[發明專利]設備運行方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 201911416475.8
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111210005B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 周明君;方攀;陳巖
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445;G06F9/448;G06N3/063
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 李漢亮

本申請公開了一種設備運行方法、裝置、存儲介質及電子設備。該設備運行方法包括：獲取神經網絡模型，并確定神經網絡模型中各神經層對應的算子；配置各算子對應的接口；獲取多組不同的運行環境對應的配置參數，運行環境對應的配置參數用于指定在電子設備中運行神經網絡模型時各神經層的運行環境；按照每一組運行環境對應的配置參數，在電子設備中運行神經網絡模型，其中，在不同的運行環境下運行神經網絡模型時，通過各算子對應的接口調用對應的算子；基于每一組運行環境對應的配置參數，輸出神經網絡模型在對應的運行環境下的運行結果數據，以比較神經網絡模型在不同運行環境下的運行效率。本申請可以比較神經網絡模型在不同運行環境下的運行效率。

技術領域

本申請屬于電子設備技術領域，尤其涉及一種設備運行方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

人工神經網絡(Artificial?Neural?Network，ANN)以及基于人工神經網絡的深度學習方法已經越來越多地應用到諸如圖像識別、場景判斷、智能推薦等人工智能領域，并且在各方面展現了其優越性。針對人工神經網絡的硬件加速也是一個熱門的研究領域。然而，相關技術中，在為人工神經網絡設計硬件加速時，無法比較人工神經網絡在不同的運行環境中的運行效率。

發明內容

本申請實施例提供一種設備運行方法、裝置、存儲介質及電子設備，可以比較人工神經網絡在不同的運行環境中的運行效率。

第一方面，本申請實施例提供一種設備運行方法，包括：

獲取神經網絡模型，并確定所述神經網絡模型中各神經層對應的算子；

配置各所述算子對應的接口；

獲取多組不同的運行環境對應的配置參數，所述運行環境對應的配置參數用于指定在電子設備中運行所述神經網絡模型時各神經層的運行環境；

按照每一組所述運行環境對應的配置參數，在所述電子設備中運行所述神經網絡模型，其中，在不同的運行環境下運行所述神經網絡模型時，通過各算子對應的接口調用對應的算子；

基于每一組所述運行環境對應的配置參數，輸出所述神經網絡模型在對應的運行環境下的運行結果數據，以比較所述神經網絡模型在不同運行環境下的運行效率。

第二方面，本申請實施例提供一種設備運行裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取神經網絡模型，并確定所述神經網絡模型中各神經層對應的算子；

設置模塊，用于配置各所述算子對應的接口；

第二獲取模塊，用于獲取多組不同的運行環境對應的配置參數，所述運行環境對應的配置參數用于指定在電子設備中運行所述神經網絡模型時各神經層的運行環境；

運行模塊，用于按照每一組所述運行環境對應的配置參數，在所述電子設備中運行所述神經網絡模型，其中，在不同的運行環境下運行所述神經網絡模型時，通過各算子對應的接口調用對應的算子；

輸出模塊，用于基于每一組所述運行環境對應的配置參數，輸出所述神經網絡模型在對應的運行環境下的運行結果數據，以比較所述神經網絡模型在不同運行環境下的運行效率。

第三方面，本申請實施例提供一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序在計算機上執行時，使得所述計算機執行本申請實施例提供的設備運行方法中的流程。

第四方面，本申請實施例還提供一種電子設備，包括存儲器，處理器，所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的計算機程序，用于執行本申請實施例提供的設備運行方法中的流程。