[發明專利]自動化基站開通方法及其裝置

在審

• 申請號: 201911414815.3
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN113128281A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 王希;陳向榮;邱晨暉
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團福建有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 鄭裕涵

本發明提供一種自動化基站開通方法及其裝置，包括采集待識別開站設備的圖像并對并對圖像進行預處理，以分離圖像的背景區和圖像區，從而提取預處理后的圖像；根據預設的深度學習模型提取預處理后的圖像中對應待識別開站設備的結構特征；根據預設的深度學習模型訓練的分類器對圖像特征進行識別，生成對應待識別開站設備的識別結果；其中預設的深度學習模型是基于卷積神經網絡的一權重參數改值化運算所建構的深度學習模型。藉此,提高設備識別的速度及準確率，開減少對基站開站人員能力的依賴。

技術領域

本發明涉及一種圖像辨識技術領域，特別指一種基于機器視覺辨識技術 的自動化基站開通方法及其系統。

背景技術

隨著無線通訊系統的發展，通訊網絡的建設規模逐步擴大，按照傳統的 工程方式，基站開通之時，需要工程技術人員在基站現場手工設置若干提前 規劃的基站參數等信息，才能使基站控制器能夠正確識別基站的身份，進而 與基站建立正常的通訊鏈路。而且，基站參數等信息都保存在基站單板的存 儲設備上，在日后的正常運行維護過程中，一旦發生更換單板或基站搬遷等 動作時，都需要重新進行參數設置工作，否則可能會給基站甚至整個通訊網 絡帶來嚴重的不良后果。基站開通流程中設備信息采集，尤其針對設備型 號、板件、端口、連線信息，因為沒有數值的輸出，所以無法通過接口直 接采集，現有技術一般都是技術人員憑借經驗直接通過人眼判定或者拍照 后再通過照片進行人眼判定。這樣不但對技術人員要求較高，且費時費力， 人工記錄容易出錯。

有鑒于此，本發明設計人有鑒于現有技術中所產生的缺失，經過悉心試 驗與研究，提出一種自動化基站開通方法及其裝置，以解決現有技術中存在 的上述技術問題，并一本鍥而不舍的精神，終構思出本發明以克服上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種自動化基站開通方法及其裝置。

為達成本發明的一目的，本發明提供的一技術方案如下：

一種自動化基站開通方法,包括以下步驟：

采集待識別開站設備的圖像并對并對圖像進行一預處理，以分離圖像的 背景區和圖像區，從而提取預處理后的圖像；

根據預設的深度學習模型提取預處理后的圖像中對應待識別開站設備的 結構特征；以及

根據預設的深度學習模型訓練的分類器對圖像特征進行識別，生成對應 待識別開站設備的識別結果；

其中預設的深度學習模型是基于卷積神經網絡所建構的深度學習模型。

在一種可能的設計中,預處理包含以下步驟：將采集到的圖像信息進行大 小歸一化處理；通過灰度拉伸增強圖像對比度；通過非線性的鄰域平均法消 除圖像的干擾和噪音；通過二值化處理執行圖像中背景和對象的分割。

在一種可能的設計中,在通過非線性的鄰域平均法消除圖像的干擾和噪音 的步驟中,是指給鄰域均值加一個隨圖像局部細節變化的修正項來克服邊 緣模糊,修正項如下：

其中f(x,y)為待處理圖像；h(x,y)是平滑后的圖像；像素總數為N；

m表示灰度平均值；Nj、N₀、Ni分別代表鄰域內的灰度值大于、等于 或小于均值m的像素數；σ²表示鄰域的灰度方差。

在一種可能的設計中,在提取預處理后的圖像中對應待識別開站設備的結 構特征的步驟中,是將預處理后的圖像分別進行一卷積運算處理以及一池 化運算處理；其中卷積運算處理主要將預處理后的圖像作為輸入圖像在預 設的深度學習模型中包含的多個基層中依次進行特征訓練，當訓練完成后， 提取多個集成中的全連接層或者其他指定基層輸出的特征向量作為預處理 后的圖像中對應待識別開站設備的邊緣特征。

為達成本發明的另一目的，本發明提供的一技術方案如下：