[發(fā)明專利]目標(biāo)決策模型構(gòu)建方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911416966.2
• 申請(qǐng)日: 2019-12-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111145905A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李林峰;閆峻
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京懿醫(yī)云科技有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/20
• 分類號(hào): G16H50/20;G16H50/70;G16H70/20
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

本發(fā)明提供了一種目標(biāo)決策模型構(gòu)建方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取臨床指南數(shù)據(jù)，并根據(jù)臨床指南數(shù)據(jù)構(gòu)建第一決策模型；其中，第一決策模型包括多個(gè)決策分支路徑；獲取目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)以及特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；通過(guò)特征數(shù)據(jù)以及標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)構(gòu)建的第二決策模型進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)訓(xùn)練完成的第二決策模型以及第一決策模型構(gòu)建目標(biāo)決策模型。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案能夠提高決策模型的決策結(jié)果的解釋型與準(zhǔn)確性，提高醫(yī)生的工作效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種目標(biāo)決策模型構(gòu)建方法、目標(biāo)決策模型構(gòu)建裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，醫(yī)療領(lǐng)域越來(lái)越依賴通過(guò)臨床輔助決策系統(tǒng)(Clinical Decision Support System，CDSS)進(jìn)行臨床決策。臨床輔助決策系統(tǒng)的目的是通過(guò)系統(tǒng)中的決策模型對(duì)醫(yī)生進(jìn)行輔助決策。

目前，相關(guān)技術(shù)方案的臨床輔助決策系統(tǒng)中的決策模型，要么是基于知識(shí)驅(qū)動(dòng)的模型，對(duì)應(yīng)的決策結(jié)果的解釋性強(qiáng)，但是推薦結(jié)果的準(zhǔn)確率較低；要么是基于數(shù)據(jù)的模型，對(duì)應(yīng)的決策結(jié)果的準(zhǔn)確率高，但是推薦結(jié)果的解釋性較弱。

需要說(shuō)明的是，在上述背景技術(shù)部分公開(kāi)的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開(kāi)的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種目標(biāo)決策模型構(gòu)建方法、目標(biāo)決策模型構(gòu)建裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，進(jìn)而至少在一定程度上克服相關(guān)方案中的決策模型對(duì)應(yīng)的決策結(jié)果準(zhǔn)確率與可解釋性無(wú)法兼得的問(wèn)題。

本發(fā)明的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過(guò)下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供了一種目標(biāo)決策模型構(gòu)建方法，包括：獲取臨床指南數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述臨床指南數(shù)據(jù)構(gòu)建第一決策模型；其中，所述第一決策模型包括多個(gè)決策分支路徑；獲取目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)以及所述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；通過(guò)所述特征數(shù)據(jù)以及所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)構(gòu)建的第二決策模型進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)訓(xùn)練完成的所述第二決策模型以及所述第一決策模型構(gòu)建目標(biāo)決策模型。

在本發(fā)明的一些示例實(shí)施例中，基于前述方案，通過(guò)所述特征數(shù)據(jù)以及所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)構(gòu)建的第二決策模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：將所述特征數(shù)據(jù)輸入到所述第一決策模型中以確定所述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)決策分支路徑，并根據(jù)所述目標(biāo)決策分支路徑確定所述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的初始決策數(shù)據(jù)；根據(jù)所述初始決策數(shù)據(jù)以及所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)構(gòu)建的第二決策模型進(jìn)行訓(xùn)練。

在本發(fā)明的一些示例實(shí)施例中，基于前述方案，所述第二決策模型包括細(xì)分決策模型，所述通過(guò)所述初始決策數(shù)據(jù)以及標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)構(gòu)建的第二決策模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：在確定所述初始決策數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)多個(gè)決策結(jié)果時(shí)，獲取預(yù)構(gòu)建的所述細(xì)分決策模型；根據(jù)多個(gè)所述決策結(jié)果以及所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)所述細(xì)分決策模型進(jìn)行訓(xùn)練以使所述細(xì)分決策模型對(duì)所述初始決策數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

在本發(fā)明的一些示例實(shí)施例中，基于前述方案，所述第二決策模型包括強(qiáng)化決策模型，所述通過(guò)所述初始決策數(shù)據(jù)以及標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)構(gòu)建的第二決策模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：在確定所述初始決策數(shù)據(jù)為待強(qiáng)化決策數(shù)據(jù)時(shí)，獲取預(yù)構(gòu)建的所述強(qiáng)化決策模型；根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)以及所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)所述強(qiáng)化決策模型進(jìn)行訓(xùn)練以使所述強(qiáng)化決策模型確定所述待強(qiáng)化決策數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的決策結(jié)果；其中，所述決策結(jié)果包括多個(gè)決策分類。