[發明專利]一種系統喚醒方法及裝置

有效

• 申請號: 201911414856.2
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111192588B
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 梁飛宇
• 申請（專利權）人: 深圳市瑞訊云技術有限公司
• 主分類號: G10L17/22
• 分類號: G10L17/22;G10L17/02;G10L17/06
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 劉冬亮

1.一種系統喚醒方法，其特征在于，應用于人工智能系統，所述方法包括：

當所述人工智能系統處于休眠模式時接收語音信息，并對所述語音信息進行預處理，得到處理語音信息；

獲取所述處理語音信息的聲學特征；

確定所述聲學特征與預存數據庫的特征是否相同；

若所述聲學特征與預存數據庫的聲學特征相同，則判斷所述處理語音信息是否包含喚醒信息；

若所述處理語音信息包含喚醒信息，則執行喚醒操作；

其中，所述喚醒信息包括喚醒字詞和語音間隙，所述判斷所述處理語音信息是否包含喚醒信息，包括：

識別所述語音信息的語音字詞；

判斷所述語音字詞是否包含多個喚醒字詞；

若所述語音字詞包含多個喚醒字詞，則判斷所述多個喚醒字詞相互之間是否存在語音間隙；

所述若所述處理語音信息包含喚醒信息，則執行喚醒操作，包括：

若所述多個喚醒字詞相互之間不存在語音間隙，則確定所述處理語音信息包含喚醒信息，并執行喚醒操作。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述聲學特征包括：時間長度、共振峰和基頻；所述獲取所述處理語音信息的聲學特征，包括：

獲取所述處理語音信息的時間長度；

判斷所述時間長度是否大于預設時間長度；

當所述時間長度大于預測時間長度時，則獲取所述處理語音信息的共振峰與基頻。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述語音信息進行預處理，包括：

對所述語音信息進行高通濾波，得到濾波信息；

對所述濾波信息進行噪聲抑制，得到抑制信息；

對所述抑制信息進行自動增益處理，得到處理語音信息。

4.一種系統喚醒裝置，其特征在于，應用于人工智能系統，所述裝置包括：

預處理模塊，用于當所述人工智能系統處于休眠模式時接收語音信息，并對所述語音信息進行預處理，得到處理語音信息；

獲取模塊，用于獲取所述處理語音信息的聲學特征；

確定模塊，用于確定所述聲學特征與預存數據庫的特征是否相同；

判斷模塊，用于若所述聲學特征與預存數據庫的特征相同，則判斷所述處理語音信息是否包含喚醒信息；

執行模塊，用于若所述處理語音信息包含喚醒信息，則執行喚醒操作；

其中，所述喚醒信息包括喚醒字詞和語音間隙，所述判斷模塊包括：

識別模塊，用于識別所述語音信息的語音字詞；

判斷字詞模塊，用于判斷所述語音字詞是否包含多個喚醒字詞；

判斷空格模塊，用于若所述語音字詞包含多個喚醒字詞，則判斷所述多個喚醒字詞相互之間是否存在語音間隙；

所述執行模塊，包括：

喚醒操作模塊，用于若所述多個喚醒字詞相互之間不存在語音間隙，則確定所述處理語音信息包含喚醒信息，并執行喚醒操作。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述聲學特征包括：時間長度、共振峰和基頻；所述獲取模塊，包括：

獲取時間模塊，用于獲取所述處理語音信息的時間長度；

判斷時間模塊，用于判斷所述時間長度是否大于預設時間長度；

獲取信息模塊，用于若所述時間長度大于預測時間長度，則獲取所述處理語音信息的共振峰與基頻。

6.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述預處理模塊，包括：

濾波模塊，用于對所述語音信息進行高通濾波，得到濾波信息；

抑制模塊，用于對所述濾波信息進行噪聲抑制，得到抑制信息；

增益模塊，用于對所述抑制信息進行自動增益處理，得到處理語音信息。

7.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；和

其上存儲有指令的一個或多個機器可讀介質，當由所述一個或多個處理器執行時，使得所述裝置執行如權利要求1至3任一項所述方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其存儲的計算機程序使得處理器執行如權利要求1至3任一項所述方法。