[發明專利]一種城市不透水面遙感提取方法及系統在審
| 申請號: | 201911416291.1 | 申請日: | 2019-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN111122449A | 公開(公告)日: | 2020-05-08 |
| 發明(設計)人: | 陳艷玲;宮阿都;陳云浩;雷添杰;曾婷婷;楊雨晴 | 申請(專利權)人: | 北京師范大學;中國水利水電科學研究院 |
| 主分類號: | G01N21/17 | 分類號: | G01N21/17 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人: | 韓雪梅 |
| 地址: | 100875 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 城市 不透 水面 遙感 提取 方法 系統 | ||
1.一種城市不透水面遙感提取方法,其特征在于,包括:
獲取Landsat數據;
對所述Landsat數據進行預處理,得到預處理后的遙感數據;
根據所述遙感數據,分別計算NDUI指數、MNDWI指數和SAVI指數;
將所述NDUI指數、所述MNDWI指數和所述SAVI指數進行拉伸處理,得到拉伸后的NDUI指數、拉伸后的MNDWI指數和拉伸后的SAVI指數;
根據所述拉伸后的NDUI指數、所述拉伸后的MNDWI指數和所述拉伸后的SAVI指數,計算歸一化差值城市綜合指數;
根據所述歸一化差值城市綜合指數采用閾值法,提取不透水面信息。
2.根據權利要求1所述的城市不透水面遙感提取方法,其特征在于,所述對所述Landsat數據進行預處理,得到預處理后的遙感數據,具體包括:
對所述Landsat數據進行輻射定標、大氣校正預處理,得到預處理后的遙感數據,所述遙感數據包括:藍光的反射率、近紅外的反射率、第二短波紅外的反射率、綠光的反射率、紅光的反射率和第一短波紅外的反射率。
3.根據權利要求1所述的城市不透水面遙感提取方法,其特征在于,所述根據所述遙感數據,分別計算NDUI指數、MNDWI指數和SAVI指數,具體包括:
根據所述遙感數據采用公式和分別計算NDUI指數、MNDWI指數和SAVI指數;
其中,BLUE為藍光的反射率,NIR為近紅外的反射率,SWIR2為第二短波紅外的反射率,GREEN為綠光的反射率,RED為紅光的反射率,SWIR1為第一短波紅外的反射率,l為土壤調節系數。
4.根據權利要求1所述的城市不透水面遙感提取方法,其特征在于,所述根據所述拉伸后的NDUI指數、所述拉伸后的MNDWI指數和所述拉伸后的SAVI指數,計算歸一化差值城市綜合指數,具體包括:
根據所述拉伸后的NDUI指數、所述拉伸后的MNDWI指數和所述拉伸后的SAVI指數采用公式計算歸一化差值城市綜合指數;
其中,NDUII為歸一化差值城市綜合指數,NDUI*為拉伸后的NDUI指數,MNDWI*為拉伸后的MNDWI指數,SAVI*為拉伸后的SAVI指數。
5.根據權利要求1所述的城市不透水面遙感提取方法,其特征在于,所述根據所述歸一化差值城市綜合指數采用閾值法,提取不透水面信息,具體包括:
采用目視解譯和人工選取相結合的方式,確定閾值;
根據所述閾值將所述歸一化差值城市綜合指數進行二值化處理,得到不透水面信息。
6.一種城市不透水面遙感提取系統,其特征在于,包括:
Landsat數據獲取模塊,用于獲取Landsat數據;
預處理模塊,用于對所述Landsat數據進行預處理,得到預處理后的遙感數據;
各指數計算模塊,用于根據所述遙感數據,分別計算NDUI指數、MNDWI指數和SAVI指數;
拉伸處理模塊,用于將所述NDUI指數、所述MNDWI指數和所述SAVI指數進行拉伸處理,得到拉伸后的NDUI指數、拉伸后的MNDWI指數和拉伸后的SAVI指數;
歸一化差值城市綜合指數計算模塊,用于根據所述拉伸后的NDUI指數、所述拉伸后的MNDWI指數和所述拉伸后的SAVI指數,計算歸一化差值城市綜合指數;
提取模塊,用于根據所述歸一化差值城市綜合指數采用閾值法,提取不透水面信息。
7.根據權利要求6所述的城市不透水面遙感提取系統,其特征在于,所述預處理模塊,具體包括:
預處理單元,用于對所述Landsat數據進行輻射定標、大氣校正預處理,得到預處理后的遙感數據,所述遙感數據包括:藍光的反射率、近紅外的反射率、第二短波紅外的反射率、綠光的反射率、紅光的反射率和第一短波紅外的反射率。
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