[發明專利]激光選區融化短道質量判斷方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911417828.6
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111145171A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 邢偉;融亦鳴;郭大強
• 申請（專利權）人: 南方科技大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種激光選區融化短道質量判斷方法、裝置、設備及存儲介質。通過獲取當前短道的原始圖像，將原始圖像輸入至預先訓練好的短道質量判斷模型，根據短道質量判斷模型的輸出結果得到當前短道的目標圖像，根據目標圖像確定當前短道的質量判斷結果，以根據質量判斷結果確定合適的工藝參數，解決了現有技術中需要通過人工確定工藝參數，導致短道的工藝參數的選取差異過大的問題，達到直接通過神經網絡快速得到當前短道的標注信息，根據標注信息判斷質量的目的，實現提高激光選區融化短道質量判斷效率和準確度的效果。

技術領域

本發明實施例涉及增材制造技術，尤其涉及激光選區融化短道質量判斷方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

激光選區熔化技術(Selective laser melting，SLM)是一種激光快速成型制造技術，該技術通過金屬粉末在激光束的作用下熔化逐層堆積，可制造傳統工藝無法制造的復雜零件，在航空航天、生物醫療、個性定制領域有極好的應用前景。在激光選區熔化制造過程中，對于特定的打印機，打印工藝參數的選取一直是耗時耗力的難題，原因如下：產品的成型質量直接受激光功率、掃描速度、搭接率等幾十種工藝參數的影響，高維的工藝參數使得遍歷實驗尋找最優工藝參數幾乎不可能。同時因為打印機之間的非均一性，打印環境的擾動，單次的實驗也無法應用于所有的打印機。

目前，常用的實驗室解決方法是在打印區以不同工藝參數打印短道，通過對比短道的質量來確定工藝參數的選取，但是由于熔道特征復雜，無法找到熔道的所有特征。好的短道定量定義，通常認為上下均勻連續且不過融的短道成型質量為優，但無法定量定義，當有新的短道產生時，由于沒有定量定義，也無法判斷新的短道是否為好的短道。由此，造成了短道實驗中工藝參數的確定因人而異，容易導致短道的工藝參數的選取誤差過大，造成質量判斷出現錯誤。

發明內容

本發明實施例提供了激光選區融化短道質量判斷方法、裝置、設備及存儲介質，以實現提高激光選區融化短道質量判斷的準確度的效果。

第一方面，本發明實施例提供了一種激光選區融化短道質量判斷方法，其中，包括：

獲取當前短道的原始圖像；

將所述原始圖像輸入至預先訓練好的短道質量判斷模型，根據所述短道質量判斷模型的輸出結果得到所述當前短道的目標圖像，根據所述目標圖像確定所述當前短道的質量判斷結果，其中，所述短道質量判斷模型根據當前短道的歷史原始圖像和歷史目標圖像訓練得到，所述歷史目標圖像包括所述當前短道的歷史特征參數和每個所述歷史特征參數對應的標注信息，所述目標圖像包括所述當前短道的特征參數和每個所述特征參數對應的標注信息。

第二方面，本發明實施例還提供了一種激光選區融化短道質量判斷裝置，其中，包括：

獲取模塊，用于獲取當前短道的原始圖像；

目標圖像確定模塊，用于將所述原始圖像輸入至預先訓練好的短道質量判斷模型，根據所述短道質量判斷模型的輸出結果得到所述當前短道的目標圖像，根據所述目標圖像確定所述當前短道的質量判斷結果，其中，所述短道質量判斷模型根據當前短道的標準原始圖像和當前短道的標準目標圖像訓練得到，所述標準目標圖像包括所述當前短道的標準特征參數和每個所述標準特征參數對應的標注信息，所述目標圖像包括所述當前短道的特征參數和每個所述特征參數對應的標準信息。

第三方面，本發明實施例還提供了一種激光選區融化短道質量判斷設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面中任一項所述的激光選區融化短道質量判斷方法。

第三方面，本發明實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質，其中，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時實現如第一方面中任一項所述的激光選區融化短道質量判斷方法。