[發明專利]一種預測水稻中砷元素含量風險評估方法

在審

• 申請號: 201911414921.1
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111047223A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 曹冬梅;張東杰
• 申請（專利權）人: 黑龍江八一農墾大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 崔自京

1.一種預測水稻中砷元素含量風險評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)模型構建：通過測量待種植土壤中砷含量、有機質含量、pH，及成熟水稻中砷含量數據，建立多元回歸模型；

(2)待測水稻砷含量的預測：將土壤中砷含量、有機質含量及pH代入多元回歸模型中，得到該土壤中待測水稻砷含量；

(3)風險評估：采用單因子污染指數和致癌風險模型對水稻中砷含量進行風險評估。

2.根據權利要求1所述的一種預測水稻中砷元素含量風險評估方法，其特征在于，所述步驟(1)中多元回歸模型為多元回歸一次方程，方程通式為

As_rice＝AAs_pH+BAs_soil+CAs_OM+D；

式中，As_rice為為成熟水稻中砷元素含量，單位為：mg·kg^-1；As_pH為土壤pH；As_soil為土壤中As元素含量，單位為：mg·kg^-1；As_OM為土壤中有機質含量；A、B、C分別為As_pH系數、As_soil，As_OM的系數，D為常數。

3.根據權利要求1所述的一種預測水稻中砷元素含量風險評估方法，其特征在于，所述步驟(3)中單因子污染指數的計算公式為：

式中，P_As為單項重金屬As的污染指數，C_As為作物中重金屬As的預測濃度，單位為：mg·kg^-1；S_As為重金屬As的評價標準版臨界值，單位為：mg·kg^-1。

4.根據權利要求3所述的一種預測水稻中砷元素含量風險評估方法，其特征在于，所述單因子污染指數的評價方法為：當P_As≥1時，表示受到As的污染；當P_As＜1時則未受到As的污染。

5.根據權利要求1所述的一種預測水稻中砷元素含量風險評估方法，其特征在于，所述步驟(3)中致癌風險模型為：

RI＝ADD×SF，

式中，RI為人體暴露重金屬As的致癌風險；SF為致癌強度系數[(kg·d)·mg-1]。

6.根據權利要求5所述的一種預測水稻中砷元素含量風險評估方法，其特征在于，所述致癌風險的評估方法為：當RI1×10^-6，則表示沒有風險；當1×10^-6RI1×10^-4，表示風險在可接受范圍；當RI1×10^-4，表示有健康風險。

7.根據權利要求5所述的一種預測水稻中砷元素含量風險評估方法，其特征在于，所述ADD的計算方法為：

式中，C_As為作物中重金屬As的預測濃度，單位為：mg·kg^-1；I為人體每日對作物的攝入量，單位為：kg·d^-1；EF為暴露頻率，單位為：d·年^-1；ED為暴露時間，單位為：年；BW為受體體重，單位為：kg；AT為生命期望值，單位為：d。

8.根據權利要求1-7任一所述的一種預測水稻中砷元素含量風險評估方法，其特征在于，還包括步驟(4)：根據風險評估結果確定水稻中砷元素含量的主導因子，并提出相應對策。