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[發明專利]一種文本信息采集方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201911417111.1 申請日: 2019-12-31
公開(公告)號: CN111159525A 公開(公告)日: 2020-05-15
發明(設計)人: 李曉靜;孔壯;農時;劉倩 申請(專利權)人: 中國銀行股份有限公司
主分類號: G06F16/953 分類號: G06F16/953;G06F16/33;G06F16/35
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 趙曉榮
地址: 100818 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 文本 信息 采集 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種文本信息采集方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取第一文本信息;

獲取用戶根據所述第一文本信息確定的第一分類信息;其中,所述第一分類信息用于標識所述第一文本信息的分類結果;

將所述第一文本信息作為輸入,所述第一分類信息作為輸出,訓練得到信息分類模型;其中,所述信息分類模型用于對輸入的文本信息進行分類;

實時獲取第二文本信息;

根據所述第二文本信息以及所述信息分類模型,確定第二分類信息;

根據所述第二分類信息對所述第二文本信息進行分類存儲。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二文本信息以及所述信息分類模型,確定第二分類信息具體包括;

根據所述第二文本信息以及所述信息分類模型,確定所述第二文本信息對應的多種分類信息以及各分類信息的概率;

根據所述概率,在所述多種分類信息中確定第二分類信息。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法進一步包括:

獲取用戶根據所述第一分類信息確定出的風險分類類別;

根據所述第二分類信息,確定所述第二文本信息中是否包含所述風險分類類別的文本信息;

若包含,向所述用戶發送風險報警信息。

4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述概率,在所述多種分類信息中確定第二分類信息具體包括:

根據所述概率,確定所述多種分類信息中概率最高的分類信息;

將所述概率最高的分類信息確定為所述第二分類信息。

5.一種文本信息采集裝置,其特征在于,所述裝置包括第一獲取單元、第二獲取單元、訓練單元、第三獲取單元、第一確定單元、存儲單元;

所述第一獲取單元,用于獲取第一文本信息;

所述第二獲取單元,用于獲取用戶根據所述第一文本信息確定的第一分類信息;其中,所述第一分類信息用于標識所述第一文本信息的分類結果;

所述訓練單元,用于將所述第一文本信息作為輸入,所述第一分類信息作為輸出,訓練得到信息分類模型;其中,所述信息分類模型用于對輸入的文本信息進行分類;

所述第三獲取單元,用于實時獲取第二文本信息;

所述第一確定單元,用于根據所述第二文本信息以及所述信息分類模型,確定第二分類信息;

所述存儲單元,用于根據所述第二分類信息對所述第二文本信息進行分類存儲。

6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述第一確定單元具體用于;

根據所述第二文本信息以及所述信息分類模型,確定所述第二文本信息對應的多種分類信息以及各分類信息的概率;

根據所述概率,在所述多種分類信息中確定第二分類信息。

7.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述裝置進一步包括第四獲取單元、第二確定單元和發送單元:

所述第四獲取單元,用于獲取用戶根據所述第一分類信息確定出的風險分類類別;

所述第二確定單元,用于根據所述第二分類信息,確定所述第二文本信息中是否包含所述風險分類類別的文本信息;

所述發送單元,用于若包含,向所述用戶發送風險報警信息。

8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第一確定單元具體用于:

根據所述概率,確定所述多種分類信息中概率最高的分類信息;

將所述概率最高的分類信息確定為所述第二分類信息。

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