[發明專利]一種聯合信息抽取方法及裝置有效
| 申請號: | 201911416984.0 | 申請日: | 2019-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN111143691B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發明(設計)人: | 周興發;孫銳 | 申請(專利權)人: | 四川長虹電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/33;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司: | 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 吳中偉 |
| 地址: | 621000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 聯合 信息 抽取 方法 裝置 | ||
1.一種聯合信息抽取方法,其特征在于,包括以下步驟:
A、初始化數據、預定義關系類型和目標類型的語義編碼序列;
B、根據數據和預定義關系的初始化語義編碼序列,進行相互交互,獲得帶有關系類型信息的數據語義編碼序列和帶有數據信息的關系類型語義編碼序列;
C、使用帶有關系類型信息的數據語義編碼序列進行信息的前向傳播,預測得到數據中蘊含的關系類型;
D、根據預測得到的關系類型、帶有數據信息的關系類型語義編碼序列和帶有關系類型信息的數據語義編碼序列,得到關系類型加強后的數據語義編碼序列;
E、根據關系類型加強后的數據語義編碼序列和預定義的目標類型初始化語義編碼序列,進行相互交互,得到帶有目標類型信息的數據語義編碼序列和帶有數據信息的目標類型語義編碼序列;
F、使用帶有目標類型信息的數據語義編碼序列進行前向傳播,預測得到數據蘊含的關系類型對應的第一目標;
G、根據預測得到的第一目標、帶有數據信息的目標類型語義編碼序列和帶有目標類型信息的數據語義編碼序列,預測得到與數據蘊含關系類型和第一目標對應的第二目標;
步驟B具體包括:
B1、根據步驟A2得到的融合后的數據語義編碼序列和步驟A3中得到的預定義的關系類型初始化編碼,使數據的每個序列單元分別和預定義關系類型初始化編碼序列進行編碼對齊,得到對齊權重,然后融合權重相加的預定義關系類型語義編碼,得到帶有關系類型信息的數據語義編碼序列;
B2、根據步驟A2得到的融合后的數據語義編碼序列和步驟A3中得到的預定義關系類型初始化編碼,使每個預定義的關系類型初始化編碼分別和數據語義編碼序列進行編碼對齊,得到對齊權重,然后融合權重相加的數據語義編碼,得到帶有數據信息的關系類型語義編碼序列。
2.如權利要求1所述的一種聯合信息抽取方法,其特征在于,
步驟A中具體包括:
A1、對數據進行最小單元的分割和基于最小單元語義組合的分割,使得數據轉換為基于序列的數據;
A2、對步驟A1兩種分割后的數據分別進行語義編碼初始化,然后基于最小單元組合分割后的序列數據,融合兩種初始化語義編碼序列,得到融合后的數據語義編碼序列;
步驟A3、對預定義的關系類型和目標類型分別進行語義編碼初始化,得到預定義關系類型初始化語義編碼序列和預定義目標類型初始化語義編碼序列。
3.如權利要求1所述的一種聯合信息抽取方法,其特征在于,
步驟C中,所述使用帶有關系類型信息的數據語義編碼序列進行信息的前向傳播,預測得到數據中蘊含的關系類型,具體為:使用步驟B1得到帶有關系類型信息的數據語義編碼序列作為輸入,帶入卷積神經網絡或長短時記憶網絡等編碼網絡中進行信息的前向傳播,得到數據的語義編碼,然后根據得到的語義編碼預測數據中存在的關系類型。
4.如權利要求3所述的一種聯合信息抽取方法,其特征在于,
步驟D具體包括:
D1、根據預測得到的關系類型,查詢帶有數據信息的關系類型語義編碼序列,得到對應的關系類型語義編碼;
D2、使用步驟D1得到的關系類型語義編碼與帶有關系類型信息的數據語義編碼序列每個序列單元進行編碼融合,得到關系類型加強后的數據語義編碼序列。
5.如權利要求4所述的一種聯合信息抽取方法,其特征在于,
步驟E具體包括:
E1、根據步驟D2得到的關系類型加強后的數據語義編碼序列和步驟A3得到的預定義的目標類型初始化語義編碼序列,使每個加強后的數據序列單元的語義編碼與預定義的目標類型初始化語義編碼序列對齊,得到對齊權重,然后融合權重相加的預定義目標類型語義編碼,得到帶有目標類型信息的數據語義編碼序列;
E2、根據步驟D2得到的關系類型加強后的數據語義編碼序列和步驟A3得到的預定義的目標類型初始化語義編碼序列,使每個預定義的目標類型初始化編碼分別和加強后的數據語義編碼序列進行編碼對齊,得到對齊權重,然后融合權重相加的加強數據語義編碼,得到帶有數據信息的目標類型語義編碼序列。
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