[發明專利]圖像處理方法、裝置和圖像處理系統

有效

• 申請號: 201911416486.6
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111145097B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 宣章洋;孫航
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T5/00
• 代理公司: 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329
• 代理人: 張振;王君

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取初始圖像，所述初始圖像為第一類型的圖像；

根據所述初始圖像的圖像特征得到目標圖像，所述目標圖像為第二類型的圖像；

呈現所述目標圖像或者對所述目標圖像進行分析處理；

所述根據所述初始圖像的圖像特征得到目標圖像，包括：

根據所述初始圖像的全局圖像特征和所述初始圖像的局部圖像特征得到所述目標圖像；

所述方法還包括：

獲取所述初始圖像的全局圖像特征，其中，所述初始圖像的全局圖像特征是根據所述初始圖像的第二特征圖確定的，所述初始圖像的第二特征圖是對所述初始圖像的第一特征圖的進行自適應池化處理得到的，所述初始圖像的第一特征圖是對所述初始圖像進行卷積處理得到的，所述初始圖像的第二特征圖為固定大小的特征圖。

2.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述初始圖像的局部圖像特征是對所述初始圖像進行卷積處理得到的。

3.如權利要求1或2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述獲取所述初始圖像的全局圖像特征包括：

獲取初始圖像的第一特征圖，其中，所述第一特征圖是對初始圖像進行L次卷積處理之后得到的，所述第一特征圖的大小為M×N，L、M和N均為正整數；

根據所述第一特征圖的大小對所述第一特征圖進行自適應池化處理，以得到第二特征圖，其中，所述第二特征圖的大小為R×S，R和S為預先設定的固定數值，R和S均為正整數；

根據所述第二特征圖確定所述初始圖像的全局圖像特征。

4.根據權利要求1或2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述根據所述第一特征圖的大小對所述第一特征圖進行自適應池化處理，以得到第二特征圖，包括：

采用滑窗對所述第一特征圖進行池化處理，得到所述第二特征圖，其中，所述滑窗大小和所述滑窗滑動時的步長是根據所述第一特征圖的大小和所述第二特征圖的大小確定的。

5.如權利要求4所述的圖像處理方法，其特征在于，所述滑窗的大小和所述滑窗滑動時的步長是根據如下公式確定的：

s_h＝M//R；

s_w＝N//S；

k_h＝M–(R-1)*s_h；

k_w＝N–(S-1)*s_w；

其中，所述滑窗的大小為(k_h,k_w)，所述滑窗滑動時的步長為(s_h,s_w)，//表示整除。

6.如權利要求1或2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述根據所述初始圖像的全局圖像特征以及所述初始圖像的局部圖像特征，得到目標圖像，包括：

根據所述初始圖像的全局圖像特征以及所述初始圖像的局部圖像特征得到所述初始圖像的最終特征圖；

對所述初始圖像的最終特征圖進行多次上采樣處理，得到目標圖像。

7.如權利要求6所述的圖像處理方法，其特征在于，所述根據所述初始圖像的全局圖像特征以及所述初始圖像的局部圖像特征得到所述初始圖像的最終特征圖，包括：

將所述初始圖像的全局圖像特征和所述初始圖像的局部圖像特征進行拼接，得到所述初始圖像的最終特征圖。

8.如權利要求1或2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述初始圖像為標準動態范圍SDR圖像，所述目標圖像為高動態范圍HDR圖像。

9.如權利要求1或2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述對所述目標圖像進行分析處理，包括：

對所述目標圖像進行圖像分類處理或者圖像識別處理，得到所述圖像的處理結果。