推薦之前，需要在海量的用戶群中對用戶進行分類，例如將屬于同一家庭的用戶分為一類，將具有共同愛好的用戶分為一類等等，而用戶分類的準確性直接影響著業務推薦結果的準確性，因此，如何提高用戶分類的準確性成為目前需要解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種用戶分類方法、裝置及系統，以提高用戶分類的準確性。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

本發明公開了一種用戶分類方法，所述方法包括：

從多個待分類用戶中確定參考用戶集，所述參考用戶集中的任一個用戶均能在所述參考用戶集中匹配到與其存在關聯關系的用戶；

利用所述參考用戶集中任意兩個用戶的用戶相似性，將用戶相似性滿足預設相似性條件的兩個用戶進行合并，得到至少一個參考用戶社區；

在參考用戶社區的模塊度滿足預設模塊度條件的情況下，將所述參考用戶社區確定為目標用戶社區。

優選的，所述從多個待分類用戶中確定參考用戶集包括：

依據待分類用戶的屬性信息，從多個待分類用戶中確定與每個待分類用戶存在關聯關系的待分類用戶，將存在關聯關系的兩個待分類用戶作為關聯關系用戶對；

基于關聯關系用戶對，構建參考用戶集，所述參考用戶集中的任一個用戶均能在所述參考用戶集中匹配到與其存在關聯關系的用戶。

優選的，所述利用所述參考用戶集中任意兩個用戶的用戶相似性，將用戶相似性滿足預設相似性條件的兩個用戶進行合并，得到至少一個參考用戶社區包括：

利用參考用戶集中的任一個用戶與其他用戶之間的關聯關系，確定參考用戶集中任意一個用戶對應的鄰接矩陣；

利用任意一個用戶對應的鄰接矩陣，得到任意兩個用戶的用戶相似性；

將用戶相似性滿足預設用戶相似性條件的兩個用戶進行合并，得到至少一個參考用戶社區。

優選的，所述在參考用戶社區的模塊度滿足預設模塊度條件的情況下，將所述參考用戶社區確定為目標用戶社區包括：

如果所述參考用戶社區的模塊度大于預設模塊度閾值，則將所述參考用戶社區確定為目標用戶社區。

優選的，在所述參考用戶社區的模塊度小于等于預設模塊度閾值的情況下，所述方法還包括：

將社區相似性滿足預設社區相似性條件的兩個參考用戶社區進行合并，合并之后的社區作為合并社區；

在合并社區的模塊度大于預設模塊度閾值的情況下，將所述合并社區確定為目標用戶社區；

在合并社區的模塊度小于等于預設模塊度閾值的情況下，對所述合并社區繼續進行兩兩合并，直到滿足終止條件時，終止合并，得到所有目標用戶社區。

優選的，所述方法還包括：