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[發(fā)明專利]一種指紋鎖控制方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911417547.0 申請日: 2019-12-31
公開(公告)號(hào): CN113129481A 公開(公告)日: 2021-07-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱偉海 申請(專利權(quán))人: 廣州海英智慧家居科技有限公司
主分類號(hào): G07C9/00 分類號(hào): G07C9/00;H04L29/08;G16Y40/30;G16Y30/10;G06K9/62
代理公司: 廣州潤禾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44446 代理人: 林偉斌
地址: 510000 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 指紋鎖 控制 方法
【說明書】:

一種指紋鎖控制方法,所述方法屬于指紋鎖控制領(lǐng)域,所述方法包括:獲取成功識(shí)別的指紋數(shù)據(jù),將成功識(shí)別的指紋數(shù)據(jù)存儲(chǔ),將特征信息按照不同的特征位置分類存儲(chǔ)至特征匹配信息庫中的不同小組,對特征信息進(jìn)行信息等級劃分,確認(rèn)包含的特征信息的樣本數(shù)量,按照信息等級的樣本數(shù)量的呈梯度下降排序,基于梯度收斂方向設(shè)定對應(yīng)的識(shí)別分?jǐn)?shù),計(jì)算識(shí)別分?jǐn)?shù)和并確定歷史識(shí)別樣本庫中的每個(gè)歷史識(shí)別樣本對應(yīng)的可信度的高低。解決了如何選擇更有效的樣本作為指紋鎖的識(shí)別基礎(chǔ)的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及指紋鎖控制領(lǐng)域,更具體地,涉及一種指紋鎖控制方法。

背景技術(shù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,“萬物物聯(lián)”的思想得到了一定程度的普及和實(shí)現(xiàn),同時(shí),物聯(lián)相關(guān)的技術(shù)也是層出不窮。基于物聯(lián)思想的安全技術(shù)的提出,不僅使人們對物聯(lián)安全模式有了新的看法,同時(shí)也刺激了科研工作者對相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行不斷的嘗試和探尋。門鎖作為人們?nèi)粘I钪凶畛S玫逆i,如何使用物聯(lián)技術(shù)對其所保障安全的方式進(jìn)行優(yōu)化,亦是現(xiàn)時(shí)代人們所關(guān)注的重要課題之一。

指紋鎖是一種具備獨(dú)特解鎖方式的安全鎖,它通過識(shí)別使用者的指紋來決定是否開鎖,避免了諸如鑰匙丟失、鑰匙損壞、易被解鎖等普通機(jī)械鎖不可避免的問題。由于使用者指紋的獨(dú)一性,入侵者的解鎖的難度較高,因而指紋鎖的綜合安全系數(shù)往往大于普通機(jī)械鎖。但由于科技的進(jìn)步,間接提取個(gè)人的指紋資料已并非不可能,這對安全鎖的安全性提出了一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。針對上述問題,單純地提高進(jìn)行識(shí)別匹配的局部特征的數(shù)量則容易由于指紋鎖無法識(shí)別原有主人進(jìn)而導(dǎo)致開鎖率下降,且相關(guān)處理器的資源被大量浪費(fèi)。因此,在不增加更多識(shí)別特征的前提下,如何選擇更有效的樣本作為指紋鎖的識(shí)別基礎(chǔ)就成為了一個(gè)關(guān)鍵的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在克服上述現(xiàn)有技術(shù)問題,提供了一種指紋鎖控制方法,解決了如何選擇更有效的樣本作為指紋鎖的識(shí)別基礎(chǔ)的問題。

一種指紋鎖控制方法,所述方法包括:

獲取成功識(shí)別的指紋數(shù)據(jù);將成功識(shí)別的指紋數(shù)據(jù)作為識(shí)別對象的歷史識(shí)別樣本存儲(chǔ)至識(shí)別對象對應(yīng)的歷史識(shí)別樣本庫中;

將識(shí)別對象的歷史識(shí)別樣本中每一個(gè)特征的特征信息按照不同的特征位置分類存儲(chǔ)至特征匹配信息庫中的不同小組;

對特征匹配數(shù)據(jù)庫的每個(gè)小組內(nèi)的特征信息按特征之間相似度進(jìn)行信息等級劃分;

確認(rèn)小組內(nèi)的每個(gè)信息等級所包含的特征信息的樣本數(shù)量;

按照信息等級的樣本數(shù)量的呈梯度下降排序;

基于所述信息等級的梯度收斂方向設(shè)定每個(gè)小組的信息等級對應(yīng)的識(shí)別分?jǐn)?shù)。

計(jì)算歷史識(shí)別樣本庫中的每個(gè)歷史識(shí)別樣本的識(shí)別分?jǐn)?shù)和并通過歷史識(shí)別樣本庫中的每個(gè)歷史識(shí)別樣本的識(shí)別分?jǐn)?shù)和在歷史識(shí)別樣本庫中的高低確定歷史識(shí)別樣本庫中的每個(gè)歷史識(shí)別樣本對應(yīng)的可信度的高低;

其中,所述信息等級劃分的方式為通過特征分類方法對對應(yīng)于同一特征的不同特征信息進(jìn)行分級;所述特征分類方法具體為通過特征信息在不同維度上的投影之間的距離判斷特征之間是否存在差異性,差異性越小,分到同一信息等級的概率越大;歷史識(shí)別樣本的識(shí)別分?jǐn)?shù)和為所述歷史識(shí)別樣本的所有局部特征在對應(yīng)識(shí)別對象的歷史識(shí)別樣本庫中的識(shí)別分?jǐn)?shù)之和;所述歷史識(shí)別樣本庫中存在至少一個(gè)樣本。、

通過在小組內(nèi)設(shè)定梯度等級以確定信息等級與識(shí)別分?jǐn)?shù)之間的正比關(guān)系,且等級的劃分?jǐn)?shù)量可以用于決定同級特征之間的差異程度進(jìn)而對樣本的可信度進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

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