[發(fā)明專利]設備控制方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911415966.0
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN113128695A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設計）人: 吳建文
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06F9/48
• 代理公司: 深圳市智圈知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 苗燕

1.一種設備控制方法，其特征在于，應用于電子設備，所述方法包括：

獲取所述電子設備的當前使用信息，所述當前使用信息至少包括當前運行在所述電子設備的第一應用的應用信息；

根據(jù)所述第一應用的應用信息，從多個預設模型中確定目標模型，每個所述預設模型基于所述電子設備多次運行應用時的歷史使用信息，以及所述多次運行應用時每次運行應用之后運行的下一應用的應用信息訓練得到；

將所述當前使用信息輸入至所述目標模型，獲得所述目標模型輸出的第二應用的應用信息；

根據(jù)所述第二應用的應用信息，進行所述第二應用運行前的預處理操作。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一應用的應用信息，從多個預設模型中確定目標模型，包括：

獲取所述多個預設模型中每個預設模型的預測準確率，所述預測準確率為所述預設模型根據(jù)包括所述第一應用的應用信息的輸入數(shù)據(jù)，輸出的應用信息的準確率；

根據(jù)所述每個預設模型對應的預測準確率，選取預測準確率滿足指定準確率條件的至少一個預設模型作為目標模型。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述指定準確率條件包括：

所述預設模型的預測準確率最大；或者

所述預設模型的預測準確率大于指定準確率。

4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述每個預設模型對應的預測準確率，選取預測準確率滿足指定準確率條件的至少一個預設模型作為目標模型，包括：

當根據(jù)所述每個預設模型對應的預測準確率，確定出預測準確率滿足指定準確率條件的預設模型為至少兩個時，獲取所述電子設備的處理器的當前占用率；

如果所述當前占用率小于指定占用率，則將所述至少兩個預設模型作為目標模型。

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述每個預設模型對應的預測準確率，選取預測準確率滿足指定準確率條件的至少一個預設模型作為目標模型，還包括：

如果所述當前占用率大于或等于指定占用率，從所述至少兩個預設模型中獲取模型大小最小的預設模型作為目標模型。

6.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述獲取所述多個預設模型中每個預設模型的預測準確率之前，所述方法還包括：

獲取測試數(shù)據(jù)集，所述測試數(shù)據(jù)集包括所述電子設備多次運行所述第一應用時的歷史使用信息，以及所述多次運行所述第一應用時每次運行所述第一應用之后運行的下一應用的應用信息；

根據(jù)所述測試數(shù)據(jù)集，對所述多個預設模型中每個預設模型進行測試，獲得所述每個預設模型的預測準確率。

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一應用的應用信息，從多個預設模型中確定目標模型，包括：

獲取所述電子設備在進行應用的預測時，從所述多個預設模型中選取目標模型的選取記錄；

根據(jù)所述選取記錄，從所述多個預設模型中選取運行所述第一應用時所選取的目標模型。

8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述第一應用的應用信息，從多個預設模型中確定目標模型之前，所述方法還包括：

獲取訓練數(shù)據(jù)集，所述訓練數(shù)據(jù)集包括所述電子設備多次運行應用時的歷史使用信息，以及所述多次運行應用時每次運行應用之后運行的下一應用的應用信息；

根據(jù)所述訓練數(shù)據(jù)集合，將每個使用信息作為輸入數(shù)據(jù)，以及每個使用信息對應的所述下一應用的應用信息作為輸出數(shù)據(jù)，利用多種機器學習算法進行訓練獲得多個不同的預設模型，每個所述預設模型能夠根據(jù)輸入的所述電子設備的使用信息，確定所述電子設備將運行的應用。